Студопедия
rus | ua | other

Home Random lecture






Доказательство.


Date: 2015-10-07; view: 376.


1. Единственность. Пусть искомое j существует. Тогда для

x = имеем jx = j( )= = - отсюда единственность.

2. Существование. Пусть для произвольного x = по

определению j x =j( )= . (Из п.1 видно, что

никак иначе отображение j мы определить и не можем).

Тогда j - линейное отображение, так как " x = Î Ln,

у = Î Ln и "a,bÎ Р имеем

j(a x + bу)=j(a +b )=j( ) =

= = a + b = aj x + bj у. Кроме того, j еi=j(0·е1+…+1·еi+…+0·еn)=0·a1+…+1·ai+…+0·an= ai.

ÿ

Замечание. Линейное отображение j называется продолжением по линейности отображения базисных векторов

j¢: {e1,…,en} ® Lm такого, что j¢ ei= ai, i=1,…,n.

Следствия. 1." т´п-матрицы А $! линейное отображение j : Ln ® Lm такое, что = А – для этого надо выбрать векторы a1,…,an, координаты которых в базисе е¢, записанные по столбцам, образуют матрицу А, и применить лемму 2.

2. При фиксированных базисах е в Ln и е¢ в Lm соответс-

твие j « является биекцией между множеством линей-

ных отображений из Ln в Lm и множеством т´п-матриц.

Пусть x ÎLn , y = j xÎ Lm. Найдем связь координат векто­ров x в базисе e и y = j x в базисе . Если x = ,

y=j x=j( )= = ( )= i= = , то yi = . То есть [ ]= ×[ ] или

[ ] = ×[ ].

В матричном виде, следуя (13.1), можно получить эту формулу так: jх = j(е[x]) = j(е[x] = [j]×[x] = y =[y] Þ [y] = [jx] = [j]×[x].


<== previous lecture | next lecture ==>
Матрица линейного отображения. | Важный частный случай линейных отображений.
lektsiopedia.org - 2013 год. | Page generation: 2.63 s.