Главная страница Случайная лекция Мы поможем в написании ваших работ! Порталы: БиологияВойнаГеографияИнформатикаИскусствоИсторияКультураЛингвистикаМатематикаМедицинаОхрана трудаПолитикаПравоПсихологияРелигияТехникаФизикаФилософияЭкономика Мы поможем в написании ваших работ! |
Локальная теорема Лапласа
Пользоваться формулой Бернулли при больших значениях n достаточно трудно, так как формула требует выполнения действий над громадными числами. Например, если n = 50, k = 30, p = 0,1, то для отыскания вероятности Р50 (30) надо вычислить выражение Р50 (30) =(50!/(30!20!)) , где 50! =30414093 , 30! =26525286 , 20! = 24329020 1011. Можно несколько упростить вычисления, пользуясь специальными таблицами логарифмов факториалов. Однако этот путь остается громоздким и к тому же имеет существенный недостаток: таблицы содержат приближенные значения логарифмов, поэтому в процессе вычислений накапливаются погрешности; в итоге окончательный результат может значительно отличаться от истинного. Можно вычислить интересующую нас вероятность, не прибегая к формуле Бернулли. Локальная теорема Лапласа дает асимптотическую формулу, которая позволяет приближенно найти вероятность появления события ровно k раз в n испытаниях, если число испытаний достаточно велико. Для частного случая, для p = 1/2, асимптотическая формула была найдена в 1730 г. Муавром; в 1783 г. Лаплас обобщил формулу Муавра для произвольного p, отличного от 0 и 1. Поэтому теорему, о которой здесь идет речь, иногда называют теоремой Муавра—Лапласа. Локальная теорема Лапласа. Если вероятность p появления события A в каждом испытании постоянна и отлична от нуля и единицы, то вероятность того, что событие A появится в n испытаниях ровно k раз, приближенно равна (тем точнее, чем больше n) значению функции , где , Имеются таблицы, в которых помещены значения функции , соответствующие положительным значениям аргумента x. Для отрицательных значений аргумента пользуются теми же таблицами, так как функция четная = . Итак, вероятность того, что событие А появится в n независимых испытаниях ровно k раз, приближенно равна , где , (47.6) Пример.Найти вероятность того, что событие A наступит ровно 80 раз в 400 испытаниях, если вероятность появления этого события в каждом испытании равна 0,2. Решение. По условию, n = 400; k = 80; p = 0,2; q= 0,8. По асимптотической формуле Лапласа: Вычислим определяемое данными задачи значение x: x = (k - np)/ = (80 — 400 0, 2)/8 = 0. По таблице приложения 1 находим (0) = 0,3989. Искомая вероятность = (1/8) 0,3989 = 0,04986. Формула Бернулли приводит примерно к такому же результату (выкладки ввиду их громоздкости опущены): = 0,0498. Локальную формулу Лапласа следует применять при больших n и при p > 0.1.
Дата добавления: 2015-06-30; просмотров: 177; Нарушение авторских прав Мы поможем в написании ваших работ! |