Главная страница Случайная лекция Мы поможем в написании ваших работ! Порталы: БиологияВойнаГеографияИнформатикаИскусствоИсторияКультураЛингвистикаМатематикаМедицинаОхрана трудаПолитикаПравоПсихологияРелигияТехникаФизикаФилософияЭкономика Мы поможем в написании ваших работ! |
ПОДХОДЫ И МЕТОДЫ ПОЛИТИКО-УПРАВЛЕНЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
Все рассмотренные субстанциональные и процессуальные качества прогнозирования в полной мере обеспечиваются используемыми методами и процедурами получения гипотетического знания. При этом вся сложная совокупность применяемых в прогнозировании методов характеризует различные уровни и типы получения гипотетического знания. Учитывая неизменную ориентацию государственных прогнозов на учет общесоциальной и политической перспективы развития государства, можно выделить разнообразные концептуально-теорети- ческие методы. По своему характеру они представляют собой разновидность качественных, субъективных подходов и процедур, слабо приспособленных для оперирования количественными данными и потому часто не действующих в других управленческих ситуациях. К таким методам можно отнести как различные способы применения общетеоретических моделей (описывающих стохастические процессы при помощи концептов золотого миллиарда, межцивилизационных столкновений, дуги нестабильности и др.), так и разнообразные неформальные и интуитивные приемы познания, обобщенно характеризующие своеобразную логику управляющих (и экспертов). Причем именно последние методы и транслируемые ими приоритеты ограничены в плане распространения за пределы конкретного прецедента или отдельной системы государственного управления. В целом применение методов анализа и структурирования управленческой ситуации в рамках того или иного теоретического концепта в качестве главного мыслительного алгоритма прогнозирования выдвигает дедуктивную логику. В этом смысле все теоретические подходы (являющиеся результатом логически непротиворечивого обобщения информации на основе систематического описания результатов взаимодействия объектов одного класса), по сути, могут лишь уловить некое направление движения ситуации, но не отобразить ее внутреннюю сложность и противоречивость. Поэтому, даже допуская некие исключения из своих общетеоретических выводов, эти концепции могут весьма произвольно описывать реальную ситуацию и ее уникальную логику движения. Таким образом, несмотря на разнообразие применяемых теоретических моделей, лишь в совокупности снижающих издержки изначально заданных взглядов на ситуацию, главная опасность их применения состоит в преувеличении возможностей системных конструкций в отображении подлинной логики эволюции событий (особенно для холистских теорий). Причем не столько в части их способностей в деле раскрытия внешних и внутренних взаимосвязей ситуации, сколько в плане характеристики ее внутренней целостности. Ведь в реальности повседневная, т.е. лишенная своего исторически-временного измерения, ситуация, как правило, обладает значительно более диверсифицированным характером, нежели это можно представить себе в рамках системного анализа или какого-либо другого теоретического конструкта. Реальные превращения ситуации сохраняют возможности для существования всех, в том числе и нелинейных, видов движения, структурно значимую роль случайностей и рисков развития. При этом дискретность пространственно-временного континуума не позволяет, за исключением самых простых случаев, надеяться на повторяемость процессов. Более надежным для целей прогнозирования характером обладают теоретические методы, исходящие из идеи прерывистого развития, кладущие в основу гипотетического анализа феноменологическую логику объяснений происходящего (например, свойственные теории катастроф, обозначающей возникновение скачкообразных изменений, возникающих при плавной трансформации значений параметров) и потому способные уловить переход от постепенных изменений параметров к неожиданно резкому, обвальному развитию ситуации153. Издержки применения теоретических методов могут быть существенно снижены при их использовании в форме экспертного прогнозированы. Именно эксперты (экспертное сообщество) способны максимально приблизить ту или иную концепцию к жизни путем исключения промежуточных теоретических звеньев и более гибкого применения концепции для оценки соответствующих параметров ситуации. Как отмечают специалисты, эти методы в основном используются для анализа и последующего прогнозирования объектов, развитие которых полностью либо частично не поддается предметному описанию или математической формализации; в условиях отсутствие представительной и достоверной информации по характеристика]^ объекта; в условиях большой неопределенности среды функциониро вания объекта; в экстремальных ситуациях, когда время или средства выделяемые на прогнозирование, не позволяют исследовать пробле му с применением формальных моделей154. При этом данные способь прогнозирования могут обладать как индивидуальным (существу ющим, например, в виде интервью со специалистами), так и группо вым (в виде совещаний, семинаров, мозговых атак, метода Дельф] и т.