Характеристика предприятий отрасли (данные условные)

Date: 2015-10-07; view: 547.

Корреляционно-регрессионный анализ

6.1. По исходным данным о предприятиях отрасли, представленным в приложении 3, по группе предприятий (берутся по вариантам, приведенным в табл. 5.6.1) необходимо:

1) Оценить тесноту связи между результативным и факторным признаком с проверкой коэффициента корреляции на значимость.

2) Построить линейное уравнение парной регрессии между y и х_i (по варианту, см. табл. 5.6.1), оценить на основе расчета различных коэффициентов полученные результаты.

3) Построить диаграмму рассеивания.

Решение:

х	y	x*y
Итого:
			2,92E+08

1)Оценка тесноты связи определяется с помощью коэфф. корреляции Пирсона:

Т.к. r = 0,9823, то связь прямая, сильная.

Оценка коэффициента корреляции на значимость:

При

> ( ) – таким образом, данный коэффициент корреляции является существенным с вероятностью 99%

2)Построение линейного уравнения парной регрессии

- коэффициент регрессии – при увеличении численности суммарных активов на 1млн рублей , чистая прибыль увеличивается на 0,072 тыс.руб.

y=19,73 + 0,072*x

Коэффициент детерминации

=96,49 % - т.е. вариация результативного признака на 96,49% обусловлена различиями факторного признака

Коэффициент эластичности

-т.е. при изменении численности суммарных активов на 1%, чистая прибыль увеличится на 0,9332%

3) Построение диаграммы рассеяния

7. Ряды динамики и их статистический анализ

7.1. Определить все возможные показатели динамики, включая средние.