Студопедия
rus | ua | other

Home Random lecture






Теоремы о базисах.


Date: 2015-10-07; view: 491.


Теорема 1. Пусть е1,…,епбазис линейного пространства L. Тогда любой вектор а Î L однозначно выражается через базис в виде а = b1×е1+…+bп×еп для некоторых b1,…,bпÎ Р.

Доказательство. Пусть а Î L. Так как dim L = п, то п+1 векторов а,е1,…,еп линейно зависимы, то есть $ a,a1,…,aпÎР, не все равные нулю, такие, что a×а +a1×е1+…+aп×еп=0L , причем a ¹ 0, так как векторы е1,…,еп линейно независимы. Тогда а=a -1a1×е1+…+a -1aп×еп=b1×е1+…+bп×еп, где b1=a -1a1,…, bп =a -1aп .

Докажем однозначность. Пусть а = b1×е1+…+bп×еп =

=g1×е1+…+gп×еп Þ (b1 -g11+…+(bп -gпп= 0L Þ b1 - g1 =0,…, bп -gп= 0, так как векторы е1,…,еп линейно независимы Þ

b1 = g1 ,…, bп = gп – это и означает однозначность.

ÿ

Теорема 2 (обратная).Пусть е1,…,ептакая система векторов в L, что любой вектор а Î L однозначно выражается через е1,…,еп в виде а = b1×е1+…+bп×еп для некоторых

b1,…,bпÎ Р. Тогда е1,…,епбазис линейного пространства L.

Доказательство. 1. е1,…,еплинейно независимая система векторов в L, так как если a1×е1 +…+aп×еп = 0L =

= 0×е1 +…+ 0×еп , то из однозначности a1= 0,…,aп = 0. Следовательно, в L существуют п линейно независимых векторов.

2. Покажем, что в L любые п+1 векторов линейно зависимы.

Пусть а1,…,ап+1 Î L. Тогда а1 = b11×е1+…+b1п×еп ,…,

ап+1 =bп+1,1×е1+…+bп+1,п×еп . Покажем, что существуют

х1,…,хп+1 ÎР, не все равные нулю, такие, что

х1а1+…+хп+1а п+1 = 0. Но х1а1+…+хп+1а п+1 =

= (b11 х1+…+bп+1,1хп+11+…+(b1п х1+…+bп+1,пхп+1п , и однородная система п уравнений с п+1 неизвестным

имеет ненулевое решение (см.4.3).

Таким образом, dim L = n, и е1,…,епбазис в L.

ÿ

Теорема 3. Если е1,…,епбазис линейного пространства L, то е1,…,еп максимальная линейно независимая система векторов в L, то есть при добавлении к этой системе любого вектора получится линейно зависимая система векторов.

Доказательство. Так как е1,…,епбазис, то dim L = n, и из определения размерности следует, что любые п+1 векторов линейно зависимы.

ÿ

Теорема 4(обратная). Если е1,…,епмаксимальная линейно независимая система векторов в L, то е1,…,еп базис линейного пространства L.

Доказательство. Пусть а Î L. Так как п +1 векторов

а, е1,…,еп линейно зависимы, то, как и в Теореме 1, вектор а линейно выражается через е1,…,еп . Из линейной независимости векторов е1,…,еп , как и в Теореме 1, следует, что выражение а через е1,…,еп однозначно. Теперь по Теореме 2 мы получаем, что е1,…,еп базис линейного пространства L.

ÿ

Теорема 5. dim P n = n.

Доказательство. Пусть е1 =(1,0,0,…,0), е2 =(0,1,0,…,0),…,

еn =(0,0,0,…,1). Тогда " (a1,a2,…,anР n

(a1,a2,…,an)= (a1,0,…,0)+ (0,a2,…,0)+ …+(0,0,…,an)=

=a1(1,0,…,0)+ a2(0,1,…,0)+ …+an(0,0,…,1)= a1×е1 +…+aп×еп и это представление однозначно. Значит, по Теореме 2 е1,…,еп базис в P n, и dim P n = n.

ÿ


<== previous lecture | next lecture ==>
Упражнения. | Изоморфизм линейных пространств.
lektsiopedia.org - 2013 год. | Page generation: 0.056 s.