Структура основних модулів та їх характеристика

Date: 2015-10-07; view: 383.

STATISTICA складається з 14 основних модулів та декількох допоміжних та вузькоспеціалізованих модулів. Нижче наведена стисла характеристика статистичних процедур окремих основних модулів.

Модуль Basic Statistics/Tables – Основні статистики/Таблицідозволяє провести попередню обробку даних, визначити залежності між рядками даних, розбити дані різними способами на групи, обчислити практично всі описувальні статистики, швидко побудувати графіки та діаграми різноманітних типів (графіки значень, гістограми, матричні та інші) для рядків даних.

Модуль Multiple Regression – Множинна регресіядозволяє побудувати залежності між багатомірними змінними, підібрати лінійну та нелінійну залежності та оцінити їх адекватність.

Модуль ANOVA/MANOVA – Дисперсійний аналіздозволяє оцінити дію факторів, які впливають на вимірювані дані та визначити ступінь значущості цієї дії.

Модуль Discriminant Analysis – Дискримінантний аналізвирішує задачу віднесення об'єктів до одного з визначених класів за результатами вимірювань.

Модуль Nonparametric/Distribution – Непараметричні статистики/Розподілидозволяє перевірити різноманітні гіпотези про закони розподілу даних.

Модуль Factor Analysis – Факторний аналіздозволяє скоротити дані чи виділити основні загальні фактори, що впливають на досліджувані характеристики складного об'єкту.

Модуль Multidimensional Scaling – Багатомірне масштабуваннядозволяє представити дані про зв'язок між об'єктами простою двомірною моделлю.

Модуль Reliability/Item Analysis – Аналіз надійностімістить набір процедур для розробки та обчислення надійності складних об'єктів на підставі результатів обстеження та діагностики окремих складників.

Модуль Cluster Analysis – Кластерний аналіздозволяє провести складну ієрархічну класифікацію даних чи виділити в них кластери (класи).

Модуль Log-Linear Analysis – Лог-лінійний аналізпризначений для аналізу складних багаторівневих таблиць.

Модуль Nonlinear Estimation – Нелінійне оцінюванняпризначений для побудови нелінійних залежностей між даними та підгонки до даних функціональних кривих.

Модуль Canonical Analysis – Канонічний аналіз містить процедури для виконання канонічного кореляційного аналізу даних та дослідження зв'язку між двома множинами змінних.

Модуль Time Series/Forecasting – Аналіз часових рядів та прогнозуваннядозволяє за результатами спостережень за минулий проміжок часу спрогнозувати значення даних на наступні періоди.

Модуль SEAPATH – Моделювання структурними рівняннямиє найскладнішим модулем STATISTICA. В ньому можна побудувати та протестувати різноманітні моделі, які пояснюють структуру зв'язків між досліджуваними змінними.