АНАЛІЗ ТАБЛИЦЬ ВЗАЄМНОЇ СПРЯЖЕНОСТІ

Date: 2015-10-07; view: 686.

Задача 20

Задача 19

Є такі данні про стаж роботи та виробіток продукції:

Побудувати рівняння регресії, яке характеризує залежність між стажем роботи та денним виробітком робітників. Параметр α0 становитиме:

а)10,8;

б)4,1;

в)1,5.

Є такі дані про стаж роботи та виробіток продукції:

Побудувати рівняння регресії, яке характеризує залежність між стажем роботи та денним виробітком робітників. Розрахункове значення t-критерію Стьюдента становитиме:

а)12,19;

б)23,43;

в) 2,15.

А

1. У випадку, коли ознаки не піддаються кількісному виміру, використовують:

а) параметричні методи вимірювання взаємозв'язків;

б) непараметричні методи вимірювання взаємозв'язків;

в) правильної відповіді не запропоновано.

1. Якісні ознаки – це ознаки, які:

а) характеризують стан явища і не можуть бути виражені числом;

б) характеризують числову величину явища;

в) всі вищеперераховані варіанти відповідей правильні.

1. До якісної ознаки відносять:

а) дискретну ознаку;

б) безперервну ознаку;

в) альтернативну ознаку.

1. Ознаку, яка може набувати лише двох протилежних значень, називають:

а) дискретною;

б) безперервною;

в) атрибутивною;

г) альтернативною.

1. Непараметричні методи оцінки зв'язку:

а) забезпечують оцінку щільності зв'язку і перевірку його істотності;

б) представляють зв'язок за допомогою рівняння регресії;

в) правильної відповіді не запропоновано.

1. В основі обчислення щільності зв'язку між атрибутивними ознаками лежить побудова:

а) рівняння регресії;

б) таблиць взаємної спряженості;

в) платіжних матриць.

1. Якщо одна із взаємозв'язаних ознак має кількісний вираз, а інша – альтернативний, то щільність зв'язку вимірюють за допомогою:

а) бісеріального коефіцієнта кореляції;

б) коефіцієнта взаємного сполучення;

в) правильної відповіді не запропоновано.

1. Для вимірювання щільності зв'язку між альтернативними ознаками використовують:

а) коефіцієнт Чупрова;

б) коефіцієнт Крамера;

в) коефіцієнт асоціації Юла.

1. Коефіцієнти контингенції та асоціації змінюються в межах:

а) [-1; +1];

б) [-1; 0];

в) [0; +1];

г) [-∞; +∞].

1. Від'ємне значення коефіцієнта контингенції свідчить про:

а) прямий зв'язок;

б) обернений зв'язок;

в) відсутність зв'язку.

1. Значення коефіцієнтів Чупрова, Крамера і Пірсона коливаються в межах:

а) [-1; +1];

б) [-1; 0];

в) [0; +1];

г) [-∞; +∞].

1. Перевірка істотності зв'язку між атрибутивними ознаками здійснюється на основі:

а) критерію χ²;

б) F – критерію Фішера;

в) правильної відповіді не запропоновано.

1. Якщо кількість виділених груп за кожною ознакою різна, то перевагу віддають:

а) коефіцієнту Чупрова;

б) коефіцієнту Крамера;

в) коефіцієнту Пірсона.

1. Найбільш обережну оцінку зв'язку між атрибутивними ознаками дає:

а) коефіцієнт Чупрова;

б) коефіцієнт Крамера;

в) коефіцієнт Пірсона.

1. Наявність зв'язку між атрибутивними ознаками підтверджується, якщо:

а) χ² _розр = χ² _табл ;

б) χ² _розр > χ² _табл ;

в) χ² _розр < χ² _табл .

1. Якщо коефіцієнт асоціації дорівнює або більший 0,5 – це свідчить про:

а) наявність прямого зв'язку;

б) наявність оберненого зв'язку;

в) відсутність зв'язку.

1. Якщо показник середньої квадратичної залежності (квадратична спряженість Пірсона) χ²=0, це свідчить про:

а) функціональний зв'язок;

б) відсутність стохастичного зв'язку;

в) наявність стохастичного зв'язку

1. Коефіцієнт асоціації завжди:

а) дорівнює коефіцієнту контингенції;

б) менший від коефіцієнта контингенції;

в) більший від коефіцієнта контингенції .

1. Якщо коефіцієнт контингенції дорівнює або більший 0,3 – це свідчить про:

а) наявність прямого зв'язку;

б) наявність оберненого зв'язку;

в) відсутність зв'язку.

1. Для визначення щільності зв'язку між атрибутивними ознаками використовують:

а) коефіцієнти Фішера та Крамера;

б) коефіцієнти Спірмена та Пірсона;

в) коефіцієнти Кендела та Юла;

г) правильної відповіді не запропоновано.

1. Таблиці взаємної спряженості використовують для вивчення сукупності за:

а) двома і більше атрибутивними ознаками;

б) двома і більше атрибутивними і кількісними ознаками, взятими в комбінації;

в) всі вищеперераховані варіанти відповідей правильні.

