|
Критерії перевірки гіпотезDate: 2015-10-07; view: 354. Етапи перевірки гіпотез Визначення статистичної моделі, що буде використовуватися. Тут висувають деякий набір передумов відносно закону розподілу випадкової величини і її параметрів. Наприклад, закон розподілу нормальний, величини незалежні і т.д. Формулювання Н0 і Н1. Вибирають критерій, котрий підходить до висуненої статистичної моделі. Вибирають рівень значущості a в залежності від надійності висновків, що вимагаються. Визначення критичної області для перевірки Н0. Якщо значення критерію попадає в цю область, то Н0 відкидається. При умові, що Н0 правильна, ймовірність попадання в критичну область дорівнює a. Вигляд цієї області (одностороння або двостороння) залежить від прийнятої Н0. Розрахування значення вибраного статистичного критерію для існуючих даних. Порівняння розрахованого значення критерію з критичним,а потім вирішують прийняти чи відкинути Н0. Однією з задач математичної статистики є встановлення узгодженості послідовності спостережень випадкових величин або подій з гіпотезами щодо розподілу випадкової величини (або ймовірності події). Гіпотези, що перевіряються формулюються або на основі теоретичних міркувань, або в процесі статистичного дослідження. Перевірка гіпотез, як правило, зводить до оцінювання параметрів закону розподілу. Твердження, які формулюються стосуються значень параметрів законів розподілу. З таких тверджень формулюються наслідки. Наслідки мають характер імовірнісних тверджень щодо поведінки статистичних характеристик. Перевірка полягає у обчисленні цих характеристик за даними спостережень. Такі характеристики називаються критеріями перевірки (К). Для критеріїв перевірки заздалегідь фіксують рівень значущості a, вважаючи що в кожному експерименті подія з ймовірністю менше a практично не можлива. Чим менше рівень значущості, тим менше ймовірність відхилити гіпотезу коли вона є вірною (тобто здійснити помилку І-го роду). По значенню a знайдемо таке число хa щоб Р(К>хa)=a. Нехай якщо якщо
|