Тема 3. Эконометрические модели

Ни для каких реальных экономических данных нельзя добиться точного соблюдения соотношений, описываемых в модели, поэтому можно говорить лишь об аппроксимации моделью более сложных неизвестных взаимосвязей. Эконометрика[2,с.451] - это направление экономики, предметом которой является изучение количественной стороны явлений и процессов. Оно базируется на применении конкретного числового материала и использовании эконометрических моделей для проверки экономических теорий на фактических данных с помощью методов математической статистики. В статистической зависимости представляет интерес зависимость среднего значения экономического показателя от влияющих на него факторов. Наиболее существенная задача эконометрического исследования - оценка и проверка экономической модели. Как правило, эконометрические модели носят прогнозный характер, чем сильнее агрегирована модель, тем долгосрочнее прогноз.

В данной теме необходимо рассмотреть процесс эконометрического исследования с точки зрения экономического моделирования, понять важность этого метода в описании экономических явлений на макро- и микроуровне, выявить отличительные особенности.

Важно понимать суть различных статистических характеристик: математического ожидания, дисперсии случайной величины, ее распределения. Следует рассмотреть понятия статистической и корреляционной за­­­висимости, корреляционного и регрессионного анализа (этапы построения, МНК), а также способы оценки достоверности построенной модели.

Большой класс экономических моделей описывается нелинейными зависимостями. Рассмотрите возможности корреляционного и регрессионного анализа для этих моделей (с применением предварительной линеаризации).

Вопросы для самопроверки.

Построение эконометрической модели.

Корреляционный анализ.

Регрессионный анализ.

Критерии оценки адекватности модели.

Линеаризация.

Дата добавления: 2014-12-09; просмотров: 129; Нарушение авторских прав

Мы поможем в написании ваших работ!