![]() |
Свойства операции сложения матриц.Date: 2015-10-07; view: 482. Действия над матрицами. Определение 1.2.1. Матрицы А и В одинаковой размерности называются равными, если а A Определение 1.2.2. Суммой матриц А элементы которой определяются как: A Знаки:
1). A+B=B+A, " A,B. (Коммутативность) 2). (A+B)+C=A+(B+C), ",A,B,C, (ассоциативность) 3). A+0=A. 4). Для" А$ противоположная матрица:-A, A+(-A)=0. Пример1.2.1.: Найти сумму матриц A+B: A C Определение 1.2.3. Произведением матрицы А С a Свойства операции умножения матрицы на число. 1). (a×b)×A=a(bA), "a,bи"A. 2). 1×A=A, "A 3). (-1) × A=-A, "A 4). (a+b)×A=a×A+b×A, "a,b, "A. 5). a× (A+B)=aA+aB для "A,B одинаковой размерности. Пример 1.2.2.: Умножить матрицу на a = 7: 7 Определение 1.2.4. Произведением матрицы А C Для того чтобы найти элемент матрицы С, стоящий в i-ой строке и j-ом столбце нужно элемент i-ой строки матрицы А умножить на соответствующий элемент j-го столбца матрицы В и полученное произведение сложить. i-ая строка А Отсюда следует, что произведение возможно если число столбцов матрицы А равно числу строк матрицы В. Если матрицы одного и того же порядка то произведение всегда существует. Пример 1.2.3. Выполнить умножение матриц: Свойства умножения матриц: 1). (A×B) × C=A× (B×C), (ассоциативность) 2). a× (A×B)=(a× A) × B=A× (a×B). 3). A× (B+C)=A×B+A×C, (дистрибутивность) 4). A×B¹B×A, умножение матриц не коммутативно. Определение 1.2.5. Матрицы для которых А×В=В×А называются коммутирующими или перестановочными. Пример 1.2.4. Проверить свойство 4. A×B= =>A×B¹B×A B×A=
|