Студопедия

Главная страница Случайная лекция


Мы поможем в написании ваших работ!

Порталы:

БиологияВойнаГеографияИнформатикаИскусствоИсторияКультураЛингвистикаМатематикаМедицинаОхрана трудаПолитикаПравоПсихологияРелигияТехникаФизикаФилософияЭкономика



Мы поможем в написании ваших работ!




Cравнимые парные данные

Читайте также:
  1. Актуальные данные о составе земель и земельном фонде СПб
  2. Анализ использования рабочего времени. Другие оперативные данные
  3. ВЫПАРНЫЕ АППАРАТЫ И УСТАНОВКИ
  4. Данные Всемирного Банка по ВВП.
  5. Данные для расчёта сырья, материалов на одно изделие
  6. Данные и результаты эксперимента
  7. Данные многолетней динамики численности популяций лесных насекомых и их представление
  8. ДАННЫЕ О СЛОЖЕНИИ ЛИТЕРАТУР ВОСТОКА
  9. ДАННЫЕ О СЛОЖЕНИИ ЛИТЕРАТУР СРЕДИЗЕМНОМОРЬЯ

Для работы с этим типом данных используют четырехпольную таблицу.

Таблица7-4. Образец таблицы для работы со сравнимыми парными данными

  Неблагоприятный исход (умерло, заболело) Благоприятный исход (выжило, выздоровело)
Опыт a b
Контроль с d

Отношение шансов

ОR=аd/bс,

при вариабельности var [Ln (ОR)] ==1/а+1/b+1/с+1/d.

Для того чтобы избежать деления на ноль, при расчете вариабельности принято добавлять 0,5 к каждому из значений четырехпольной таблицы до вычисления отношения шансов (или их логарифмов).

 

Пример расчета отношения шансов

В рандомизированном контролируемом исследовании изучали эф­фективность применения препаратов, снижающих концентрацию холес­терина в крови. Контрольная группа составила 202 пациента, опытная — 204. Результаты исследования приведены в виде таблицы:

  Умерло Выжило Всего
Опыт (новое лечение)
Контроль

ОR= (28x151) / (176x51) =0,47.

То есть число неблагоприятных исходов в опытной группе составляет около половины неблагоприятных исходов в контроле. Данное отноше­ние может быть выражено в виде логарифма:

Ln (ОR) =Ln (0,47) = — 0,753.

Вариабельность натурального логарифма отношения шансов состав­ляет

Var[Ln(OR)] =1/28+1/176+1/51 + 1/151=0,068. 95 % доверительный интервал:

 

Этот интервал определяет возможные значения отношения шансов смертельного исхода в опытной группе по сравнению с контрольной. В связи с необходимостью коррекции значений четырехпольной таб­лицы (добавление 0,5 к каждому полю) отношение шансов, используе­мое для всех дальнейших вычислений, составит

ОR= (28,5x151,5)/(176,5x51,5) =0,48.

Это несколько больше, чем нескорректированное значение (0,47), рассчитанное выше. В табл. 7-5 приведены данные о неблагоприятных исходах в РКИ, использованных для составления систематического об­зора эффективности холестерин-снижающих препаратов.

Таблица 7-5. Данные 34 РКИ, использованных для составления систематичес­кого обзора эффективности применения холестерин-снижающих препаратов

Число пациентов Всего умерло Умерло от заболеваний сердца
    Опыт Контроль Опыт Контроль Опыт Контроль
34 '
б

Таблица7-6. Расчеты отношений шансов в отношении неблагоприятных исхо-эффективности применения холестерин-снижающих препаратов