1. У випадку відсутності стохастичного зв'язку між атрибутивними ознаками частоти умовних розподілів в таблицях взаємної спряженості:

а) дорівнюють частотам безумовного розподілу;

б) змінюються від групи до групи;

в) правильної відповіді не запропоновано.

1. За наявності стохастичного зв'язку між атрибутивними ознаками частоти умовних розподілів в таблицях взаємної спряженості:

а) дорівнюють частотам безумовного розподілу;

б) змінюються від групи до групи;

в) правильної відповіді не запропоновано.

1. Оцінка тісноти стохастичного зв'язку між атрибутивними ознаками за допомогою таблиць взаємної спряженості грунтуєтоься на:

а) теоремах теорії ймовірностей Чебишева, Ляпунова, Пуассона, Бернуллі;

б) правилі декомпозиції дисперсії;

в) відхиленнях частот умовних розподілів від безумовних;

г) правильної відповіді не запропоновано.

1. Теоретичні частоти в таблицях взаємної спряженості пропорційні:

а) підсумковим частотам безумовного розподілу;

б) фактичним частотам умовного розподілу;

в) правильної відповіді не запропоновано.

1. Абсолютною мірою тісноти стохастичного зв'язку між атрибутивними ознаками в таблицях взаємної спряженості є:

а) F – критерій Фішера;

б) t – критерій Стьюдента;

в) квадратична спряженість Пірсона χ² .

1. Відносною мірою тісноти стохастичного зв'язку між атрибутивними ознаками в таблицях взаємної спряженості є:

а) квадратичний коефіцієнт варіації;

б) коефіцієнт спряження;

в) коефіцієнт детермінації;

г) коефіцієнт кореляції.

1. Число ступенів вільності для критичних значень квадратичної спряженості Пірсона χ² для таблиць взаємної спряженості визначають так:

а) υ=m-r-1;

б) υ=(m_x-1)(m_y-1);

в) n-1;

г) n-m;

д) m-1.

1. При переставленні рядків чи стовпців у таблиці взаємної спряженості значення коефіцієнта спряження:

а) зміниться;

б) не зміниться;

в) правильної відповіді не запропоновано.

1. Найбільш потужними характеристиками стохастичного зв'язку є:

а) коефіцієнти спряження С;

б) коефіцієнти детермінації η² і R²;

в) коефіцієнти кореляції рангів Спірмена ρ і Кендала τ.

B

1. Проведено опитування людей різного віку стосовно того, яким курортам вони надають перевагу. Результати опитування наведені в таблиці:

Яким буде квадратичний коефіцієнт спряженості Пірсона χ²:

а) 22,9;

б) 4,8;

в) 10,4;

г) 8,3.

2. Проведено опитування людей різного віку стосовно того, яким курортам вони надають перевагу. Результати опитування наведені в таблиці:

Яким буде коефіцієнт асоціації:

а) 0,79;

б) 0,48;

в) 0,12.

3. Проведено опитування людей різного віку стосовно того, яким курортам вони надають перевагу. Результати опитування наведені в таблиці:

Яким буде коефіцієнт колігації:

а) 0,79;

б) 0,48;

в) 0,12.

4. Проведено опитування людей різного віку стосовно того, яким курортам вони надають перевагу. Результати опитування наведені в таблиці:

Яким буде коефіцієнт контингенції:

а) 0,79;

б) 0,48;

в) 0,12.

5. Проведено опитування людей різного віку стосовно того, яким курортам вони надають перевагу. Результати опитування наведені в таблиці:

Яким буде відношення шансів:

а) 22,9;

б) 4,8;

в) 10,4;

6. Проведено опитування серед користувачів мобільного зв'язку щодо моделей мобільних телефонів, яким вони надають перевагу. Результати опитування наведені в таблиці:

Яким буде квадратичний коефіцієнт спряженості Пірсона χ²:

а) 21,1;

б) 16,0;

в) 8,9;

г) 5,6.

7. Проведено опитування серед користувачів мобільного зв'язку щодо моделей мобільних телефонів, яким вони надають перевагу. Результати опитування наведені в таблиці:

Яким буде коефіцієнт асоціації:

а) 0,82;

б) 0,70;

в) 0,40;

г) 0,28.

8. Проведено опитування серед користувачів мобільного зв'язку щодо моделей мобільних телефонів, яким вони надають перевагу. Результати опитування наведені в таблиці:

Яким коефіцієнт колігації:

а) 0,82;

б) 0,70;

в) 0,40;

г) 0,28.

9. Проведено опитування серед користувачів мобільного зв'язку щодо моделей мобільних телефонів, яким вони надають перевагу. Результати опитування наведені в таблиці:

Яким буде коефіцієнт контингенції:

а) 0,82;

б) 0,70;

в) 0,40;

г) 0,28.

10. Проведено опитування серед користувачів мобільного зв'язку щодо моделей мобільних телефонів, яким вони надають перевагу. Результати опитування наведені в таблиці:

Яким буде відношення шансів:

а) 21,1;

б) 16,0;

в) 8,9;

г) 5,6.

