Тема 4. Системы векторов. N-мерное векторное пространство. Евклидово пространство.

Date: 2015-10-07; view: 393.

Тема 3. Системы линейных уравнений.

Тема 2. Матрицы.

Тема 1. Определители.

Раздел I. ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА.

Содержание дисциплины (наименование и номера тем).

Содержание и структура дисциплины.

Определители 2-ого, 3-его, порядков, порядка n. Свойства определителей. Миноры и алгебраические дополнения. Разложение определителя по элементам строки или столбца. Вычисление определителей.

Литература: [1] –C.142-154; [2] – C.22-26; [3] – C.426-431; [4] – C.263-268.

Определение матрицы. Виды матриц. Действия над матрицами. Линейная зависимость и независимость строк матрицы. Базисный минор. Ранг матрицы. Обратная матрица, условие существования, основные способы её нахождения. Матричные уравнения, их решение.

Литература: [1] –C.136-142; 159-165;174-182; [2] – C.9-16; 26-29;

[3] – C.416-426; 431-435; [4] – C.259-263; 272-276.

Системы линейных уравнений (СЛУ). Основные понятия и определения. Матричная запись СЛУ. Теорема Кронеккера-Капелли. Формулы Крамера. Решение СЛУ методом обратной матрицы. Решение СЛУ методом Гаусса. Базисные и свободные неизвестные. Общее, базисное и опорное решения СЛУ. Однородные системы линейных уравнений, свойства их решений. Условия существования ненулевых решений однородных СЛУ. Фундаментальная система решений. Структура общего решения СЛУ.

Литература: [1] –C.136-142; 154-159; 165-174; [2] – C.38-53;

[3] – C.436-457; [4] – C.268-276.

N – мерный арифметический вектор. Линейные операции над векторами, их свойства. Понятие n-мерного векторного пространства . Линейно зависимые и независимые системы векторов, их свойства. Базис и ранг системы векторов, пространства . Координаты вектора в . Скалярное произведение. Евклидово пространство. Ортогональный базис. Разложение вектора по ортогональному базису. Процесс ортогонализации Шмидта.

Литература: [1] –C.188-196; 222-231; [2] – C.68-78; [3] – C.406-416.