Студопедия

Главная страница Случайная лекция


Мы поможем в написании ваших работ!

Порталы:

БиологияВойнаГеографияИнформатикаИскусствоИсторияКультураЛингвистикаМатематикаМедицинаОхрана трудаПолитикаПравоПсихологияРелигияТехникаФизикаФилософияЭкономика



Мы поможем в написании ваших работ!




Оценка надежности на основе статистической информации

Читайте также:
  1. IFRS 13 «Оценка по справедливой стоимости»: сфера применения стандарта, методы определения справедливой стоимости.
  2. А. Однофазное прикосновение в сетях с заземленной нейтралью
  3. АЛЮМИНИЙ, МАГНИЙ ,ТИТАН И СПЛАВЫ НА ИХ ОСНОВЕ
  4. Анализ информации и выбор РА
  5. Анализ ФСП на основе анализа соотношения собственного и заемного капитала.
  6. Архитектура процессов обработки информации
  7. АССОРТИМЕНТ ПДП НА ЗЕРНОВОЙ ОСНОВЕ ИМПОРТНОГО ПРОИЗВОДСТВА
  8. АССОРТИМЕНТ ПДП НА МОЛОЧНОЙ ОСНОВЕ ИМПОРТНОГО ПРОИЗВОДСТВА
  9. АССОРТИМЕНТ ПДП НА РЫБНОЙ ОСНОВЕ ИМПОРТНОГО ПРОИЗВОДСТВА
  10. АССОРТИМЕНТ ПДП НА ФРУКТОВО-ЯГОДНОЙ И ОВОЩНОЙ ОСНОВЕ ИМПОРТНОГО ПРОИЗВОДСТВА

 

 

Вопрос о выборе закона распределения является одним из ключевых на конечной стадии расчета надежности и носит характер принятия той или иной гипотезы. От принятой гипотезы будет зависеть достоверность полученных результатов, эффективность сделанных выводов и рекомендаций.

К сожалению, фактические наблюдения показывают, что изменчивость законов распределений встречается довольно часто, причем для одних и тех же объектов. Относительно небольшое изменение объема статистических данных, условий или режимов эксплуатации или даже качества изготовления деталей может повлиять на нулевую гипотезу, т.е. изменить либо параметры закона распределения, либо даже его вид.

При оценке надежности выделяют три основные области статистических методов обработки результатов наблюдений – описание данных, оценивание (характеристик и параметров распределений, регрессионных зависимостей) и проверка статистических гипотез.

Описание данных – предварительный этап статистической обработки. Используемые при описании данных величины (статистические данные) являются результатом наблюдений, (измерений, опытов, испытаний) и применяются в дальнейшем для оценивания и проверки гипотез. Функции этих результатов называют «статистиками». Статистики, являющиеся выборочными аналогами характеристик случайных величин (математического ожидания, медианы, дисперсии, моментов и др.) и используемые для оценивания этих характеристик, называют статистическими характеристиками.

Оценивание – это определение приближенного значения неизвестной характеристики или параметра распределения (генеральной совокупности), иной оцениваемой составляющей математической модели реального явления или процесса по результатам наблюдений. Иначе: необходимо по данным выборочного распределения оценить неизвестные параметры теоретического распределения.

Оценивание проводят с помощью оценок – статистик. Оценивание бывает двух видов – точечное и интервальное.

 


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Параболоиды | Точечные и интервальные оценки. 9.1.1 Точечное оценивание – способ оценивания, заключающийся в том, что значение оценки принимается как неизвестное значение параметра распределения

Дата добавления: 2014-11-24; просмотров: 296; Нарушение авторских прав




Мы поможем в написании ваших работ!
lektsiopedia.org - Лекциопедия - 2013 год. | Страница сгенерирована за: 0.003 сек.