Статистичні методи перевірки гіпотез
Date: 2015-10-07; view: 383.
Завжди при постановці дослідження виникає питання про розходження груп спостережень. Рішення цього питання зводиться до порівняння статистичних характеристик, що оцінюють параметри законів розподілу, тобто до перевірки статистичних гіпотез.
Статистична гіпотеза – це наукове припущення про ті чи інші статистичні закони розподілу розглянутих випадкових величин, що може бути перевірене на основі вибірки. Майже завжди задача полягає в перевірці нульової гіпотези (Но) – про відсутність реального розходження між фактичними і теоретичними показниками. Якщо розходження близькі до нуля чи знаходяться в межі допустимих значень, то нульова гіпотеза приймається. Якщо ж розходження виявляються в критичній для даного статистичного критерію межі, неможливі при нашій гіпотезі і тому несумісні з нею, то Но відкидається.
Прийняття Але гіпотези означає, що дані не суперечать припущенню про відсутність розходжень між фактичними і теоретичними чи двома рядами фактичних розподілів. Відкидання гіпотези означає, що емпіричні дані несумісні з Но і вірна інша, альтернативна гіпотеза. Справедливість Но перевіряється обчисленням статистичних критеріїв перевірки для визначеного рівня значимості.
| <== previous lecture | | | next lecture ==> |
| Описова статистика | | | Обчислення і використання критерію Хі-квадрат |