Студопедия

Мы поможем в написании ваших работ!




ЗАДАНИЕ 3. МЕЖСТРАНОВЫЕ СРАВНЕНИЯ СОЦИАЛЬНОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ

 

ТРЕБУЕТСЯ:

1. Выбрать рассматриваемую совокупность стран по таблице вариантов задания (таблица 4). Выделить в рассматриваемой совокупности стран:

-пять стран с наибольшими положительными разностями между рангами страны по валовому национальному доходу в паритетах покупательной способности (далее ‑ ВНД (ППС)) и индексу развития человеческого потенциала (далее ‑ ИРЧП) на одного жителя;

- пять стран с наибольшими по абсолютной величине отрицательными разностями между рангами страны по ВНД (ППС)) на одного жителя и ИРЧП. 2.

Указать, какие страны попадают в список стран с наибольшей и наименьшей социальной эффективностью получаемого дохода и в какой степени совпадают списки, полученные каждым из двух методов. Охарактеризовать основные причины, по которым уровень развития человеческого потенциала некоторых стран оказывается заметно выше или ниже, чем это можно было бы ожидать при получаемом ими валовом национальном доходе (краткий текст в 1-2 абзаца).

2. Построить для всех приведенных в таблице 5 стран вместе взятых уравнение регрессии (логарифмического тренда)

ŷ=a+blnх,

где х – среднедушевой ВНД (ППС) на 1 жителя

ŷ – ИРЧП – индекс развития человеческого потенциала.

Показать эмпирические данные и линию регрессии (логарифмического тренда) с указанием его параметров и R2 на графике. Определить пять стран с наибольшими положительными и пять стран с наибольшими по абсолютной величине отрицательными значениями отклонений эмпирических (фактически наблюдаемых) значений у от соответствующих теоретических (лежащих на линии тренда) значений.

3. Построить по тем же данным линейный тренд и объяснить, в силу каких социально-экономических закономерностей линейный тренд дает худшую аппроксимацию по сравнению с логарифмическим.. Охарактеризовать основные причины, по которым уровень развития человеческого потенциала некоторых стран оказывается заметно выше или ниже, чем это можно было бы ожидать при получаемом ими валовом национальном доходе (краткий текст в 1-2 абзаца).

 

Таблица 4

Совокупности стран для которых следует провести расчеты, указанные в пункте 1:

Вариант и начальные буквы фамилий Группа стран с уровнем развития человеческого потенциала
I (А-Е) Очень высокий
II (Ж-К) Высокий
III (М-Р) Средний
IV (С-Я) Низкий

 

Исходные данные для расчетов приведены в таблице 5:


 

Таблица 5

Некоторые показатели экономического и социального развития

стран и территорий мира в 2011 г.

 

