Главная страница Случайная лекция Мы поможем в написании ваших работ! Порталы: БиологияВойнаГеографияИнформатикаИскусствоИсторияКультураЛингвистикаМатематикаМедицинаОхрана трудаПолитикаПравоПсихологияРелигияТехникаФизикаФилософияЭкономика Мы поможем в написании ваших работ! |
Тема 4. Множинна лінійна регресія (мультиколінеарність)
Економічний показник Y залежить від трьох факторів, на основі статистичних даних за 15 періодів побудувати кореляційну матрицю. Використовуючи х2і – критерій, з надійністю Р=0,95 оцінити наявність загальної мультиколінеарності. Якщо існує загальна мультиколінеарність, то, використовуючи t-статистику з надійністю Р=0,95, виявити пари факторів, між якими існує мультиколінеарність. Якщо такі пари існують, то один із факторів цієї пари виключити із розгляду. Використовуючи сервіс: математика\матрицы, знайти оцінки параметрів лінійної регресії. Використовуючи F-критерій з надійністю Р=0,95, перевірити статистичну значущість коефіцієнта детермінації (оцінити адекватність прийнятої математичної моделі статистичним даним на основі критерію Фішера). Якщо математична модель із заданою надійністю адекватна експериментальним даним, то використовуючи t-статистику з надійністю Р=0,95 оцінити значущість параметрів регресії, знайти значення прогнозу показника для заданих значень факторів, його довірчий інтервал із надійністю Р=0,95, частинні коефіцієнти еластичності для точки прогнозу. На основі отриманих розрахунків зробити економічний аналіз.
Дата добавления: 2015-07-26; просмотров: 253; Нарушение авторских прав Мы поможем в написании ваших работ! |