Отчет вывести для следующих параметров

· сумма взноса – 3000 долларов;

· ставка кредита – 7%;

· начисления процентов ежемесячно.

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 9
Тема: «Регрессионный анализ в Excel»

Цель: Приобретение навыков прогнозирования, путем использования элементов регрессионного анализа

Рекомендации к выполнению лабораторной работы

1. Решение данной задачи оформить в виде таблицы.

2. Решение задачи получить аналитически с использование статистических функций и графически, с использованием линии тренда.

3. Оценить погрешность вычисления по данным линии тренда, найдя наибольшее отклонение

Пример решения задания с функцией ТЕНДЕНЦИЯ

Задание

Предположим, что фирма желает приобрести земельный надел в июле, начале следующего финансового года. Фирма собирает информацию о ценах за последние 12 месяцев (начиная с мая) на типичный земельный надел.

Ход решения задания

I. Создаем таблицу с полями: Месяц, Порядковый номер месяца, Цена земельного участка.

II. Добавляем месяцы до Июня и для расчета цены земельного участка на следующие месяцы используем функцию ТЕНДЕНЦИЯ

1. Выделяем диапазон D19:D23

2. В ячейку D19 вводим формулу =ТЕНДЕНЦИЯ(D7:D18;C7:C18;C19:C23)

3. Создаем формулу-массив нажав Ctrl+Shift+Enter

После выполнения всех пунктов на листах Excel должно быть отображено следующее.

Пример решения задания с функцией ПРЕДСКАЗ

Задание

Предположим, что небольшая фирма имела продажи на сумму 3100 грн., 4500 грн., 4400 грн., 5400 грн., 7500 грн. и 8100 грн. за первые шесть месяцев отчетного года. Используя линейную регрессионную модель оценить объем продаж в девятом месяце.

Ход решения задания

I. Создаем таблицу с полями: Месяц, Порядковый номер месяца, Сумма продажи.

II. Добавляем месяцы до девятого и для расчета суммы продаж на следующие месяцы используем функцию ПРЕДСКАЗ

1. Выделяем диапазон D12

2. В ячейку D12 вводим =ПРЕДСКАЗ(C12;$D$6:$D$11;$C$6:$C$11)

3. Полученную формулу растягиваем

Пример решения задания с линией тренда

Задание

Известен курс доллара за последние десять дней: 5.33, 5.29, 5.30, 5.28, 5.25, 5.20, 5.21, 5.20, 5.15, 5.13. Определить каков будет курс доллара через день.

Ход решения задания

I. Создаем таблицу с полями: День, Курс доллара.

II. Создаем диаграмму

1. Выделяем таблицу

2. Вставка è Диаграмма. Запускается мастер диаграмм

a) Шаг 1. Тип – Точечная è Далее

b) Шаг 2. è Далее

c) Шаг 3. Убираем легенду и задаем название диаграммы è Далее

d) Шаг 4. è Готово

III. Добавляем линию тренда (линейную)

1. Щелкаем по ряду значений на диаграмме правой клавишей è Добавить линию тренда.

2. Задаем параметры линии тренда

a) Тип – линейная;

b) Активируем опцию "Показывать уравнение на диаграмме";

c) Прогноз вперед на 1 значение.

3. Нажимаем Ok. Получается приведенная ниже диаграмма с уравнением

IV. Оценим полученное решение, для этого необходимо найти погрешность вычисления приближенных значений по уравнению с истинными значениями.

1. Создаем столбец "Курс доллара (приближенные значения)"

a) Помещаем в ячейку D3 формулу =-0,0215*B3+5,352 (согласно полученному выше уравнению)

b) Растягиваем введенную формулу

2. Рассчитываем погрешность и абсолютную погрешность

a) Помещаем в ячейку Е3 формулу =(C3-D3)/C3

b) Помещаем в ячейку F3 формулу =ABS(E3) (модуль числа)

3. Вычисляем максимальную используя функцию МАКС

a)

ЗАДАНИЯ К ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЕ

Вариант 1

Небольшая фирма имела продажи на сумму 3100, 4500, 4400, 5400, 7500, 8100 гривен за первые шесть месяцев отчетного года. Используя линейную регрессионную модель оценить объем продаж в девятом месяце.

