Область ниже стандартной нормальной кривой в интервале от 0 до 2 в два раза меньше области в интервале от -2 до 2

Date: 2015-10-07; view: 382.

Нормальные кривые с разными средними значениями имеют центром разные числа

Чем меньше стандартное отклонение нормально кривой, тем выше и уже график

Область ниже нормальной кривой всегда равна 1. Неважно, каковы среднее значение и стандартное отклонение

Новая нормальная кривая станет более плоской и широкой

N(250;25)

Й процентиль

2) 10-й процентиль

3) 30-й процентиль

4) 75-й процентиль

5) 90-й процентиль

7. Подходящей записью для обозначения нормального распределения со средним значением 250 и стандартным отклонением 25 является:

1) N(250;1)

2) X(250;25)

4) N(25;250)

5) Никоторый из перечисленного

8. Имеется нормальная кривая со средним значением φ. Увеличиваем стандартное отклонение этой кривой. Как изменится сама кривая?

1) Новая нормальная кривая станет более плоской и узкой

3) Область под кривой на отрезке в одно стандартное отклонение увеличивается

4) Среднее значение увеличивается на столько, на сколько увеличивается стандартное отклонение

5) Никоторое из перечисленного

9. Какие из утверждений верны?

10. Какое из утверждений верно?

1) Область ниже стандартной нормальной кривой в интервале от 0 до 2 в два раза больше области в интервале от 0 до 1

3) Для стандартной нормальной кривой межквартильный ряд примерно равен 3

11. Популяции P1 и P2 с нормальным распределением имеют одинаковые средние значения. Однако, стандартное отклонение P1 в два раза больше такового у P2. Что можно сказать о проценте наблюдений, попадающих в границы стандартного отклонения среднего значения каждой популяции?

1) Процент для Р1 в два раза больше процента для Р2

2) Процент для Р1 больше, но не в два раза, чем процент для Р2

3) Процент для Р2 в два раза больше процента для Р1

4) Процент для Р2 больше. Но не в два раза, чем процент для Р1