  Индекс развития человеческого потенциала Валовой национальный доход (ППС) на 1 жителя Ранг ВНД (ППС) минус ранг ИРЧП Индекс развития человеческого потенциала, не связанный с доходом
Очень высокий уровень развития человеческого потенциала  
Норвегия 0,943 47 557 0,975
Австралия 0,929 34 431 0,979
Нидерланды 0,910 36 402 0,944
США 0,910 43 017 0,931
Н.Зеландия 0,908 23 737 0,978
Канада 0,908 35 166 0,944
Ирландия 0,908 29 322 0,959
Лихтенштейн 0,905 83 717 -6 0,877
ФРГ 0,905 34 854 0,940
Швеция 0,904 35 837 0,936
Швейцария 0,903 39 924 0,926
Япония 0,901 32 295 0,940
Гонконг (КНР) 0,898 44 805 -4 0,910
Исландия 0,898 29 354 0,943
Ю.Корея 0,897 28 230 0,945
Дания 0,895 34 347 0,926
Израиль 0,888 25 849 0,939
Бельгия 0,886 33 357 0,914
Австрия 0,885 35 719 -4 0,908
Франция 0,884 30 462 0,919
Словения 0,884 24 914 0,935
Финляндия 0,882 32 438 0,911
Испания 0,878 26 508 0,920
Италия 0,874 26 484 0,914
Люксембург 0,867 50 557 -20 0,854
Сигапур 0,866 52 569 -22 0,851
Чехия 0,865 21 405 0,917
Великобритания 0,863 33 296 -7 0,879
Греция 0,861 23 747 0,902
ОАЭ 0,846 59 993 -27 0,813
Кипр 0,840 24 841 0,866
Андорра 0,838 36 095 -19 0,836
Бруней- Даруссалам 0,838 45 753 -25 0,819
Эстония 0,835 16 799 0,890
Словакия 0,834 19 998 0,875
Mальта 0,832 21 460 0,866
Катар 0,831 107 721 -36 0,757
Венгрия 0,816 16 581 0,862
Польша 0,813 17 451 0,853
Литва 0,810 16 234 0,853
Португалия 0,809 20 573 0,833
Бахрейн 0,806 28 169 -14 0,806
Латвия 0,805 14 293 0,857
Чили 0,805 13 329 0,862
Аргентина 0,797 14 527 0,843
Хорватия 0,796 15 729 0,834
Барбадос 0,793 17 966 -3 0,818
Высокий уровень развития человеческого потенциала
Уругвай 0,783 13 242 0,828
Палау 0,782 9 744 0,853
Румыния 0,781 11 046 0,841
Куба 0,776 5 416 0,904
Сейшельские о-ва 0,773 16 729 -4 0,794
Багамские о-ва 0,771 23 029 -15 0,768
Черногория 0,771 10 361 0,831
Болгария 0,771 11 412 0,822
Саудовская Аравия 0,770 23 274 -19 0,765
Мексика 0,770 13 245 0,808
Панама 0,768 12 335 0,811
Сербия 0,766 10 236 0,824
Антигуа и Барбуда 0,764 15 521 -8 0,786
Малайзия 0,761 13 685 -5 0,790
Тринидад и Тобаго 0,760 23 439 -26 0,750
Кувейт 0,760 47 926 -57 0,705
Ливия 0,760 12 637 0,795
Белоруссия 0,756 13 439 -8 0,785
Россия 0,755 14 561 -13 0,777
Гренада 0,748 6 982 0,829
Казахстан 0,745 10 585 0,786
Коста-Рика 0,744 10 497 0,785
Албания 0,739 7 803 0,804
Ливан 0,739 13 076 -10 0,760
С.Киттс и Невис 0,735 11 897 -4 0,762
Венесуэлла 0,735 10 656 -2 0,771
Босния и Герцеговина 0,733 7 664 0,797
Грузия 0,733 4 780 0,843
Украина 0,729 6 175 0,810
Маврикий 0,728 12 918 -14 0,745
Македония 0,728 8 804 0,776
Ямайка 0,727 6 487 0,802
Перу 0,725 8 389 0,775
Доминимка 0,724 7 889 0,779
Сент-Люсия 0,723 8 273 0,773
Эквадор 0,720 7 589 0,776
Бразилия 0,718 10 162 -7 0,748
С.-Винсент и Грендины 0,717 8 013 0,766
Армения 0,716 5 188 0,806
Колумбия 0,710 8 315 -4 0,752
Иран 0,707 10 164 -12 0,731
Оман 0,705 22 841 -50 0,671
