Студопедия
rus | ua | other

Home Random lecture






Теорема. При додаванні векторів їх відповідні координати складаються, при множенні вектора на число всі координати його множаться на те саме число.


Date: 2015-10-07; view: 489.


Перейдемо до поняття розмірності и простору.

Вивчаючи аналітичну геометрію, ми помітили, що на прямій не існує двох лінійно нерозвинених векторів; на площині будь яка пара не колінеарних векторів лінійно незалежна, але кожні три вектора вже лінійно залежні; в просторі же існує лінійно

незалежні трійки векторів (неколінеарних), але вже будь-які чотири вектори лінійно залежні.Згадані простору відрізняються своєю розмірністю * {

При вивченні простору R "(кжіта 1) ми переконалися, що в просторі можна вибрати різні базиси Всі вони володіють важливою властивістю - число їх векторів однаково.

Ця властивість справедливо для будь-якого лінійного простору Иц Визначення. Число векторів у всіх базисах простору V однаково. Це число називається розмірністю простору V і

позначати dim! '.

Якщо dim Г-л, то будь-які п лінійно незалежних векторів простору V утворюють базис. Тому пряма лінія - одномірне простір, площина - двумерна, а звичне нам простір - трехмерно.

Якщо в просторі можна вибрати будь-яке число лінійно; незалежних векторів, то його називають безконечномірним.

У просторі многочленів ступеня але вище п є базис

| З (/ * +1) вектора, тому розмірність цього простору.

дорівнює (/ 7-t)). Простір же всіх неперервних на відрізку (ajf)

функції не є конечномірні. Ми будемо розглядати простору, мають кінцеві базиси.

Приклад 1. У просторі R розглянемо два базису. Базис {#}:

XeR ~. & = (3,4) (неколінеарна) і {/}: yj = (ll). / 2 = (0.l) J Знайдемо координати вектора х (5,8) в кожному базисі. Очевидно, вектор {

х = 2 g, + & • значить його координати в базисі {g} x g (2,1). У той же

£

час х = 5 /, + 3 f 2, а значить x f = (5,3).

Приклад 2. Розглянемо сукупність всіх квадратних матриць 2-го

порядку А

(Ah 4

. Як вже говорилося, вони утворюють лінійне

простір Покажемо, що його розмірність дорівнює 4. Дійсно, I

лінійно

система матриць про Н1 незалежна, а матриця «- лінійна

ают "комбінація е,, * =, с \. е,. Система матриць - базис простору.

»І | числа л Ас, </ - координати матриці І в цьому базисі. Базис складається з * 4 елементів, отже, простір чотиривимірному. Зауважимо, чт

■ простір квадратних матриць порядку г? має розмірність п.

Приклад 3. У просторі I / многочленів ступеня <2. функції

г, х: + 2х, ~ х - I. /, = - За год 1 утворюють базис.

Перевіримо їх лінійну незалежність.

С, д * 2. + (2С, + С + ЗПнЗ) а + (з,-с) = о.

(С,-О

2С, + С, + ЗС 3 = 0 •

-С, + Г 3 = о

Звідси випливає: С, - С, = С '3 = 0.

Ми показали, що розмірність простору 1/многочленов ступеня

<2 дорівнює 3, тому /, / 2, / 3 - базис простору V.

*

Знайдемо координати многочлена /> (г) = 5г:> 5 л: * -7 в базисі

а А + РЛ + га = Р {*) або

# • ДГ: + (2 <* + Р + 3 /) Л-- / 7 квітень - у = 5х 2 - 5.x * + 7.

Порівнюючи коефіцієнти при однакових степенях х в

1 -?; А = 5

многочлене зліва і справа, отримаємо <; 2 а + р + 3 у = -5. Звідси, а = 5

Нп I -0 + УВ1

р = -9, у = -2 координати многочлена Р (х) в базисі {/}

Согрсмеіма * Гуманігаркаа А <; Д 1 Мий

незалежні трійки векторів (неколінеарних), але вже будь-які чотири вектори лінійно залежні. Згадані простору відрізняються своєю розмірністю * {

При вивченні простору R "(кжіта 1) ми переконалися, що в просторі можна вибрати різні базиси Всі вони володіють важливою властивістю - число їх векторів однаково.

