Главная страница Случайная лекция
Мы поможем в написании ваших работ!
Порталы:
БиологияВойнаГеографияИнформатикаИскусствоИсторияКультураЛингвистикаМатематикаМедицинаОхрана трудаПолитикаПравоПсихологияРелигияТехникаФизикаФилософияЭкономика
Мы поможем в написании ваших работ!
Совместные измерения
Найдите по МНК коэффициент a в уравнении у = ax и коэффициенты а и b в уравнении y = ax + b по известным значениям координат (xi, yi) . Значения координаты xi приведены в первой строке таблицы и предполагаются для всех наборов y одинаковыми. Первая строка уi в каждом варианте описывается уравнением у = aх, вторая – уравнением у = ax + b. Приборные погрешности θx = 0.05, θy = 0.005. Постройте экспериментальные точки и рассчитанную регрессионную прямую на одном графике.
Таблица 6.3
| № | xi | 1.0 | 2.0 | 3.0 | 4.0 | 5.0 | Уравнение | Приближенный ответ |
| yi | 3.45 | 7.03 | 10.48 | 13.75 | 17.52 | у = aх | у = 3.5х | |
| yi | 5.53 | 8.04 | 10.47 | 13.04 | 15.49 | у = aх + b | у = 2.5х + 3 | |
| yi | 4.97 | 9.95 | 14.98 | 20.06 | 25.02 | у = aх | y = 5x | |
| yi | 6.94 | 9.03 | 10.96 | 12.95 | 15.04 | у = aх + b | y = 2x + 5 | |
| yi | 3.96 | 8.02 | 12.10 | 15.97 | 19.95 | у = aх | y = 4x | |
| yi | 5.95 | 11.04 | 15.96 | 21.10 | 26.03 | у = aх + b | y = 5x + 1 | |
| yi | –2.05 | –3.97 | –6.03 | –7.96 | –10.08 | у = aх | y = –2x | |
| yi | 9.91 | 13.08 | 16.05 | 18.92 | 22.05 | у = aх + b | y = 3x + 7 | |
| yi | 5.93 | 12.05 | 18.08 | 23.90 | 30.07 | у = aх | y = 6x | |
| yi | 6.58 | 10.03 | 13.46 | 17.10 | 20.44 | у = aх + b | y = 3.5x + 3 | |
| yi | –2.58 | –4.89 | –7.57 | –9.93 | –12.05 | у = aх | y = –2.5x | |
| yi | 6.54 | 7.92 | 9.60 | 11.08 | 12.43 | у = aх + b | y = 1.5x + 5 | |
| yi | –1.03 | –1.92 | –3.08 | –4.05 | –4.96 | у = aх | y = –x | |
| yi | 4.91 | 7.04 | 9.10 | 11.09 | 12.92 | у = aх + b | y = 2x + 3 | |
| yi | 1.55 | 2.93 | 4.60 | 6.07 | 7.43 | у = aх | y = 1.5x | |
| yi | 4.93 | 8.06 | 10.89 | 14.02 | 16.99 | у = aх + b | y = 3x + 2 | |
| yi | 0.53 | 0.92 | 1.54 | 2.03 | 2.46 | у = aх | y = 0.5x | |
| yi | 3.94 | 5.02 | 6.08 | 6.92 | 8.08 | у = aх + b | y = x + 3 | |
| yi | 0.92 | 2.05 | 2.97 | 4.04 | 5.09 | у = aх | y = x | |
| yi | –2.91 | –0.96 | 1.01 | 3.06 | 4.95 | у = aх + b | y = 2x – 5 | |
| yi | 1.97 | 4.08 | 5.93 | 8.07 | 9.06 | у = aх | y = 2x | |
| yi | 0.94 | 4.07 | 6.91 | 10.06 | 12.90 | у = aх + b | y = 3x – 2 | |
| yi | –2.95 | –6.03 | –8.92 | –12.09 | –14.92 | у = aх | y = –3x | |
| yi | –0.93 | 3.08 | 6.95 | 11.01 | 14.97 | у = aх + b | y = 4x – 5 | |
| yi | 2.46 | 5.09 | 7.58 | 9.92 | 12.54 | у = aх | y = 2.5x |
Окончание табл. 6.3
| № | xi | 1.0 | 2.0 | 3.0 | 4.0 | 5.0 | Уравнение | Приближенный ответ |
| yi | –1.01 | –0.04 | 0.96 | 2.05 | 2.93 | у = aх + b | y = x – 2 | |
| yi | –0.45 | –1.04 | –1.48 | –2.07 | –2.46 | у = aх | y = –0.5x | |
| yi | –2.03 | –0.93 | 0.05 | 0.93 | 2.09 | у = aх + b | y = x – 3 | |
| yi | –1.54 | –2.96 | –4.49 | –5.98 | –7.52 | у = aх | y = –1.5x | |
| yi | –2.08 | 0.04 | 1.93 | 3.95 | 6.09 | у = aх + b | y = 2x – 4 |
Приложение
Значения коэффициентов Стьюдента tP, Nв зависимости от числа наблюдений N при доверительной вероятности Р = 95 %:
| N | ||||||||||
| tP, N | 12.7 | 4.3 | 3.2 | 2.8 | 2.6 | 2.5 | 2.4 | 2.3 | 2.3 | 2.0 |
Коэффициенты bP, N для расчета доверительной погрешности по размаху выборки Dx = bP, N R для числа наблюдений N доверительной вероятности Р = 95 %:
