Студопедия

Главная страница Случайная лекция


Мы поможем в написании ваших работ!

Порталы:

БиологияВойнаГеографияИнформатикаИскусствоИсторияКультураЛингвистикаМатематикаМедицинаОхрана трудаПолитикаПравоПсихологияРелигияТехникаФизикаФилософияЭкономика



Мы поможем в написании ваших работ!




ОСНОВНЫЕ ОСОБЕННОСТИ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ (ЭС)

Читайте также:
  1. I ОСОБЕННОСТИ ВЫБОРА И АНАЛИЗА ПОСТАНОВОЧНОГО МАТЕРИАЛА В КОЛЛЕКТИВЕ.
  2. I. Основные принципы и идеи философии эпохи Просвещения.
  3. II ОСОБЕННОСТИ РАБОТЫ В ВЫГОРОДКАХ.
  4. II. ОСНОВНЫЕ ФАКТОРЫ РАДИАЦИОННОЙ ОПАСНОСТИ И МЕДИЦИНСКИЕ ПОСЛЕДСТВИЯ ОТ ИХ ВОЗДЕЙСТВИЯ НА ОРГАНИЗМ.
  5. II. ОСНОВЫ СИСТЕМАТИКИ И ДИАГНОСТИКИ МИНЕРАЛОВ
  6. III ОСОБЕННОСТИ РАБОТЫ НА СЦЕНЕ.
  7. III. Основные политические идеологии современности.
  8. III. Особенности гериатрического пациента.
  9. IV. 1. Организация (структура) экосистем
  10. IV.5. Основные тенденции развития позднефеодальной ренты (вторая половина XVII—XVIII в.)

 

При создании и развитии ЭС роль программиста изменяется: от разработки детальных процедур к составлению перечня - требований к системе.

Создание, обработка и сохранение массивов знаний - исключительно трудоемкий процесс, для реализации которого нужны значительный объем памяти и быстродействие.

Для ЭС характерно:

· наличие эвристических средств для формирования и проверки гипотез и закономерностей;

· использование для общения природного языка;

· возможность анализировать значительные массивы информации для поиска элементов, которые отвечают определенным входным сигналам;

· в основе функционирования должен лежать формальный математический аппарат - разновидность аппарата дедуктивных систем (дедуктивная система основывается на базе аксиом и правил выводов, а механизм ее функционирования - генерация выводов в алфавите избранного вычисления).

Основная терминология ЭС:

· аксиомы и результаты обработки дедуктивной системы - факты, которые составляют содержимое базы данных;

· правила, получаемые от экспертов - содержание базы знаний;

· специалисты по предоставлению данных и знаний - инженеры по специальностям;

· построение доказательств - соображения;

· обоснование путей достижения решений - объяснения;

· алгоритм для построения доказательств - машинный вывод.

К функциональной схеме (рис.14.2.):

Рис.14.2. Функциональная схема ЭС

 

Блок общения разрешает вводить и выводить информацию на естественном (для данной профессиональной области) языке, организует общение с пользователем, предлагает ему набор действий и разрешает понять предполагаемые ошибки.

Блок обучения помогает неопытному пользователю освоить работу по ЭВМ в диалоговом режиме, учит на простых примерах.

Решающий блок предшествующего вывода проверяет принципиальную возможность получения факта, формирует фактор уверенности в получаемых фактах. На основе знаний из базы знаний осуществляется поиск нужного решения. В ЭВМ V поколения блок решения заменяет программиста и строит программы по словесным описаниям задачи пользователем.

В базе знаний информация с помощью специальных средств классифицируется, обобщается, оценивается ее непротиворечивость, объединяются информационные единицы. В результате - возникает структурированная модель проблемной области, в которой отображенные особенности, закономерности и способы решения задач. Этим всем руководит блок поддержки базы знаний.

Блок объяснения - один из основных, который выделяет ЭС в отдельный класс. Пользователь может обращаться к этому блоку с вопросом:

· "что такое X?". Тогда ЭС после поиска в базе знаний выдает всю имеющуюся информацию о X. Часто необходимо получить логическим путем на основе сберегаемых фактов новые факты;

· "как получен Y?". Пользователь желает ознакомиться с соображениями системы при получении фактов или выводов;

· "почему получен Y, а не Z" - объяснение альтернатив;

· "зачем нужен Х?". Обоснования берутся из модели проблемной области, которая сохраняется в базе знаний.

Это фактически распределение работы между пользователем, системным аналитиком, системным и прикладным программистом и ЭВМ в процессе постановки и решения на ней разных задач.

