Главная страница Случайная лекция
Мы поможем в написании ваших работ!
Порталы:
БиологияВойнаГеографияИнформатикаИскусствоИсторияКультураЛингвистикаМатематикаМедицинаОхрана трудаПолитикаПравоПсихологияРелигияТехникаФизикаФилософияЭкономика
Мы поможем в написании ваших работ!
Практическое занятие № 7
«Вычисление показателей вариации по статистическим данным предприятий»
Вариацией какого-либо признака в совокупности называется различие его значений у разных единиц совокупности в один и тот же период времени. Она является следствием того, что индивидуальное значение формируется в результате совместного действия множества факторов (условий), которые по-разному сочетаются в каждом конкретном случае.
Средняя величина дает обобщающую характеристику признака в изучаемой совокупности, но не показывает, как расположены варианты, сосредоточены ли они вблизи средней или значительно отклоняются от нее. Средняя величина двух совокупностей может быть одинаковой, но в одном случае все индивидуальные значения отличаются от нее мало, а в другом – эти отличия велики, то есть во втором случае вариация признака значительна, и это необходимо учитывать при оценке надежности средней величины.
Вариация присуща практически всем без исключения явлениям природы и общества. Не варьирующие признаки не представляют интереса для статитстики. Изучение изменчивости является одной из составляющих предмета, а большинство методов статистики направлены либо на измерение вариации, либо ее исключения.
Как измерить разнообразие? – главный вопрос этой темы.
Основные показатели вариации:
Различия индивидуального признака внутри изучаемой совокупности называется вариацией признака.
Вариация характеризует колеблемость, т.е. изменяемость величины признака. Для измерения степени варьирования признака применяются следующие показатели:
1. Размах вариации – разница между max и min значениями признака:
R = xmax – xmin .
2. Среднее линейное отклонение – это средняя из модулей отклонений индивидуальных значений признака от средней величины:
а) рассчитанная по среднеарифметической простой
_ _ _ _
_Σ | xi – x | _ |x1 – x | + |x2 – x | + … + |xn – x |
d = ————— или d = ———————————————;
N n
б) рассчитанная по среднеарифметической взвешенной:
_
_ Σ | xi – x | f i
d = ——————.
Σ fi
3. Дисперсия– средняя из квадратов отклонений отдельных значений признака от средней величины _
а) по среднеарифметической простой: Σ (xi – x)²
σ² = ————,
n
б) по среднеарифметической взвешенной: _
Σ (xi – x)² fi
σ² = ——————.
Σ fi
_ ___
4. Среднеквадратическое отклонение: σ = √ σ²
5. Коэффициент вариации: _ _
Кв = σ / х · 100 (%).
Если коэффициент вариации >33 %, то это говорит о большой колеблемости признака в изучаемой совокупности.
Цель занятий:
уметь:
рассчитывать показатели вариации при анализе статистических данных.
Рекомендуемая литература:
Статистика. Под ред. В.С. Мхитаряна, с. 58 – 87.
Практикум по теории статистики. Под ред. Проф. Р.А. Шмойловой, с.
Дата добавления: 2015-07-26; просмотров: 92; Нарушение авторских прав
Мы поможем в написании ваших работ!