Вариант 2

Фирма желает приобрести землю в июле этого года. Известны цены на землю за прошлый год: 133890, 135000, 135790, 137300, 138130, 139100, 139900, 141120, 141890, 143230, 144000, 145290 долларов за участок. Какова будет стоимость земельного участка

Вариант 3

Известен курс доллара за последние десять дней: 5.33, 5.29, 5.35, 5.35, 5.45, 5.10, 5.23, 5.23, 5.12, 5.33. Определить каков будет курс доллара через день.

Вариант 4

Фирма желает приобрести пароход в декабре этого года. Известны цены на аналогичные объекты за прошлый год: 13390, 13500, 13590, 13700, 13130, 13100, 12300, 14120, 14890, 14330, 14400, 145290 долларов. Используя линейную регрессионную модель оценить стоимость парохода.

Вариант 5

Транснациональный гигант MicroStar имела продажи на сумму 3100, 4500, 4400, 5400, 7500, 8100, 8000 миллионов гривен за первые семь месяцев отчетного года. Используя линейную регрессионную модель оценить объем продаж за весь год.

Вариант 6

Известен курс евро за последние десять дней: 6.17, 6.2, 6.3, 6.35, 6.45, 6.10, 6.23, 6.3, 6.12, 6.33. Когда курс евро будет минимальным в течении месяца.

Вариант 7

Компания за последние десять лет имела такие объемы продаж 100, 110, 112, 150, 145, 155, 160, 200, 190, 210 миллионов гривен. Используя линейную регрессионную модель оценить объем продаж на следующие десять лет.

Вариант 8

Небольшая фирма имела продажи на сумму 4500, 4650, 4100, 5300, 6800, 7200 гривен за первые шесть месяцев отчетного года. Используя линейную регрессионную модель оценить объем продаж в девятом месяце.

Вариант 9

Фирма желает приобрести землю в июне этого года. Известны цены на землю за прошлый год: 132720, 134250, 135145, 136890, 137345, 138120, 139100, 140125, 141350, 142467, 143678, 145890 долларов за участок. Какова будет стоимость земельного участка

Вариант 10

Известен курс рубля за последние десять дней: 1.18, 1.75, 1.75, 1.2, 1.21, 1.25, 1.19, 1.18, 1.18, 1.19. Определить каков будет рубля через день.

Вариант 11

Фирма желает приобрести яхту в ноябре этого года. Известны цены на аналогичные объекты за прошлый год: 12450, 12980, 12985, 13250, 13455, 13500, 13100, 14150, 14125, 14780, 15678, 15900 долларов. Используя линейную регрессионную модель оценить стоимость яхты.

Вариант 12

Транснациональный гигант Мега Макс имела продажи на сумму 2800, 3750, 3980, 4100, 5875, 7985, 9000 миллионов гривен за первые семь месяцев отчетного года. Используя линейную регрессионную модель оценить объем продаж за весь год.

Вариант 13

Известен курс доллара за последние десять дней: 5.05, 5.06, 5.08, 5.10, 5.10, 5.11, 5.15, 5.08, 5.08, 5.05. Когда курс доллара будет минимальным в течение месяца.

Вариант 14

Компания за последние восемь лет имела такие объемы продаж 150, 155, 160, 175, 176, 180, 181, 190 миллионов гривен. Используя линейную регрессионную модель оценить объем продаж на следующие восемь лет.

Вариант 15

Небольшая фирма имела продажи на сумму 3120, 3580, 3900, 4890, 4900, 5155, 5895 гривен за первые семь месяцев отчетного года. Используя линейную регрессионную модель оценить объем продаж в десятом месяце.

Вариант 16

Фирма желает приобрести земельный участок в августе этого года. Известны цены на землю за прошлый год: 150600, 150650, 150950, 150980, 160100, 150980, 160500, 160610, 160900, 160550, 160600, 160900 долларов за участок. Какова будет стоимость земельного участка.

