Практическое занятие № 8

«Построение рядов динамики и вычисление их показателей»

Одной из особенностей предмета статистики является то, что она изучает изменения различных явлений и процессов, происходящие во времени.

Временные ряды отличаются от рядов распределения тем, что наиболее важная информация содержится в самой последовательности уровней. Если поменять местами значения в ряду распределения, то характеристики совокупности в целом (например, значение среднего и показатели вариации) не изменятся. Однако, если мы произвольным образом поменяем местами значения признака в динамическом ряду, то анализ такого ряда теряет всякий смысл, так как выявление основной тенденции развития явления во времени и осуществление на этой основе прогноза, то есть экстраполирование некоторой устойчивой тенденции, сложившейся в прошлом, на будущее возможно только на основе последовательных количественных показателей, характеризующих уровни явления в определенные моменты (периоды) времени. При этом очевидно, что чем ближе расположены уровни ряда, тем теснее их взаимодействие, поэтому анализ рядов динамики невозможен без учета этой зависимости между статистическими показателями.

Говорят, что в сегодняшнем мире постоянны только перемены, поэтому при изучении темы вам необходимо найти ответ на вопрос: «Как оценивать влияние времени на развитие тех или иных явлений и процессов в прошлом и как смоделировать из развитие в будущем?»

Ряд динамики (динамический ряд) – это ряд расположенных в хронологической последовательности числовых значений статистического показателя, характеризующих изменение социально-экономических явлений и процессов во времени. Динамический ряд состоит из двух основных элементов: времени (периоды или конкретные даты) и конкретного значения показателя (уровень ряда), характеризующего изучаемый объект за эти периоды или на эти даты. Уровни ряда – это показатели, числовые значения которых составляют динамический ряд; они могут быть абсолютными, относительными или средними величинами.

Ряды динамики бывают:

1. моментные – уровни такого ряда характеризуют состояние явления на конкретную дату (момент времени), так как в каждом последующем уровне полностью или частично содержится значение предыдущего уровня, то суммировать уровни такого ряда нельзя, так как это приводит к повторному счету (например, численность населения на 1 января 2009 года).

2. интервальные (периодические) – уровни, которые характеризуют размер явления за конкретный период времени (день, месяц, год), в последующих периодах не содержатся значения признака предыдущего периода, поэтому их можно суммировать, что позволяет получать ряды динамики укрупненных периодов (от месячных перейти к квартальным). Такой ряд можно представить как ряд с нарастающим итогом.

По расстоянию между уровнями:

1. равностоящие уровни – уровни, расположенные через равные следующие друг за другом интервалы времени;

2. неравностоящие – интервалы времени либо прерываются, либо неравномерны по своей продолжительности

Дата добавления: 2015-07-26; просмотров: 107; Нарушение авторских прав

Мы поможем в написании ваших работ!