Главная страница Случайная лекция
Мы поможем в написании ваших работ! Порталы: БиологияВойнаГеографияИнформатикаИскусствоИсторияКультураЛингвистикаМатематикаМедицинаОхрана трудаПолитикаПравоПсихологияРелигияТехникаФизикаФилософияЭкономика
Мы поможем в написании ваших работ! |
ЗАДАНИЕ 3. МЕЖСТРАНОВЫЕ СРАВНЕНИЯ СОЦИАЛЬНОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ
ТРЕБУЕТСЯ: 1. Выбрать рассматриваемую совокупность стран по таблице вариантов задания (таблица 4). Выделить в рассматриваемой совокупности стран: -пять стран с наибольшими положительными разностями между рангами страны по валовому национальному доходу в паритетах покупательной способности (далее ‑ ВНД (ППС)) и индексу развития человеческого потенциала (далее ‑ ИРЧП) на одного жителя; - пять стран с наибольшими по абсолютной величине отрицательными разностями между рангами страны по ВНД (ППС)) на одного жителя и ИРЧП. 2. Указать, какие страны попадают в список стран с наибольшей и наименьшей социальной эффективностью получаемого дохода и в какой степени совпадают списки, полученные каждым из двух методов. Охарактеризовать основные причины, по которым уровень развития человеческого потенциала некоторых стран оказывается заметно выше или ниже, чем это можно было бы ожидать при получаемом ими валовом национальном доходе (краткий текст в 1-2 абзаца). 2. Построить для всех приведенных в таблице 5 стран вместе взятых уравнение регрессии (логарифмического тренда) ŷ=a+blnх, где х – среднедушевой ВНД (ППС) на 1 жителя ŷ – ИРЧП – индекс развития человеческого потенциала. Показать эмпирические данные и линию регрессии (логарифмического тренда) с указанием его параметров и R2 на графике. Определить пять стран с наибольшими положительными и пять стран с наибольшими по абсолютной величине отрицательными значениями отклонений эмпирических (фактически наблюдаемых) значений у от соответствующих теоретических (лежащих на линии тренда) значений. 3. Построить по тем же данным линейный тренд и объяснить, в силу каких социально-экономических закономерностей линейный тренд дает худшую аппроксимацию по сравнению с логарифмическим.. Охарактеризовать основные причины, по которым уровень развития человеческого потенциала некоторых стран оказывается заметно выше или ниже, чем это можно было бы ожидать при получаемом ими валовом национальном доходе (краткий текст в 1-2 абзаца).
Таблица 4 Совокупности стран для которых следует провести расчеты, указанные в пункте 1:
Исходные данные для расчетов приведены в таблице 5:
Таблица 5 Некоторые показатели экономического и социального развития стран и территорий мира в 2011 г.
Цель задания
Необходимость расчета ИРЧП обычно обосновывается тем, что рост объемов экономической деятельности не всегда приводит к соответствующему росту качества жизни и, напротив, возможны случаи, когда рост качества жизни опережает экономический рост. Однако, насколько частыми и значительными являются подобные расхождении? Выполнение задания 3 позволяет ответить на данный вопрос. Для решения данной задачи предлагается использовать три метода: сравнение рангов стран по ИРЧП и среднедушевого ВНД (ППС); сравнение рангов стран по ИРЧП и ИРЧП, не связанному с доходом; корреляционно-регрессионный анализ зависимости ИРЧП от среднедушевого ВНД (ППС). Указания по выполнению задания Пункт 1. Расчет разницы рангов (то есть, мест, занимаемых страной) по значениям ВНД (ППС) на 1 жителя и ИРЧП является наиболее простым и распространенным методом решения рассматриваемой задачи. Например, Новая Зеландия занимает 36 место в мире по значению ВНД (ППС) на 1 жителя и 6 место в мире по значению ИРЧП. Разность рангов составляет 30, что свидетельствует о высокой социальной эффективности использования получаемого страной дохода. Положительные разности между ИРЧП, не связанным с доходом, и ИРЧП свидетельствуют о более высокой, а отрицательные – о более низкой социальной эффективности использования получаемого страной дохода. Например, ИРЧП, не связанный с доходом, составляет в Новой Зеландии 0,978, тогда как ИРЧП 0,908, что свидетельствует о высокой социальной эффективности использования валового национального дохода. Существенные различия между значениями рангов в каждом отдельном случае имеют свои причины. Тем не менее, можно выделить некоторые наиболее часто встречающиеся причины таких отклонений. Высокие положительные разности рангов, как правило, имеют место в странах, где сложились социальные институты, обеспечивающие доступ к качественным образовательным и здравоохранительным услугам для всех слоев населения. Значительные по своей абсолютной величине отрицательные разности характерны для стран, экспортирующих сырье, но, в силу различных причин, не сумевших эффективно использовать доходы, получаемые от экспорта сырья, на нужды образования и здравоохранения. В этом случае можно говорить об относительно низкой социальной эффективности получаемого страной дохода. В богатых сырьевыми ресурсами странах тропической Африки это, среди прочего, проявляется в низкой продолжительности жизни, во многом обусловленной эпидемией СПИД. Пункт 2. Расчеты следует проводить, основываясь на данных по всем странам, данные о которых приведены в таблице 5, а не только по странам, выбранным для выполнения пункта 1. Применение корреляционно-регрессионного анализа для решения рассматриваемой задачи методологически оправдано лишь в случае достаточно тесной корреляции между ВНД (ППС) на 1 жителя (х) и ИРЧП (у). В случае, если такая корреляция имеет место, положительные отклонения эмпирического значения ИРЧП от его теоретического значения говорят о том, что социальная эффективность использования получаемого страной дохода выше, чем в среднем по совокупности рассматриваемых стран. Отрицательные отклонения свидетельствуют о более низкой, чем в среднем по совокупности рассматриваемых стран социальной эффективности использования получаемого страной дохода. Пункт 3. Следует обратить внимание, что в странах с низким уровнем развития человеческого потенциала корреляция между ВНД (ППС) на одного жителя и ИРЧП является довольно тесной и носит линейный характер. В более развитых странах такая корреляция является слабой, в силу чего при рассмотрении всех стран вместе взятых логарифмический тренд дает значительно лучшую аппроксимацию зависимости, чем линейный.
Дата добавления: 2014-12-09; просмотров: 220; Нарушение авторских прав
Мы поможем в написании ваших работ! |