Основы математической обработки информации

Date: 2015-10-07; view: 437.

Информационные технологии

Целями изучения учебной дисциплины «Информационные технологии» являются: развитие информационной компетентности, формирование у студентов пропедевтических знаний по использованию средств информатизации и информационных технологий в педагогической деятельности. После изучения этой учебной дисциплины студенты должны уметь использовать универсальные программные средства реализации технологий, создавать текстовые и графические документы, простые информационные системы, моделировать простые объекты, процессы, системы с помощью электронных таблиц, формировать запросы базе данных и создавать отчеты, использовать программные средства межкомпьютерной связи.

Отбор содержания курса связан с реализацией идеи интеграции психолого-педагогических знаний и знаний в области информационных технологий, что соответствует направлению технологизации педагогической деятельности.

«Основы математической обработки информации» – дисциплина, содержащая основные положения, теории и методы математики, математические средства представления информации, элементы математической статистики, которые рассматриваются в логической взаимосвязи как между основными разделами, так и в решении профессиональных (педагогических) задач.

Проблема измерения в науке, педагогических исследованиях. Математические средства выявления количественного описания эмпирических закономерностей. Причины, порождающие необходимость применения математических методов при изучении объективных закономерностей педагогических явлений и процессов, условия и границы их применения.

Статистический анализ экспериментальных данных. Первоначальная статистическая обработка и наглядное представление экспериментальных данных. Ранжирование. Меры центральной тенденции и меры изменчивости. Генеральные совокупности и выборки; параметры и статистики. Интервальное оценивание.

Математическое моделирование при решении задач, соответствующих профилю. Основы планирования эксперимента. Модели экспериментов в психолого-педагогических исследованиях. Научная и статистическая гипотезы. Проверка статистической гипотезы. Статистические критерии сдвига для зависимых выборок. Статистические критерии различий для независимых выборок.

Меры связи. Ковариация и корреляция. Коэффициент корреляции Пирсона, его вычисление, интерпретация и область изменения. Другие меры связи. Часть корреляции и частная корреляция. Множественная корреляция и предсказание. Метод экспертных оценок и его математическая обработка. Социологические методы тестирования и анкетирования.

Математические критерии оценки качества теста: определение надежности педагогических тестов, валидности теста и теория принятия решений.

Новые информационные технологии в математической обработке, анализе и прогнозировании явлений и процессов реального мира.