Статистические наблюдения (по форме)

Date: 2015-10-07; view: 415.

1) Отчетность

2) Специально организованное наблюдение

3) Регистровая

Виды статистического наблюдения:

1. Временной фактор [I]

1.1. Текущее непрерывное наблюдение

1.2. Периодическое

1.3. Единовременное

2. Полнота охвата [II]

2.1. Сплошное

2.2. Несплошное

2.2.1. Выборочное

2.2.2. Монографическое наблюдение

2.2.3. Метод основного массива

3. Источник сведений [III]

3.1. Непосредственное

3.2. Документальное

3.3. Опрос

Способы статистического наблюдения:

1) Отчётный

2) Корреспондентный

3) Экспедиционный

4) Саморегулирующийся

5) Явочный

Статистическая сводка ­– это научно-организованная обработка материалов статистического наблюдения в целях получения обобщающих характеристик, изучаемого явления.

Основные задачи:

1) Обработка данных статистического наблюдения

2) Дать характеристику всей совокупности

Элементы статистической сводки:

1) Группировка данных

2) Расчёт сводных показателей

3) Составление таблиц

Классификация сводок:

1. По глубине и точности обработки

1.1. простая

1.2. сложная

2. По форме обработки материалов

2.1. централизованная

2.2. децентрализованная

3. По технике вычисления

3.1. механизированная

3.2. ручная

Сводка состоит из:

1) выбора группировочного признака

2) определения числа групп

3) обозначения границ интервала

4) разработки системы показателей для характеристики

5) разработки макетов статистических таблиц

Статистическая группировка– это разделение единиц, изучаемой совокупности на качественно однородные группы по признакам.

Задачи, решаемые при группировке:

1) Выделение соц.-экономических типов явлений

2) Изучение структурных явлений и структурных сдвигов происходящих в них

3) Выявление связей и зависимостей между явлениями

Виды группировок (в соответствии с задачами):

1) Типологические

2) Структурные

3) Аналитические

Построение группировки начинается с нахождения группировочного признака.

Группировочный признак –это основание, по которому изучаемую совокупность делят на качественно однородные группы по одному или нескольким признакам.

Виды группировочных признаков:

1) Количественные

2) Атрибутивные

Простая группировка– в основании группировки положен один признак.

Если основанием группировки служит количественный признак, то для определения числа групписпользуют формулу Стерджесса:

n=1+3,322lgN

где n – число групп, N – число единиц совокупности, lg – десятичный логарифм

Интервал группы– это значение варьирующегося признака, лежащего в определённой границе.

Интервалы бывают:

1. Открытые и закрытые

2. Равные и неравные

При равных интервалах расчёт ширины интервала производится по следующей формуле:

После строится ряд распределения.

Ряд распределения– это упорядоченное распределение по определённому варьирующемся признаку.

Виды рядов распределения:

1) Атрибутивные

2) Вариационные / дискретные, 3) Интервальные

Полигон– ломаная кривая, строящаяся на основе системы координат, на оси х – значения признака, y – частоты.

Гистограмма– строится для интервальных / вариационных рядов.

Кумулятор –строится по накопленным частотам (нарастающий итог).

Статистическая таблица– форма рационального и наглядного изображения результатов сводной обработки материалов статистического наблюдения.

Элементы статистической таблицы:

1) Подлежащее (объект исследования, в левой части таблицы)

2) Сказуемое (система показателей)

Виды статистических таблиц:

1) Простые (подлежащее состоит из какого-либо перечня)

2) Групповые (подлежащее делится на группы)

3) Комбинационные (группы определяются по двум или более признакам)

Статистические величины:

1) Абсолютные

2) Относительные

Абсолютные величины– показатель размеров (уровней) общественных явлений в конкретных условиях, месте и времени. Характеризуют абсолютные размеры изучаемых явлений, а также могут представить объём совокупности.

Абсолютные величины:

1) Индивидуальные (характеризует размеры признака отдельных единиц совокупности)

2) Суммарные (характеризует итоговое значение признака по определённоё совокупности)

Единицы измерения абсолютных величин:

1) натуральные – кг, т, штуки, …, 2) условно натуральные – добавляется слово /условно/, 3) стоимостные – руб., …, 4) трудовые – человекочасы, … ..

Относительная величина -это результат деления одного абсолютного показателя на другой, выражающий соотношение между количественными характеристиками социально-экономических явлений и процессов, и показывает во сколько раз сравниваемый показатель > или < базисного, или какую долю он составляет.

