|
Метод Гаусса решения СЛАУDate: 2015-10-07; view: 417. Метод последовательного исключения неизвестных часто применяется при решении всевозможных систем уравнений, в частности, тех, которые встречаются в школьном курсе математики. Если выразить, например, Метод Гаусса в современном изложении представляет собой, во-первых, такую модификацию метода исключения неизвестных, которая позволяет исследовать любые системы вида (2.1). А, во-вторых, алгоритм Гаусса, используя аппарат алгебры матриц, даёт такую формализацию метода исключений, которая позволяет существенно сократить объём выкладок, резко возрастающий вместе с ростом числа уравнений Прежде чем приступить к изложению метода Гаусса в общем случае, продемонстрируем его на простом примере. Пример 1. Рассмотрим систему уравнений
Вычитая из второго уравнения 4 первых, получаем систему
Разделив обе части второго уравнения на (-17), приходим к системе
Наконец, вычитая из первого уравнения 3 вторых, получаем систему уравнений
которая определяет единственное решение исходной системы
Теперь повторим проделанные преобразования на расширенной матрице исходной СЛАУ, заменяя каждое преобразование соответствующим строчным элементарным преобразованием:
Заметим, что итогом проведённых преобразований явилось поученное из основной матрицы системы матрицы приведённого вида, которая в данном случае совпала с единичной матрицей Перейдём к изложению метода Гаусса в общем случае. Элементарными преобразованиями СЛАУ называются: перемена местами двух её уравнений, умножение обеих частей какого-либо уравнения СЛАУ на число, отличное от нуля, добавление к левой и правой частям какого-либо уравнения соответственно левой и правой частей другого уравнения, умноженных на произвольное число. Метод Гаусса решения СЛАУ состоит в последовательном выделении в каждом уравнении неизвестного, которое после этого элементарными преобразованиями СЛАУ исключается из всех её остальных уравнений. Поскольку каждой СЛАУ вида (2.1) можно поставить в соответствие её расширенную матрицу (2.5) и это соответствие взаимооднозначно, т.е. каждая матрица вида (2.5) является расширенной матрицей некоторой СЛАУ, вместо элементарных преобразований СЛАУ удобно проводить строчные элементарные преобразования её расширенной матрицы. Нетрудно заметить, что после выделения в одном уравнении некоторого неизвестного (это неизвестное называется ведущим в данном уравнении) и последующего его исключения из остальных уравнений СЛАУ, соответствующая строка её основной матрицы будет иметь приведённый вид. Поэтому будем говорить, что и уравнение, отвечающее этой строке матрицы, имеет приведённый вид. Если же каждое уравнение СЛАУ, содержащее хотя бы один ненулевой коэффициент, имеет приведённый вид, будем говорить, что СЛАУ имеет приведённый вид. Ясно, что в этом случае основная матрица СЛАУ тоже имеет приведённый вид. Алгоритм метода Гаусса распадается на 3 этапа: 1) построение СЛАУ приведённого вида, равносильной исходной СЛАУ; 2) анализ СЛАУ приведённого вида; 3) описание общего решения. Следующее предложение является обоснованием применимости метода Гаусса к любой СЛАУ. Предложение 2.1. Для любой СЛАУ вида (2.1) существует равносильная ей СЛАУ приведённого вида. ◄ В силу предложения 1.3 найдётся конечное число строчных элементарных преобразований, применяя которые к матрице
Переходя к соответствующим матричным уравнениям
Лекция VII. План
2.3 Анализ СЛАУ приведённого вида и описание общего решения 2.4 Однородные СЛАУ 2.5 Решение матричных уравнений методом Гаусса 2.6 Отыскание обратной матрицы методом Гаусса
|