Тонга 0,704 4 186 0,808
Азербайджан 0,700 8 666 -10 0,733
Турция 0,699 12 246 -25 0,704
Белиз 0,699 5 812 0,766
Тунис 0,698 7 281 0,745
Средний уровень развития человеческого потенциала
Иордания 0,698 5 300 0,773
Алжир 0,698 7 658 -5 0,739
Шри Ланка 0,691 4 943 0,768
Доминиканская респ. 0,689 8 087 -13 0,720
Самоа 0,688 3 931 0,788
Фиджи 0,688 4 145 0,781
Китай 0,687 7 476 -7 0,725
Туркменистан 0,686 7 306 -7 0,724
Таиланд 0,682 7 694 -14 0,714
Суринам 0,680 7 538 -11 0,712
Сальвадор 0,674 5 925 -4 0,724
Габон 0,674 12 249 -40 0,667
Парагвай 0,665 4 727 0,729
Боливия 0,663 4 054 0,742
Мальдивские о-ва 0,661 5 276 -3 0,714
Монголия 0,653 3 391 0,743
Молодова 0,649 3 058 0,746
Филиппины 0,644 3 478 0,725
Египет 0,644 5 269 -6 0,686
Окуппир. Палестинские территории 0,641 2 656 0,750
Узбекистан 0,641 2 967 0,736
Микронезия 0,636 2 935 0,729
Гайана 0,633 3 192 0,715
Ботсвана 0,633 13 049 -56 0,602
Сирия 0,632 4 243 -5 0,686
Намибия 0,625 6 206 -21 0,643
Гондурас 0,625 3 443 0,694
Кирибати 0,624 3 140 0,701
ЮАР 0,619 9 469 -44 0,604
Индонезия 0,617 3 716 -2 0,674
Вануату 0,617 3 950 -5 0,668
Киргизстан 0,615 2 036 0,734
Таджикистан 0,607 1 937 0,726
Вьетнам 0,593 2 805 0,662
Никарагуа 0,589 2 430 0,669
Марокко 0,582 4 196 -15 0,606
Гватемала 0,574 4 167 -14 0,595
Ирак 0,573 3 177 -3 0,616
Кабо-Верде 0,568 3 402 -7 0,603
Индия 0,547 3 468 -10 0,568
Гана 0,541 1 584 0,633
Экваториальная Гвинея 0,537 17 608 -91 0,458
Респ. Конго 0,533 3 066 -6 0,555
Лаос 0,524 2 242 0,569
Камбоджа 0,523 1 848 0,584
Свазиленд 0,522 4 484 -27 0,512
Бутан 0,522 5 293 -36 0,500
Низкий уровень развития человеческого потенциала
Соломоновы о-ва 0,510 1 782 0,567
Кения 0,509 1 492 0,584
С.-Томе и Принсипе 0,509 1 792 0,564
Пакистан 0,504 2 550 -7 0,526
Бангладеш 0,500 1 529 0,566
Тимор-Лесте 0,495 3 005 -14 0,499
Ангола 0,486 4 874 -38 0,455
Мьянма 0,483 1 535 0,536
Камерун 0,482 2 031 -4 0,509
Мадагаскар 0,480 0,605
Танзания 0,466 1 328 0,523
Папуа Нов.Гвинея 0,466 2 271 -12 0,475
Ймен 0,462 2 213 -11 0,471
Сенегал 0,459 1 708 -2 0,488
Нигерия 0,459 2 069 -12 0,471
Непал 0,458 1 160 0,524
Гаити 0,454 1 123 0,520
Мавритания 0,453 1 859 -10 0,472
Лесото 0,450 1 664 -6 0,475
Уганда 0,446 1 124 0,506
Toгo 0,435 0,526
Коморские о-ва 0,433 1 079 0,488
Замбия 0,430 1 254 0,469
Джибути 0,430 2 335 -25 0,420
Руанда 0,429 1 133 0,477
Бенин 0,427 1 364 -6 0,456
Гамбия 0,420 1 282 -5 0,450
Судан 0,408 1 894 -21 0,402
Кот-д'Ивуар 0,400 1 387 -10 0,412
Maлави 0,400 0,470
Афганистан 0,398 1 416 -13 0,407
Зимбабве 0,376 0,529
Эфиопия 0,363 0,383
Maли 0,359 1 123 -6 0,366
Гвинея-Биссау 0,353 -3 0,366
Эритрея 0,349 0,421
Гвинея 0,344 -2 0,364
Центрально-Африканская респ. 0,343 0,379
Сьерра-Леоне 0,336 0,365
Буркина-Фасо 0,331 1 141 -15 0,323
Либерия 0,329 0,504
Чад 0,328 1 105 -12 0,320
Mozambique 0,322 -9 0,325
Мозамбик 0,316 0,412
Нигер 0,295 -4 0,311
Дем. Респ. Конго 0,286 -1 0,399
           