Ця властивість справедливо для будь-якого лінійного простору Иц Визначення. Число векторів у всіх базисах простору V однаково. Це число називається розмірністю простору V і

позначати dim! '.

Якщо dim Г-л, то будь-які п лінійно незалежних векторів простору V утворюють базис. Тому пряма лінія - одномірне простір, площина - двумерна, а звичне нам простір - трехмерно.

Якщо в просторі можна вибрати будь-яке число лінійно; незалежних векторів, то його називають безконечномірним.

У просторі многочленів ступеня але вище п є базис

| З (/ * +1) вектора, тому розмірність цього простору.

Я

дорівнює (/ 7-t)). Простір же всіх неперервних на відрізку (ajf)

функції не є конечномірні. Ми будемо розглядати простору, мають кінцеві базиси.

Приклад 1. У просторі R розглянемо два базису. Базис {#}:

XeR ~. & = (3,4) (неколінеарна) і {/}: yj = (ll). / 2 = (0.l) J Знайдемо координати вектора х (5,8) в кожному базисі. Очевидно, вектор {

х = 2 g, + & • значить його координати в базисі {g} x g (2,1). У той же

£

час х = 5 /, + 3 f 2, а значить x f = (5,3).

Приклад 2. Розглянемо сукупність всіх квадратних матриць 2-го

(Ah 4

. Як вже говорилося, вони утворюють лінійне

(З d

простір Покажемо, що його розмірність дорівнює 4. Дійсно, I

порядку А

Важливим прикладом підпростору є лінійна оболонка векторів.

Визначення. Нехай про Ху а ... у а я-система векторів з простору V. Сукупність всіх лінійних комбінацій

а х а х + ал, + • • + а ~ п тг Д е - дійсні числа, називається

лінійною оболонкою системи векторів з ХУ ... у а т. Позначимо лінійну

оболонку L (o Xy a 2y ... y a m).

Приклади.

1. Лінійна оболонка векторів базису з ХУ е 2 е п простору I

збігається з усім простором.

2. Розглянемо систему функцій 1.x, х * з простору

Їх лінійна оболонка-безліч всіх многочленів ступеня <до •

Легко перевірити, що лінійна оболонка векторів a xy a 2y ... y a m, утворює підпростір, т.к. при додаванні лінійних комбінацій і множенні їх на число знову виходять лінійні комбінації так само векторів.

Для лінійної оболонки L (a], ..., a rri) dun L <m, якщо ж a., A 2, ... y a m лінійно незалежні, то вони служать базисом в А і dim L = m. Якщо вектори a x, a Jy ... y a m, породжують лінійну оболонку, лінійно

залежні, то dim L = г, де г - ранг системи векторів (максимальне число лінійно незалежних векторів системи). Всякий базис

L (a ly ..., a u) можна доповнити до базису всього простору V. Розглянемо ще один приклад.

У просторі C (ai) лінійну оболонку 1, {е х, е х) векторів е \ е х

складають функції виду у = ае х + Ье 'х, де а, b - будь-які речові числа. Функції е \ е 1 лінійнонезалежні і складають базис своєї

лінійної оболонки, dim /, -2. Знайдемо, наприклад, координати гіперболічних функцій y-chx іy-shx в цьому базисі.

Сопремсііав Гун аіігарнзв Академія

/ *, (*) - (5. 9, 2),. Зауважимо, що в стакдзртіом базисі {з} = {і.лг.х *};

многочлен / '(*) - 5 »-'-5д + 7 має координати Р. (*)> 7 '5

 


<== previous lecture | next lecture ==>
Базис і координати | Матриця переходу
lektsiopedia.org - 2013 год. | Page generation: 1.113 s.