Вимоги до вибірок
Date: 2015-10-07; view: 424.
Вибір конкретного критерію
Якщо існує декілька варіантів, критерій вибирається виходячи з наявних програмних засобів або можливості перевірки посилань для його використання.
При проведенні досліджень (особливо клінічних) необхідно забезпечити наступні вимоги вибірки.
Однорідність. При виборі впливу сукупності факторів, що вивчаються, ознаки, котрі нас цікавлять, не повинні суперечити одна одній. Наприклад, при дослідженні впливу кави на організм людини, в виборі досліджуваних не повинно бути людей, яких кава збуджує, і тих, яких від нього хилить на сон. В ряді випадків причини неоднорідності можуть бути невідомі і тому перед аналізом даних бажана перевірка вибірки методами кластерного аналізу.
При виборі не повинно факторів, котрі сильно впливають на параметр, крім тих, які ми вивчаємо. Якщо ми припускаємо, що фази Місяця впливають на ефективність дії препарату, то фазу Місяця необхідно враховувати як фактор або збирати вибірки, в яких фаза Місяця однакова.
Репрезентативність (структурна відповідність). Вибірка, що вивчається, має бути репрезентативна генеральній сукупності. Це означає, що коли ми формуємо вибірку з сукупності, вона повинна відповідати наступним вимогам:
Вид статистичного розподілу вибірку повинен відповідати розподілу генеральної сукупності.
Величина вибірки повинна бути достатньою для відображення структури генеральної сукупності.
У зв'язку з цим вибірка із хворих, які проходили курс лікування в одній клініці або покупці однієї аптеки не є репрезентативними за своєю структурою. Опитування, проведене по телефону, відображає думку лише власника телефону, а не всього населення, структура захворювання в різних областях різна. Висновки маркетингового дослідження не розповсюджується на невеликі міста.
У тому випадку коли порівнюємо певні параметри двох вибірок, необхідно забезпечити рівність розподілу частот факторів, котрі мають вплив (стать, вік, серйозність захворювання і т.д.) у порівнюваних вибірках.
Співпадання умов спостережень. Умови спостереження для окремих елементів вибірки або двох вибірок, що порівнюються, повинні співпадати. Найкращий спосіб це забезпечити – подвійний сліпий метод, при якому ні пацієнт, ні середній медичний персонал не знає, які ліки або плацебо видається конкретному хворому. Це дозволяє позбутися від ефекту навіювання (вплив якого можливий на 30–50% пацієнтів) і ефекту упередженості.
Критерій 
(критерій Пірсона)
Нехай в експерименті спостерігається одна з r подій: А1, А2,....,Аr; р1,р2,...,рr – гіпотетичні ймовірності цих подій. Проведено п спостережень при цьому подія Ап спостерігалась тк разів, k=1,...,r.
Складемо вираз:
.
Граничний розподіл 
є 
розподілом з r-l-1 ступенями вільності, де l – число незалежних параметрів розподілу (для нормального закону l=2).
Сформулюємо критерій :
якщо < – приймається нульова гіпотеза Н0,
якщо > – відхиляється нульова гіпотеза і приймається альтернативна гіпотеза Н1.
Приклад 3
Було проведено дослідження захворюваності на бронхіт робітників цеху залежно від звички до паління. Результати дослідження подано у таблиці:
| Рівні ознак | Наявність бронхіту (у1) | Відсутність бронхіту (у2) | у1+у2 |
| Не палить (х1) | |||
| Кинув палити (х2) | |||
| Палить (х3) | |||
| х1+х2+х3 |
Формулюємо нульову гіпотезу Н0 – залежності немає.
Обираємо рівень значущості a=0,05.
За таблицею знаходимо відповілне значення критрію хі-квадрат: =5,991.
Обчислимо значення критерію : =15,950.
Оскільки > , нульову гіпотезу Н0 відхиляємо і приймаємо альтернативну гіпотезу Н1: залежність є.
| <== previous lecture | | | next lecture ==> |
| Визначення додаткових умов вибору критерію | | | T–критерій Ст'юдента |