Относительные величины (по форме):

1) Коэффициенты (когда база сравнения принимается за единицу)

<…>

Виды относительных величин:

1) Относительная величина планового задания (ОВПЗ) =

2) Относительная величина выполнения плана (ОВВП)

3) Относительная величина динамики (ОВД)

Цепной способ -

Базисный способ -

4) Относительная величина структуры (ОВС)

5) Относительная величина координации (ОВК)

6) Относительная величина сравнения (ОВСр)

7) Относительная величина интенсивности (ОВИ)

8) Относительная величина дифференциации (ОВДф)

Средняя величина– обобщающий показатель, который даёт количественную характеристику признака статистической совокупности в условиях места и времени

Виды средних величин:

1. Степенные

1.1. Средняя гармоническая

1.2. арифметическая

1.3. геометрическая

1.4. квадратическая

…

2. Структурные

2.1. Мода

2.2. Медиана

2.3. Квартили

2.4. Квентили

2.5. Перцитили

Элементы:

1) варианта (х) – признак для которого исчисляется средняя величина ( - x среднее)

2) число единиц – n

3) веса, частоты – f – показатель повторяемости вариант.

1) Средняя арифметическая простая

2) Средняя арифметическая взвешенная

3) Средняя гармоническая – m(i)=x(i)f(i)

4) Средняя хронологическая

5) Средняя геометрическая (П – x1*x2*x3*…*xi)

Структурные средние величины:

1) Мода – величина признака, который чаще всего встречается в данной совокупности.

2) Медиана – варианта, которая находится в середине вариационного ряда. Варианта длит ранжированный ряд пополам.

Ранжированный ряд – распределение единиц совокупности по возрастанию или убыванию.

Мода и медианарассчитываются для рядов распределения, т.е. после группировки.

Мода:

Где:

fM(0) – f модальное, частота модального интервала

x(0) – нижняя граница модального интервала

h – ширина интервала

fM(0-1) – частота предшествующего модальному

fM(0+1) - ^ по аналогии

Медиана:

Выборочные наблюдения– несплошное наблюдение, при котором статистическому наблюдению подвергаются не все единицу изучаемой совокупности, а лишь отобранные в определённом порядке.

Цель: по характеристикам отобранной части единиц судят о характеристиках всей совокупности.

Научные принципы выборочного наблюдения:

1) обеспечение случайности отбора единиц

2) обеспечение достаточного числа отобранных единиц совокупности

Генеральная совокупность– совокупность из которой производится отбор единиц. (N)

Выборочная совокупность –совокупность отобранных в определённом порядке единиц, по которым собирается информация.

Основные показатели:доля выборки, генеральная средняя, выборочная средняя, генеральная доля, выборочная доля, дисперсия доли признака генеральной совокупности, дисперсия доли признака выборочной совокупности.

Методы отбора:

1) Повторны

2) Бесповторный

Способы отбора:

1) Собственно-случайный

2) Механический

3) Типический

4) Серийный

Ряды динамики –последовательно расположенные статистические показатели (в хронологическом порядке), изменения которых показывает определённую тенденцию развития изучаемого явления.

Элементы ряда динамики:

1) Показатель времени (t)

2) Уровень ряда (y)

Виды рядов динамики:

1) Моментальные ряды

2) Интервальные ряды

Показатели ряда динамики:

1) Абсолютные

2) Относительные

Абсолютный прирост– разность между двумя уровнями, измеряется в тех же единицах, что и показатель, характеризует скорость изменения показателя.

Темп роста –относительный показатель, характеризующей интенсивность изменения уровня ряда, он показывает во сколько раз изменяется уровень ряда.

Абсолютное значения 1% прироста –определяется по цепным темпам роста.

Индекс –относительный показатель сравнения 2х состояний простого или сложного явления, состоящего из соизмеримых или несоизмеримых явлений во времени или пространстве.

Основные задачи индексного метода:

1) оценка динамики обобщающих показателей

2) анализ влияния отдельных факторов на изменения результативных обобщающих показателей

3) анализ влияния структурных сдвигов на изменения средних показателей

4) международные сравнения

Классификация индексов:

1) По степени охвата – индивидуальные, общие

2) По базе сравнения – динамические – цепные, базисные; индексы выполнения плана; территориальные индексы

3) По виду весов – с постоянными весами, с переменными весами

4) По форме построения – агрегатные, средневзвешенные

5) По составу явления – переменного состава, постоянного состава

Индивидуальный индекс –показатель, характеризующий динамику изучаемого явления во времени за 2 сравниваемых периода.