 

Цель задания

 

Необходимость расчета ИРЧП обычно обосновывается тем, что рост объемов экономической деятельности не всегда приводит к соответствующему росту качества жизни и, напротив, возможны случаи, когда рост качества жизни опережает экономический рост. Однако, насколько частыми и значительными являются подобные расхождении? Выполнение задания 3 позволяет ответить на данный вопрос. Для решения данной задачи предлагается использовать три метода: сравнение рангов стран по ИРЧП и среднедушевого ВНД (ППС); сравнение рангов стран по ИРЧП и ИРЧП, не связанному с доходом; корреляционно-регрессионный анализ зависимости ИРЧП от среднедушевого ВНД (ППС).

Указания по выполнению задания

Пункт 1. Расчет разницы рангов (то есть, мест, занимаемых страной) по значениям ВНД (ППС) на 1 жителя и ИРЧП является наиболее простым и распространенным методом решения рассматриваемой задачи. Например, Новая Зеландия занимает 36 место в мире по значению ВНД (ППС) на 1 жителя и 6 место в мире по значению ИРЧП. Разность рангов составляет 30, что свидетельствует о высокой социальной эффективности использования получаемого страной дохода.

Положительные разности между ИРЧП, не связанным с доходом, и ИРЧП свидетельствуют о более высокой, а отрицательные – о более низкой социальной эффективности использования получаемого страной дохода. Например, ИРЧП, не связанный с доходом, составляет в Новой Зеландии 0,978, тогда как ИРЧП 0,908, что свидетельствует о высокой социальной эффективности использования валового национального дохода.

Существенные различия между значениями рангов в каждом отдельном случае имеют свои причины. Тем не менее, можно выделить некоторые наиболее часто встречающиеся причины таких отклонений. Высокие положительные разности рангов, как правило, имеют место в странах, где сложились социальные институты, обеспечивающие доступ к качественным образовательным и здравоохранительным услугам для всех слоев населения. Значительные по своей абсолютной величине отрицательные разности характерны для стран, экспортирующих сырье, но, в силу различных причин, не сумевших эффективно использовать доходы, получаемые от экспорта сырья, на нужды образования и здравоохранения. В этом случае можно говорить об относительно низкой социальной эффективности получаемого страной дохода. В богатых сырьевыми ресурсами странах тропической Африки это, среди прочего, проявляется в низкой продолжительности жизни, во многом обусловленной эпидемией СПИД.

Пункт 2. Расчеты следует проводить, основываясь на данных по всем странам, данные о которых приведены в таблице 5, а не только по странам, выбранным для выполнения пункта 1.

Применение корреляционно-регрессионного анализа для решения рассматриваемой задачи методологически оправдано лишь в случае достаточно тесной корреляции между ВНД (ППС) на 1 жителя (х) и ИРЧП (у). В случае, если такая корреляция имеет место, положительные отклонения эмпирического значения ИРЧП от его теоретического значения говорят о том, что социальная эффективность использования получаемого страной дохода выше, чем в среднем по совокупности рассматриваемых стран. Отрицательные отклонения свидетельствуют о более низкой, чем в среднем по совокупности рассматриваемых стран социальной эффективности использования получаемого страной дохода.

Пункт 3. Следует обратить внимание, что в странах с низким уровнем развития человеческого потенциала корреляция между ВНД (ППС) на одного жителя и ИРЧП является довольно тесной и носит линейный характер. В более развитых странах такая корреляция является слабой, в силу чего при рассмотрении всех стран вместе взятых логарифмический тренд дает значительно лучшую аппроксимацию зависимости, чем линейный.


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
ЗАДАНИЕ 2. МЕЖДУНАРОДНЫЕ СРАВНЕНИЯ ПЛАТЕЖНЫХ БАЛАНСОВ И ГОСУДАРСТВЕННОГО ДОЛГА | 

Дата добавления: 2014-12-09; просмотров: 220; Нарушение авторских прав




Мы поможем в написании ваших работ!
lektsiopedia.org - Лекциопедия - 2013 год. | Страница сгенерирована за: 0.08 сек.