11. Проведено опитування відвідувачів виставки автомобілів щодо улюбленої марки авто. Результати опитування наведені в таблиці:

Яким буде квадратичний коефіцієнт спряженості Пірсона χ²:

а) 0,90;

б) 0,55;

в) 0,24.

12. Проведено опитування відвідувачів виставки автомобілів щодо улюбленої марки авто. Результати опитування наведені в таблиці:

Яким буде коефіцієнт асоціації:

а) –0,87;

б) –0,27;

в) –0,07.

13. Проведено опитування відвідувачів виставки автомобілів щодо улюбленої марки авто. Результати опитування наведені в таблиці:

Яким буде коефіцієнт колігації:

а) –0,53;

б) –0,03;

в) 0,53.

14. Проведено опитування відвідувачів виставки автомобілів щодо улюбленої марки авто. Результати опитування наведені в таблиці:

Яким буде коефіцієнт контингенції:

а) –0,53;

б) –0,03;

в) 0,53.

15. Проведено опитування відвідувачів виставки автомобілів щодо улюбленої марки авто. Результати опитування наведені в таблиці:

Яким буде відношення шансів:

а) 0,90;

б) 0,55;

в) 0,24.

16. Проведено опитування студентів про їхнє ставлення до куріння. Результати опитування наведені в таблиці:

Яким буде квадратичний коефіцієнт спряженості Пірсона χ²:

а) 8,3;

б) 7,1;

в) 6,0;

г) 3,2.

17. Проведено опитування студентів про їхнє ставлення до куріння. Результати опитування наведені в таблиці:

Яким буде коефіцієнт асоціації:

а) 0,71;

б) 0,42;

в) –0,54;

г) –0,25.

18. Проведено опитування студентів про їхнє ставлення до куріння. Результати опитування наведені в таблиці:

Яким буде коефіцієнт колігації:

а) 0,71;

б) 0,42;

в) –0,54;

г) –0,25.

19. Проведено опитування студентів про їхнє ставлення до куріння. Результати опитування наведені в таблиці:

Яким буде коефіцієнт контингенції:

а) –0,64;

б) -12;

в) 0,22;

г) 0,41.

20. Проведено опитування студентів про їхнє ставлення до куріння. Результати опитування наведені в таблиці:

Яким буде відношення шансів:

а) 8,3;

б) 7,1;

в) 6,0;

г) 3,2.

21. Проведено опитування покупців побутової техніки на рахунок вибору між фірмами “Sony” і ”Samsung”. Результати опитування наведені в таблиці:

Яким буде квадратичний коефіцієнт спряженості Пірсона χ²:

а) 200;

б) 90;

в) 56;

г) 18.

22. Проведено опитування покупців побутової техніки на рахунок вибору між фірмами “Sony” і ”Samsung”. Результати опитування наведені в таблиці:

Яким буде коефіцієнт асоціації:

а) –0,55;

б) –0,30;

в) 0,30;

г) 0,55.

23. Проведено опитування покупців побутової техніки на рахунок вибору між фірмами “Sony” і ”Samsung”. Результати опитування наведені в таблиці:

Яким буде коефіцієнт колігації:

а) –0,55;

б) –0,30;

в) 0,30;

г) 0,55.

24. Проведено опитування покупців побутової техніки на рахунок вибору між фірмами “Sony” і ”Samsung”. Результати опитування наведені в таблиці:

Яким буде коефіцієнт контингенції:

а) –0,55;

б) –0,30;

в) 0,30;

г) 0,55.

25. Проведено опитування покупців побутової техніки на рахунок вибору між фірмами “Sony” і ”Samsung”. Результати опитування наведені в таблиці:

Яким буде відношення шансів:

а) 6,84;

б) 3,45;

в) 1,18;

г) 0,29.

26. Проведено опитування жителів міста щодо вибору між громадським транспортом і таксі. Результати опитування наведені в таблиці:

Яким буде квадратичний коефіцієнт спряженості Пірсона χ²:

а) 20,5;

б) 13,8;

в) 5,4;

г) 1,6.

27. Проведено опитування жителів міста щодо вибору між громадським транспортом і таксі. Результати опитування наведені в таблиці:

Яким буде коефіцієнт асоціації:

а) –0,9;

б) –0,2;

в) 0,2;

г) 0,9.

28. Проведено опитування жителів міста щодо вибору між громадським транспортом і таксі. Результати опитування наведені в таблиці:

Яким буде коефіцієнт колігації:

а) 0,1;

б) 0,5;

в) 0,7;

г) 0,9.

29. Проведено опитування жителів міста щодо вибору між громадським транспортом і таксі. Результати опитування наведені в таблиці:

Яким буде коефіцієнт контингенції:

а) 0,01;

б) 0,09;

в) 0,29;

г) 0,51.

30. Проведено опитування жителів міста щодо вибору між громадським транспортом і таксі. Результати опитування наведені в таблиці:

Яким буде відношення шансів:

а) 1,5;

б) 3,4;

в) 7,2;

г) 8,7.

С