Главная страница Случайная лекция Мы поможем в написании ваших работ! Порталы: БиологияВойнаГеографияИнформатикаИскусствоИсторияКультураЛингвистикаМатематикаМедицинаОхрана трудаПолитикаПравоПсихологияРелигияТехникаФизикаФилософияЭкономика Мы поможем в написании ваших работ! |
I. Формирование исходных данных
Оценка результата косвенных измерений (Метод приведения) I. Формирование исходных данных. Имеем (задано): 1) y=f(a,b,c,…) функция f известна; (a,b,c,…) -- случайные величины, каждая результат прямого измерения; информация о статистической независимости величин (a,b,c,…) отсутствует. 2) заданы значениясистематической составляющей погрешности измерений каждой из величины (a,b,c,…) : Δсист(а) = δа ; Δсист(b) = δb ; Δсист(с) = δс ; … 3) заданы значения инструментальной погрешности составляющей погрешности измерений каждой из величин (a,b,c,…): Δси(а) = Δа ; Δси(b) = Δb ; Δси(с) = Δс ; … 4) заданы выборки измеренных значений для каждой из величин (a,b,c,…) объема «n»:
→
Для j = 1,2,3,…n.
II. Исключение систематической погрешности и получение выборок исправленных значений для величин (a,b,c,…). Введением поправок получаем исправленные значения: ajиспр = ajизм - δa bjиспр = bjизм - δb j = 1,2,3,…,n cjиспр = cjизм - δc В итоге, опуская в дальнейшем индексе «испр», формируем выборки:
Дата добавления: 2015-06-30; просмотров: 200; Нарушение авторских прав Мы поможем в написании ваших работ! |