Статистические методы выявления корреляционной связи

Date: 2015-10-07; view: 545.

Простейшим приемом обнаружения связи является сопоставление двух параллельных рядов – ряда значений факторного признака и соответствующих ему значений результативного признака. Значения факторного признака располагают в возрастающем порядке и затем прослеживают направление изменения величины результативного признака.

Однако наличие большого числа различных значений результативного признака, соответствующих одному и тому же значению факторного признака, затрудняет восприятие таких рядов. В этом случае целесообразно пользоваться корреляционными и групповыми таблицами.

В основу группировки положены два изучаемых во взаимосвязи признака – X и Y. Частоты показывают количество соответствующих сочетаний X и Y. Если расположены в таблице беспорядочно, то можно говорить об отсутствии связи между переменными. В случае образования какого-либо сочетания допустимо утверждать о связи между переменными. и -средние значения признаков.

Макет корреляционной таблицы выглядит следующим образом:

Y X					Итого
Итого					n
						-

Макет групповой таблицы имеет следующий вид:

X
Итого		-

При построении групповой таблицы все наблюдения разбиваются на группы в зависимости от величины факторного признака X. - частота, показывающая количество значений факторного признака в группе.

Наглядным изображением корреляционной таблицы служит корреляционное поле. Оно представляет собой график, где на оси абсцисс откладываются значения X, по оси ординат – Y, а точками показываются сочетания X и Y. По расположению точек можно судить о наличии связи.

На рисунке приведен пример корреляционного поля.

Положение каждой точки на графике определяется величиной двух признаков. Точки корреляционного поля лежат не на одной линии. В нашем примере они вытянуты определенной полосой слева направо, что тает право предположить наличие корреляционной зависимости.