| N | ||||||||||
| bP, N | 1.30 | 0.72 | 0.51 | 0.40 | 0.33 | 0.29 | 0.25 | 0.23 | 0.21 | 0.19 |
Коэффициенты uP, N для проверки результатов наблюдений на наличие грубых погрешностей в зависимости от объема выборки N для доверительной вероятности Р = 95 %:
| N | |||||||||
| uP, N | 0.94 | 0.76 | 0.64 | 0.51 | 0.41 | 0.34 | 0.30 | 0.26 | 0.20 |
Коэффициенты vP, N для проверки элементов выборки на наличие грубых погрешностей в зависимости от объёма выборки N при доверительной вероятности Р = 95 %:
| N | ||||||||||
| vP, N | 1.15 | 1.46 | 1.67 | 1.82 | 1.94 | 2.03 | 2.11 | 2.18 | 2.23 | 2.29 |
Производные элементарных функций:
| Функция | Производная | Функция | Производная | |
| xn | nxn–1 | tg x | 1 / cos2x | |
| eax | aeax | ctg x | –1 / sin2x | |
| ax | ax ln a | ( u + v )¢ | u¢ + v¢ | |
| ln x | 1 / x | ( uv )¢ | u¢v + uv¢ | |
| sin x | cos x | ( u / v ) ¢ | ( u¢v – uv¢) / v2 | |
| cos x | – sin x | f = f ( u ( x ) ) | f ¢x = f ¢u u¢x |
Содержание
1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ. ТЕРМИНЫ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ.. 3
1.1. Измерение. Классификация измерений. 3
1.2. Классификация погрешностей измерения. 5
2. ОБРАБОТКА ДАННЫХ ПРЯМЫХ ИЗМЕРЕНИЙ.. 8
2.1. Случайное событие. Вероятность. 8
2.2. Случайная величина. Генеральная совокупность и выборка. 11
2.3. Гистограмма. Эмпирическое распределение результатов
наблюдений. 12
2.4. Результат измерения. Доверительный интервал. 15
2.5. Нормальное или гауссовское распределение. 16
2.6. Выборочные дисперсия и среднеквадратичное отклонение. 18
2.7. Выявление грубых погрешностей. 21
2.8. Систематическая погрешность. Класс точности прибора.
Расчет границы полосы погрешностей. 22
2.9. Сложение случайной и систематической погрешностей.
Полная погрешность измерения. 25
2.10. Запись и округление результата измерения. 27
2.11. Алгоритм обработки данных прямых измерений по выборке. 28
2.12. Контрольные вопросы.. 29
3. ПОГРЕШНОСТИ КОСВЕННЫХ ИЗМЕРЕНИЙ.. 30
3.1. Метод переноса погрешностей. 30
3.2. Выборочный метод. 35
3.3. Алгоритм обработки данных косвенных измерений методом
переноса погрешностей. 38
3.4. Алгоритм обработки данных косвенных измерений
выборочным методом.. 40
3.5. Контрольные вопросы.. 42
4. СОВМЕСТНЫЕ ИЗМЕРЕНИЯ.. 43
4.1. Задача регрессии и метод наименьших квадратов. 43
4.2. Случай линейной зависимости двух величин. 46
4.3. Нахождение коэффициентов в уравнении прямой у = ax + b. 47
4.4. Нахождение коэффициента в уравнении прямой у = ax. 49
4.5. Алгоритм обработки данных по МНК для уравнения y = ax + b
на примере определения параметров равноускоренного движения. 50
4.6. Алгоритм обработки данных по МНК для уравнения y = ax
на примере определения ускорения свободного падения. 51
4.7. Контрольные вопросы.. 53
5. ПРАВИЛА ОФОРМЛЕНИЯ ГРАФИКОВ.. 54
6. КОНТРОЛЬНОЕ ЗАДАНИЕ.. 57
6.1. Прямые измерения. 57
6.2. Косвенные измерения. 58
6.3. Совместные измерения. 60
Приложение. 62
Морозов Вениамин Васильевич
Соботковский Борис Евгеньевич
Шейнман Илья Львович
| <== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
| Косвенные измерения | | | Из каких операций состоит механическая кулинарная обработка рыбы? |
Дата добавления: 2015-06-30; просмотров: 213; Нарушение авторских прав
Мы поможем в написании ваших работ!