д.) характером. Снизить издержки применения концептуально-теоретически: методов прогнозирования позволяют также различные частные при емы опережающего отражения. Наряду с качественными способам] отображения будущего (которые не могут использоваться, к примерз при оценке ряда процессов) можно отметить казуальное моделировэ ние, регрессионный анализ и его разновидности (пат-анализ, точеч ную и интервальную оценку) и др. Покажем это на примере метода теоретического картирования (theory mapping), который представляет собой технику выделения ключевых (внутритеоретических допущений) аргументов для определения каузальных связей в различных типах (конвергентного (сходящегося), дивергентного (расходящегося), последовательного и циклического) развития. В этом смысле справедливость (истинность) получаемых умозаключений поддерживается за счет выдвижения двух (или более) допущений (аксиом) о причинной обусловленности развития ситуации (конвергентные аргументы), либо одного (дивергентные аргументы), но такого, которое поддерживает серию последующих за ним умозаключений (последовательные аргументы), либо нескольких аргументов, последний из которых логически связан с первым умозаключением серии (циклические аргументы). Выдвижение и нумерация каждого допущения (которое может быть аксиомой, законом или суждением), а также выделение связей между ними (которые дают возможность при помощи логических приемов — «и» (конъюнкция), «или» (слабая дизъюнкция), «либо... либо» (сильная дизъюнкция), «если... то» (импликация) и «если и только если... то» (эквиваленция) — соединить простые допущения в сложные) формируют соответствующий алгоритм познания. Алгоритм, который дает возможность построить из пронумерованных допущений стрелочную диаграмму, способную проиллюстрировать структуру теории. Наряду с указанными методами весьма характерным приемом прогнозирования выступает расчет временных рядов, представляющий собой комплекс процедур по многократному измерению ситуации (через определенные интервалы времени), что позволяет выявить последовательность значений того или иного признака, выраженного в цифровых значениях, и выстроить их в хронологическом порядке. Этот прием дает возможность на основе выделения ряда (случайных, циклических, сезонных и постоянных) факторов зафиксировать показатели минимального, среднего и абсолютного изменения ситуации. Укрупнение интервалов и аналитическое выравнивание величин (скользящих средних величин) или применение алгоритмических приемов позволяют определить тренды, характеризующие основные направления изменения проблемной ситуации. Выделяя два относительно самостоятельных класса применяемых в прогнозировании методов, следует помнить, что ряд из них может одновременно относиться к теоретическим и к научным способам перспективного отображения. К примеру, экстраполяция как метод использования допущений на основе индуктивных суждений способна выступать в виде механического, не зависящего от оценки ситуации, но заданного личными пристрастиями (или уровнем подготовки) управляющих (т.е. неформального) наложения на ситуацию и ожидания правдоподобного результата. Вместе с тем экстраполяция может представлять собой и результат научного расчета стабильной, свободной от случайных колебаний, наблюдавшейся в прошлом тенденции, положенной в основу среднесрочных и долгосрочных прогнозов. Таким же взаимно обратимым характером обладает и интерполяция, означающая и форму научного расчета, и субъективную оценку трендов (ситуации) исходя из наблюдений за внешними воздействиями на внутреннюю структуру политико-управленческой ситуации. Важно подчеркнуть и то, что независимо от того, что вышеобоз- иаченные методы, как правило, носят достаточно универсальный характер и могут быть применимы к широкому кругу ситуаций, существуют и другие по типу методики. Так, в случаях уникального характера складывающихся объектов прогнозирования применяют сингулярные (точечные) методы, жестко привязанные к конкретному явлению или стадиям его изменений. Широкое распространение при прогнозировании занимают и комплексные методы, представляющие собой сочетание различных приемов и процедур опережающего отражения. К ним можно отнести метод ПАТТЕРН, разработанный для принятия решений в условиях внешнеполитических кризисов, РЭНД-технологии, кладущие в основу прогнозирования расчет альтернативных вариантов рельефного будущего, т.е. оценку динамики самых значимых факторов, методики СМП, основанные на сборе профильной и фоновой информации для создания сценариев относительно генеральной цели развития и выработке оптимальных стратегий, а также ряд других135. Наиболее популярным и часто применяемым комплексным методом является сценарный метод.
Дата добавления: 2015-07-26; просмотров: 329; Нарушение авторских прав Мы поможем в написании ваших работ! |