Var [Ln (ОR)] ln(ОR)(95%СI) ОR(95%СI)
0,07 — 0,74(—1,25; — 0,24) 0,48 (0,29 0,79)
0,05 —0,07 (—0,53; 0,38) 0,93 (0,59; 1,47)
0,07 —0,48 (—1,01; 0,04) 0,62(0,36:1,04)
0,73 —1,481— 3,1 6; 0,20) 0,23(0,04:1,22)
2,35 —1,95 (—4,95; 1,06) 0,14(0,01:2,89)
0,04 — 0«41 (—0,79; — 0,03) 0,66 (0,45; 0,97)
0,05 —0,38 (—0,84; 0,08) 0,68(0,43:1,08)
0,11 —0,1 6 (—0,81, -0,49) 0,85(0,45:1,63)
0,02 —0,02 (—0,30; 0,25) 0,98(0,74:1,29)
0,06 0,00 (—0,48; 0,48) 1,00(0,62:1,61)
0,06 —0,54 (—1,03; — 0,06) 0,58(0,36:0,94)
0,19 0,48 (—0,39; 1,34) 1,61 (0,68:3,81)
0,17 0,29 (— 0,51; 1,09) 1,33(0,60:2,97)
2,27 —1,58 (—4,54; 1,37) 0,21 (0,01:3,95)
0,00 —0,44(—0,54; — 0,33) 0,65(0,58:0,72)
0,02 0,05 (—0,32; 0,23) 0,95(0,73:1,25)
0,08 —0,1 5 (—0,70; 0,40) 0,86(0,50:1,50)
0,05 —0,10 (—0,54; 0,34) 0,91 (0,58; 1,41)
0,43 —0,23 (—1,51; 1,06) 0,80(0,22:2,88)
0,05 — 0 «29 (—0,72; 0,1 5) 0,75(0,49:1,16)
0,07 0,46 (—0,06; 0,99) 1,59(0,94:2,68)
0,85 1 «13 (—0,67; 2,94) 3,11(0,51:18.83)
0,35 —0 «33 (—1,48; 0,83) 0,72 (0,23; 2,29)
0,01 0,08 (—0,10:0,26) 1,08(0,91:1,29)
0,04 —0,28 (—0,68; 0,1 2) 0,76(0,51:1,13)
2,69 —1,1 К— 4,32;2,10) 0,33(0,01:8,20)
0,14 0,49 (—0,24:1,22) 1,63(0,79:3,37)
0,03 —0,05 (—0,39; 0,29) 0,95(0,68:1,34)
0,05 0,01 (—0,41 ; 0,44) 1,01(0,66:1,55)
0,32 0,89 (—0,22:1,99) 2,43(0,81:7,31)
0,01 0,27 (0,07; 0,47) 1,31(1,07:1,59)
2,71 — 1,10(— 4,32:2,13) 0,33(0,01:8,39)
2,70 0,52 (—2,70; 3,74) 1,68(0,07:42,10)
1,15 —0,31 (—2,41:1,79) 0,73 (0,09; 5,99)

Относительный риск

Относительный риск (RR) легко рассчитать как отношение вероят­ности наступления события в опытной группе [а/ (а+b)] к вероятности наступления события в контроле:

[с/(с+d)],

RR= [а/ (а+b)] / [с/ (с+d)].

Иными словами, это отношение рисков в сравниваемых группах. Так же, как и для отношения шансов, относительный риск может быть выражен в виде натурального логарифма, вариабельность которого рас­считывают по формуле

 

Пример расчета относительного риска

Используя данные, приведенные в таблице, мы рассчитали относи­тельный риск для первого исследования:

RR= [28/ (28+176)] /|51/ (51 + 151)] =0,54.

В логарифмическом выражении

Ln (0,54) = - 0,609.

Вариабельность

Вариабельность определяется по формуле

Число больных, нуждающихся в лечении

ЧБНЛ=1/САР=1/ [а/ (а+b)] - [с/ (с+d)] В отношении количествен­ных данных (ЖЕЛ, частота пульса, масса тела, АД) могут применяться следующие показатели: • разность средних величин:

вариабельность разности средних величин:

Сложности в интерпретации результатов теста

Статическая мощность теста на неоднородность в большинстве случаев небольшая в связи с небольшим количеством объединяемых исследова­ний. Поэтому рекомендуют изменять критерии достоверности до 0,10 вместо обычных 0,05. Это обычная практика в метаанализе.

• Когда размер выборки в каждом исследовании очень большой, тест на гетерогенность отвергают даже если отличия размеров эффекта по отдельным исследованиям небольшие.

• Недостатки в планировании исследования и статистические погреш­ности могут резко усложнить интерпретацию теста на неоднород­ность. Если предполагается, что все исследования имеют одни и те же недостатки и что результаты исследований с отрицательным и (или) «нулевым» результатом публикуются значительно реже, то эффект может быть более сильным.

Некоторые авторы не рекомендуют использовать этот статистический критерий в метаанализе, ограничивая его использование только в качестве диагностического инструмента при планировании/моделировании разли-

чий между исследованиями. Гораздо более чувствительным методом счи­тают оценку магнитуды различий между исследованиями.

Альтернативные тесты

Однонаправленный вариационный анализ (АNОVА) для оценки гете­рогенности между группами и внутри отдельных групп.

• Статистический анализ по Gailи Simon — оценка различий в направ­ленности эффекта.

• Тест на неоднородность по Zelen.

• Регрессионный анализ.

• Методы, основанные на анализе отношений правдоподобия.

Пример

Оценка неоднородности 34 РКИ, использованных при составлении систематического обзора по эффективности препаратов, снижающих концентрацию холестерина в крови.

 

Это значит, что неоднородность высока и для проведения метаана-лиза необходимо выбирать модель со случайным эффектом. В при­веденном рис. 7-1 отображены результаты всех 34 РКИ, посвящен­ных применению препаратов, снижающих концентрацию холестерина в крови.


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Несравнимые парные данные | Кокрановская электронная бибилиотека

Дата добавления: 2014-09-29; просмотров: 535; Нарушение авторских прав




Мы поможем в написании ваших работ!
lektsiopedia.org - Лекциопедия - 2013 год. | Страница сгенерирована за: 0.004 сек.