Тема 2. Теоремы сложения умножения
Date: 2015-10-07; view: 287.
Тема 1. Основные понятия теории вероятностей
Раздел 1. Случайные события
Содержание дисциплины
Заочная форма обучения
| Раздел дисциплины (темы) | Семестр | Виды учебной работы, включая самостоятельную работу студентов и трудоемкость (в часах) | Формы текущего контроля успеваемости (по неделям семестра) Форма промежуточной аттестации (по семестрам) | |||
| Всего | Лекции | Сем. (пр.) зан-я | СРС | |||
| Раздел 1. Случайные события. | ||||||
| Тема 1. Основные понятия теории вероятности. | 0,5 | 0,5 | ||||
| Тема 2. Теоремы сложения умножения | 0,5 | 0,5 | ||||
| Раздел 2. Случайные величины | ||||||
| Тема 3. Дискретная случайная величина | ||||||
| Тема 4. Непрерывная случайная величина | ||||||
| Раздел 3. Статистическое оценивание | 0,5 | 0,5 | ||||
| Раздел 4. Проверка статистических гипотез | 0,5 | 0,5 | ||||
| Раздел 5. Дисперсионный анализ | 0,5 | 0,5 | ||||
| Раздел 6. Корреляционный анализ | 0,5 | 0,5 | ||||
| Раздел 7. Регрессионный анализ | ||||||
| ИТОГО | Контрольная работа, экзамен |
Испытания и события. Классическое определение вероятности. Основные формулы комбинаторики. Примеры непосредственного вычисления вероятностей. Классическая формула вычисления вероятностей. Статистическая вероятность. Геометрические вероятности. Вероятностное пространство. Аксиомы теории вероятностей.
Теорема сложения вероятностей несовместных событий. Полная группа событий. Противоположные события. Произведение событий. Условная вероятность. Теорема умножения вероятностей. Независимые события. Формула полной вероятности. Формулы Байеса. Формула Бернулли. Локальная и интегральная теоремы Лапласа.
| <== previous lecture | | | next lecture ==> |
| Очная форма обучения | | | Раздел 4. Проверка статистических гипотез |