|
Выполнение курсовой работыDate: 2015-10-07; view: 472. Исходные данные Задачи курсовой работы Цели Содержание 1.Цели. 3 2. Задачи курсовой работы.. 4 3. Исходные данные. 5 4. Выполнение курсовой работы.. 6 Список литературы.. 15 Целью курсовой работы является формирование умений применять статистическую методологию к анализу конкретных социально-экономических явлений и процессов, способность обобщать и делать выводы из полученных результатов. Курсовая работа представляет собой исследование на примере выбранной нами фирмы.
1.1. Дать краткое описание объекта исследования. Обосновать выбор показателя характеризующего развитие объекта во времени. 1.2. Вычислить показатели динамики развития объекта за последние 5 лет. 1.3. Определить средние показатели динамики 1.4. Определить математические модели тренда четырех видов. 1.5. Построить график моделей 1.6. Рассчитать ошибку аппроксимации при построении моделей, определить адекватную 1.7. Спрогнозировать развитие исследуемого объекта на 3 года вперед по адекватной модели тренда. 1.8. Определить точность и достоверность прогноза. 1.9. Сделать анализ полученных результатов 1.10. Дать рекомендации руководителю исследуемого объекта по результатам прогноза. Таблица 1. Исходные данные
Наше предприятие будет специализироваться на производстве утеплителя из чистого базальтового камня. Назовем предприятие Закрытое акционерное общество (ЗАО) «Теплоизоляция». Нам необходимо выбрать показатель, характеризующий развитие объекта. Такими показателями могут быть объем производства, прибыль, фонд заработной платы и т.д. Дадим им краткую характеристику. Объем производства - результат деятельности предприятия по Прибыль - разница между доходами (выручки от реализации товаров и услуг) и затратами на производство или приобретение и сбыт этих товаров и услуг. Прибыль = Выручка − Затраты (в денежном выражении). Фонд заработной платы - это сумма вознаграждений, предоставленных наемным работникам в соответствии с количеством и качеством их труда, а также компенсаций, связанных с условиями труда Из всех перечисленных показателей прибыль комплексно отражает хозяйственную деятельность предприятия в форме денежного эквивалента, все остальные показатели не обязательно могут быть выражены в денежном отношении и узко характеризуют деятельность предприятия. В дальнейших расчетах мы будем обозначать прибыль переменной y. Рассчитаем следующие показатели. Базисный абсолютный прирост В нашем случае
Темп роста,
Темп прироста, %
Темп наращивания, %
Вычислим по формулам, представленным показатели, и занесем их в таблицу 2. Таблица 2. Основные показатели динамики роста
По полученным данным определим тип модели, наиболее подходящей для нашего объекта. Рекомендуется при При равноускоренном (равнозамедленном) развитии с постоянными темпами прироста ( При стабильных темпах роста (
Можно сказать, что из представленных моделей наиболее подходящей является экспоненциальная модель. При изучении основной тенденции развития строятся математические модели. Для определения параметров математических моделей используется способ отсчета времени от условного начала так, чтобы По исходным данным мы берем данные пяти лет, соответственно этому t будет принимать значения -2, 2, -1, 1, 0. Произведем элементарные расчеты и заполним таблицу 3. Таблица3. Расчет параметров математических функций
Вычислим коэффициент для прямолинейной функции:
Соответственно уравнение прямолинейной функции для наших исходных данных будет выглядеть в общем виде следующим образом: Проведем расчеты и заполним таблицу 4. Для прямолинейной функции:
Вычислим коэффициент для параболы второго порядка:
Соответственно уравнение функции параболы второго порядка для наших исходных данных будет выглядеть в общем виде следующим образом:
Для параболы второго порядка:
Таблица 4. Фрагмент матрицы для расчета
Построим графики моделей по данным таблицы 4. График 1. График моделей
В нашем случае, основные признаки типовых моделей выражены не явно, необходимо просчитать две модели (квадратичную и прямолинейную) и выбрать из них адекватную. Адекватность определяется по значению стандартизированной ошибки аппроксимации: 1) Для прямолинейной функции
2) Для функции параболы второго порядка
Т.к.
Следующим этапом является прогнозирование показателя прибыли на 3 года вперед. Прогнозирование будет осуществляться по адекватной модели тренда. Подсчитаем точечную оценку прогнозируемого параметра С достоверностью Т.к. функция параболы второго порядка, то число параметров m=3.
Определим, в каком диапазоне будет находиться прибыль через три года:
Тогда прогнозируемый параметр будет лежать в пределах
Для того чтобы в дальнейшем прибыль росла, можно посоветовать улучшить технологии, увеличить штат сотрудников и т.д. График 2. График моделей
|