Тема 10. Статистическое изучение взаимосвязей

Date: 2015-10-07; view: 550.

1. По аналитическому выражению связи между явлениями различают на:

а) прямые и обратные;

б) систематические и случайные;

в) закономерные и произвольные;

г) линейные и криволинейные. По форме(аналитическому выражению) связи делятся на линейные(прямолинейные) и нелинейные(криволинейные) связи.Линейные связи выражаются уравнением прямой, а нелинейные – уравнением параболы, гиперболы, степенной и т. п.

2. Характеристикой того, как в среднем изменится признак-результат при изменении признака-фактора на одну единицу, выступает:

а) показатель силы связи;

б) показатель тесноты связи;

в) показатель направления связи;

г) показатель формы связи.

3. Линейный коэффициент корреляции может быть:

а) только положительной величиной;

б) только отрицательной величиной;

в) как положительной, так и отрицательной величиной; Некоторые виды коэффициентов корреляции могут быть положительными или отрицательными. В первом случае предполагается, что мы можем определить только наличие или отсутствие связи, а во втором — также и её направление. Если предполагается, что на значениях переменных задано отношение строгого порядка, то отрицательная корреляция — корреляция, при которой увеличение одной переменной связано с уменьшением другой. При этом коэффициент корреляции будет отрицательным. Положительная корреляция в таких условиях — это такая связь, при которой увеличение одной переменной связано с увеличением другой переменной. Возможна также ситуация отсутствия статистической взаимосвязи — например, для независимых случайных величин.

в) степень тесноты связи между признаками; Коэффициенты ассоциации и контингенции применяются для определения тесноты связи двух качественных признаков, каждый из которых состоит только из двух групп. При исследовании связи числовой материал располагают в виде таблиц сопряженности.

г) интенсивность структурных сдвигов.