Аналіз залишків

Date: 2015-10-07; view: 610.

Аналіз залишків проводиться з метою перевірки якості підгонки рівняння регресії. Залишки представляють собою різницю між фактичними значеннями залежної змінної та значеннями залежної змінної, обчисленими за отриманим рівнянням регресії для відповідних значень рядків незалежних змінних. Якщо регресійна модель підігнана добре, ряд залишків має нормальний розподіл.

Для перевірки нормальності розподілу залишків слід побудувати гістограму залишків чи графік залишків на нормальному імовірнісному папері. Побудова гістограми розподілу залишків та графіку залишків на нормальному імовірнісному папері виконується наступним чином:

1) у вікні результатів розрахунків Multiple Regression Results – Результати множинної регресії(рис. 5.3) натиснути кнопку – Аналіз залишків, після чого на екрані з'являється діалогове вікно Residual Analysis (рис. 5.14).

Рисунок 5.14 – Діалогове вікно аналізу залишків

2) для побудови графіку залишків на нормальному логарифмічному папері слід натиснути кнопку – Графік залишків на нормальному імовірнісному папері. Такий графік для розглянутого прикладу лінійної множинної регресії показаний на рис. 5.15.

Рисунок 5.15 – Графік залишків регресії на нормальному імовірнісному папері

Якщо залишки мають нормальний розподіл, точки залишків повинні досить добре “лягати” на пряму нормального розподілу графіка.

3) для побудови гістограми розподілу залишків слід натиснути кнопку – Гістограма залишків, після чого у діалоговому вікні Select residual for casewise plot – Вибір типу залишків для побудови графікаактивізувати опцію Raw residuals – Залишки рядків (рис. 5.16) та натиснути кнопку ОК.

Рисунок 5.16 – Вибір типу залишків

На екрані з'явиться гістограма розподілу залишків з накладеною на неї кривою нормального розподілу (рис. 5.17), що дає можливість візуально оцінити близькість розподілу залишків до нормального.