Понятие корреляционной связи

Date: 2015-10-07; view: 409.

КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ

Исследуя природу, общество, экономику, необходимо считаться со взаимосвязью наблюдаемых процессов и явлений. При изучении конкретных зависимостей одни признаки выступают в качестве факторов, обусловливающих изменение других признаков. Признаки первой группы называют факторными признаками, признаки второй группы - результативными.

Формы проявления взаимосвязей весьма разнообразны. В качестве самых общих их видов выделяют функциональную (полную) и корреляционную (неполную) связи.

В первом случае величине факторного признака строго соответствует одно или несколько значений функции. Достаточно часто функциональная связь проявляется в физике, химии.

Корреляционная связь проявляется в среднем, для массовых наблюдений, когда заданным значениям зависимой переменной соответствует некоторый ряд вероятностных значений независимой переменной. Объяснение тому – сложность взаимосвязей между анализируемыми факторами, на взаимодействие которых влияют неучтенные случайные величины. Поэтому связь между признаками проявляется лишь в среднем, в массе случаев. При корреляционной связи каждому значению аргумента соответствует случайно распределенные в некотором интервале значения функции.

Виды связей:

1. По направлению – прямые (зависимая переменная растет с увеличением факторного признака) и обратные (рост факторного признака сопровождается уменьшением функции) связи. Такие связи можно также назвать соответственно положительными и отрицательными.

2. По аналитической форме – линейные (между признаками в среднем проявляются линейные соотношения) и нелинейные (переменные связаны между собой нелинейно) связи.

3. По числу взаимодействующих факторов – парная (характеризуется связь двух признаков) и множественная (изучаются более чем две переменные) связи.

4. По силе – слабые и сильные связи.

5. Непосредственная (факторы взаимодействуют между собой непосредственно), косвенная (участвует третья переменная, которая опосредует связь между изучаемыми признаками) и ложная (подтверждается количественными оценками, но бессмысленна).