Замечания.

Date: 2015-10-07; view: 597.

Чому відносини власності лежать в основі виробничих відносин суспільства?

Власність займає центральне місце у економічної системі. Вона обумовлює економічний спосіб сполуки працівника із засобами виробництва, мета функціонування та розвитку економічної системи, соціальну структуру суспільства, характер стимулів праці, спосіб розподілу результатів праці. Відносини власності формують всі види економічних відносин. Власність завжди пов'язані з певними предметами, речами, але поняття власності не зводиться до її речовинному змісту. Річ стає власністю тоді, коли з її приводу люди вступають між собою у певні відносини. Власність – взаємини для людей щодо привласнення бюджетних коштів виробництва та продуктів праці.Відносини, у яких вступають в процесі виробництва, називають виробничими, чи економічними відносинами. Виробничі відносини – взаємини для людей щодо виробництва, розподілу, обміну та споживання матеріальних благ.

Виробничі відносини є громадську форму виробництва, з якої відбувається присвоєння людьми предметів природи.

Размерность пространства, состоящего только из одного нулевого вектора, равна нулю. Такое пространство называется тривиальным.

Если в линейном пространстве существует любое число линейно независимых векторов, то такое пространство называется бесконечномерным. Мы будем рассматривать, в основном, конечномерные линейные пространства. Бесконечномерные пространства являются предметом специального изучения.

5)

7)

Пример-единичная матрица

8) Метод Гаусса

9) Каждой квадратной матрице n*n модет быть поставлено в соответсивие число !А!, наз-ое определителем.

· Определитель транспонированной матрицы равен определителю исходной матрицы.

Определитель произведения квадратных матриц одинакового порядка равен произведению их определителей (cм. также формулу Бине-Коши)

10)

11) Ранг матрицы-наивысший порядок миноров, отличных от нуля.

12)

13)

14)

15) Неизвестные коэффициенты при которых входят в базисный минор матрицы системы, называются базисными неизвестными, а остальные ( ) – свободными неизвестными. Если ранг системы меньше числа неизвестных и система разрешима, то решений получится множество. Это множество решений принято описывать специальным образом. Например, пусть имеется 3 неизвестных, а независимых уравнений только 2. Одно из неизвестных можно перенести (вместе с его коэффициентом) в правую часть (с обратным знаком, конечно), и объявить это неизвестное "свободным". Ему можно произвольно задавать любые значения, а оставшиеся два неизвестных будут единственным образом выражаться через правые части. Эти два неизвестных называются "базисными".
Пример: x+y+z=2, x-y+z+3; x+y=2-z, x-y=3-z; Здесь z - свободное неизвестное, x,y - базисные неизвестные;Ответ: x=5/2-z, y=1/2.

16)

17)

18) Теорема 5. Пусть — линейный оператор на конечномерном векторном пространстве над полем . Для диагонализируемости необходимо и достаточно выполнения следующих двух условий:

1. все корни характеристического многочлена лежат в ;

2. геометрическая кратность каждого собственного значения совпадает с его алгебраической кратностью.

19)

20)

21)

22)

23)

24)

25)

26)

27)

28)

29)

30)

тремя точками,не лежащими на одной прямой;прямой и точкой;двумя пересекающимися прямыми;двумя параллельными прямыми;плоской фигурой;следами плоскости

31)

32)

33)

34)