Задача 2
Date: 2015-10-07; view: 266.
Задача 1
Билет №2(1)
Имеем данные по участкам механического цеха.
Оценить выполнение плана, лан выпуска продукции и динамику в целом по цеху. Объяснить проведение расчетов и полученные результаты.
Решение
| Участок | Выпуск продукции, тыс. грн. | Выполнение плана, % | Плановое задание, % | Динамика, % | ||
| 2004 год фактически | 2005 по плану | 2005 год фактически | ||||
| Токарня | 1,03 | 1,02 | 1,05 | |||
| Слесарня | 1,03 | 1,02 | 1,04 | |||
| Фрезерная | 0,98 | 1,01 | 0,99 | |||
| Итого | 101,72 | 101,75 | 103,5 |
Выполнение плана, плановое задание и динамика являются относительными величинами, которые характеризуют изменение явления планового уровня к фактической величины базисного периода. Они рассчитываются следующим образом.
1.Выполнение плана = (У1 / Уп)*100
(Отчетный период фактическое делить не отчетный период по плану) На сколько перевыполнен или недовыполнен план в отчетном периоде.
2.Плановое задания = (Уп / Уо)*100
(отчетный период по плану делить на базисный период) На сколько выпуск по плану в отчетном периоде превышает количество выпущенной продукции за базисный период.
3.Динамика = (У1 / У0)*100
(Отчетный период фактическое делить на базисный период) На сколько превышает выпуск продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным.
Вывод: по полученным данным мы можем сделать вывод, что цех увеличил как плановый, так и фактический выпуск продукции.
С целью изучения качества электроламп проведено выборочное наблюдение. В произвольном порядке с партии 10 тыс. ламп было отобрано 100 шт. имеем разделение ламп по часам горения.
Используя способ «моментов», определить среднее значение изучаемого признака, дисперсию. Оценить однородность совокупности. С вероятностью 0,954 рассчитать предельную ошибку выборки и пределы, в которых возможно ожидать среднее время горения ламп. С вероятностью 0,997 рассчитать пределы доли ламп с длительностью горения больше 500 часов. Сделать аналитические выводы по полученным результатам.
Решение
1.Способ моментов – способ отсчета от условного нуля
А = 425(час.)
D = 50
| Время горения, час. | до 300 | 300-350 | 350-400 | 400-450 | 450-500 | 500-550 | и больше | Итого |
| Количество ламп, шт (f) | ||||||||
| Время горения, час. | - | |||||||
| х-А | -150 | -100 | -50 | - | ||||
| (x-A)/d | -3 | -2 | -1 | - | ||||
| ((x-A)/d)f | -6 | -12 | -8 | |||||
| ((x-A)/d)2 | - | |||||||
| ((x-A)/d)2f |
Так как наши данные состоят из вариант (время горения) и частот (количество ламп) и варианты имеют различный удельный вес, то используем среднюю арифметическую взвешенную.
Сначала закроем интервалы, затем рассчитаем столбцы в таблице.
Mi = 49/100 = 0,49 (часов)
(часов)
Дисперсия по этому же способу рассчитывается по следующим формулам
, где
M1 = 0.49 (часов)
M2 = 185/100 = 1.85 (часов)
= 
V = 
=0.14 или 14%
Относительная колеблемость вариации признака является средней, так как V находится в пределах от 10% до 30%.
2.φ = 0,954
t = 2
N = 10000(шт.)
n = 100(шт.)
Определим ошибку и пределы в которых может гореть лампа по следующим формулам
ошибка 
пределы
час. 
С вероятностью 0,954 можно гарантировать что среднее время горения генеральной совокупности будет находится в пределах [436,9; 462,1] часов и только в 46 случаях из 1000 случаев отбора он может выйти за эти пределы.
3. φ = 0,997
t = 3
N = 10000(шт.)
n = 100(шт.)
m = 20(шт.)
Определим границы доли ламп с длительностью горения больше 500 часов по следующей формуле.
ошибка 
пределы 
% 
С вероятностью 0,997 в 997 случаях из 1000 выборок доля ламп с длительностью горения боле 500 генеральной совокупности находится в пределах от [8; 32]% и только в трех случаях он может выйти за эти пределы.
| <== previous lecture | | | next lecture ==> |
| | |