 

Рис.14.3. Функциональная модель интеллектуальной системы

 

1. (ІІ) - для общения системы с внешней средой (пользователем) путем преобразования текстовой, графической, образной или языковой информации во внутреннюю форму представления и наоборот. ІІ синтезирует программу для ЭВМ и имеет два блока: процессор общения и планировщик.

2. Осуществляет постановку задачи и принятия решений на основе анализа тематики входного сообщения и имеющихся знаний. Логический вывод использует правила дедукции и факты из базы знаний.

3. Формирует программу решения задачи с использованием знаний о методах ее решения.

4. Выполняет запрограммированную обработку информации.

Интеллектуальные возможности системы определяются базой знаний, которая содержит:

· информацию о принципах взаимодействия с внешней средой (языки общения), способы коммуникации, формы представления информации;

· формализованная информация об окружающем мире (смысловые вопросы, отношение, образцы поведения, способы формирования новых понятий);

· отображают аспект развития опыта системы в решении задач, включают базу алгоритмов в виде процедурно заданных моделей типичных решений, методов доказательств, стандартных форм преобразований и др.

· отображают технологический аспект развития системы и содержат информацию о самой операционной среде - ресурсы, способы доступа, принципы взаимодействия, алгоритмы управления, контроля и восстановления. Наличие структурных знаний обеспечивают гибкость и адаптивность системы.

Разновидность интеллектуальных систем - ЭВМ (сегодня и следующих поколений), которые должны:

· воспринимать устный язык;

· "понимать" графический текст, рисунки;

· печатать с голоса;

· сортировать данные и выбирать из них необходимые для конкретной задачи;

· адаптировать и усовершенствовать собственный опыт, программное обеспечение;

· избирать алгоритмы решения и синтезировать необходимые программы по условиям задачи.

14.4ПОСТРОЕНИЕ БАЗЫ ЗНАНИЙ

 

База знаний (БЗ) сначала пустая, и инженер по знаниям выясняет путем опрашивания специалистов-экспертов формулировку закономерностей (продукционных правил) и фактов, характерных для исследуемой предметной области. Это интерактивный процесс и осуществляется он путем проб и ошибок. БЗ создается накоплением информации, тестированием созданной ЭС и добавлением новых знаний по необходимости.

 

Рисунок 14.4 - Схема построения базы знаний

 

Инженер по знаниям должен уметь:

· получать нужные знания, формировать модель предметной области и поддерживать ее при функционировании ЭС;

· находить в специальной литературе необходимые знания;

· обрабатывать мысли экспертов, находить согласованные формирования, представлять их в логической связи и последовательности;

· избирать методы формализации знаний;

· организовывать в БЗ необходимые модели и поддерживать в рабочем состоянии.

При построении ЭС формулируется множество правил, которые могут быть неполными ли противоречивыми, а точно предусмотреть поведение системы невозможно, то есть используются приемы эвристического программирования.

ЭС по назначению:

· консультационные (информационные);

· исследовательские;

· управляющие.

По сложности и объемам БЗ:

· неглубокие;

· глубокие.

Неглубокие ЭС создаются за короткое время (2-3 месяця) и имеют относительно маленькие БЗ и БД (несколько сотен правил и фактов, причем фактов значительно большее). Большинство выводов являются прямыми следствиями информации из БЗ. Здесь, в основном эмпирические знания, не связанные с моделями процессов и явлений. Эти ЭС предназначены для решения простых задач типа ответа на запросы (техническая информация).

Глубокие ЭС формируют выводы из моделей процессов, которые есть в БЗ, а модель – набор правил для пояснения большого количества данных. Часто знания, полученные из глубоких ЭС, поражают своей неочевидностью.

ЭС не обязательно должна быть глубокой. Например, консультационная медицинская ЭС сопоставляет с помощью правил симптомы болезни с накопленными в БЗ. Это неглубокие ЭС, но они работают быстро, более точно, чем люди, и имеют преимущества в выборе альтернатив.

Известные ЭС в компьютерных фирмах, например ІBM: ЭС для консультаций по испытаниям и ремонту накопителей информации.

 

 

Рисунок 14.5 - Структура ЭС

 


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
ЧЕРТЫ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ | ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ЗНАНИЙ В ЭС

Дата добавления: 2014-07-30; просмотров: 425; Нарушение авторских прав




Мы поможем в написании ваших работ!
lektsiopedia.org - Лекциопедия - 2013 год. | Страница сгенерирована за: 0.003 сек.