Вариант 17

Известен курс доллара за последние шесть дней: 5.10, 5.07, 5.09, 5.15, 5.15, 5.19. Определить каков будет курс доллара через день.

Вариант 18

Фирма желает приобрести сухогруз в декабре этого года. Известны цены на аналогичные объекты за прошлый год: 25100, 25250, 25600, 25600, 25800, 25850, 25900, 28000, 27600, 27700, 28100, 28250 долларов. Используя линейную регрессионную модель оценить стоимость сухогруза.

Вариант 19

Транснациональный гигант Nisan имела продажи на сумму 31600, 45800, 42400, 543400, 75200, 81800, 88000 миллионов гривен за первые семь месяцев отчетного года. Используя линейную регрессионную модель оценить объем продаж за весь год.

Вариант 20

Известен курс рубля за последние восемь дней: 1.16, 1.17, 1.17, 1.18, 1.21, 1.21, 1.23, 1.23. Когда курс доллара будет минимальным в течении месяца.

Вариант 21

Компания за последние пять лет имела такие объемы продаж 50, 55, 70, 60, 80 миллионов гривен. Используя линейную регрессионную модель оценить объем продаж на следующие пять лет.

Вариант 22

Небольшая фирма имела продажи на сумму 2800, 2950, 3300, 4500, 4900 гривен за первые пять месяцев отчетного года. Используя линейную регрессионную модель оценить объем продаж в восьмом месяце.

Вариант 23

Фирма желает приобрести землю в июле этого года. Известны цены на землю за прошлый год: 127600, 129000, 127000, 129500, 130800, 132500, 136800, 136900, 136900, 140000, 141000, 141500 долларов за участок. Какова будет стоимость земельного участка

Вариант 24

Известен курс доллара за последние двенадцать дней: 5.13, 5.19, 5.15, 5.15, 5.15, 5.17, 5.20, 5.20, 5.23, 5.23. Определить каков будет курс доллара через день.

Вариант 25

Фирма желает приобрести грузовик в декабре этого года. Известны цены на аналогичные объекты за прошлый год: 9900, 10000, 10100, 10600, 11600, 11000, 11500, 11550, 11600, 11700, 12000, 12000 долларов. Используя линейную регрессионную модель оценить стоимость грузовика.

Вариант 26

Транснациональный гигант MicroSoft имела продажи на сумму 5700, 5760, 6000, 6800, 6900, 7900, 9000 миллионов гривен за первые семь месяцев отчетного года. Используя линейную регрессионную модель оценить объем продаж за весь год.

Вариант 27

Известен курс евро за последние десять дней: 6.33, 6.29, 6.35, 6.35, 6.45, 6.10, 6.23, 6.23, 6.12, 6.33. Когда курс евро будет минимальным в течении месяца.

Вариант 28

Компания за последние семь лет имела такие объемы продаж 200, 210, 212, 250, 245, 255, 260 миллионов гривен. Используя линейную регрессионную модель оценить объем продаж на следующие семь лет.

Вариант 29

Небольшая фирма имела продажи на сумму 4200, 5600, 5500, 6500, 8600, 9200, 9750 гривен за первые семь месяцев отчетного года. Используя линейную регрессионную модель оценить объем продаж в десятом месяце.

Вариант 30

Фирма желает приобрести земельный участок в июне этого года. Известны цены на землю за прошлый год: 144890, 146000, 146890, 148400, 149240, 149200, 141100, 142230, 252910, 254340, 255100, 256310 долларов за участок. Какова будет стоимость земельного участка

СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Додж М., Стинсон К. Эффективная работа с MS Excel 2000 / –СПб.: Питер, 2000.–1056с.

2. Кенни К. и др. Использование Microsoft Office. Специальное издание.– К.: Диалектика, 1995.– 480с.

3. Работа с компьютером. Практикум для слушателей факультета повышения квалификации и студентов всех форм обучения / Сост.: С.В. Вакуленко, Е.Ю. Кучер, Е.И. Демидова.– Донецк, 2004. – 67 с

4. Основи створення електронних таблиць засобами Microsoft Excel. Учбовий посібник для самостійної роботи. Д.– 2003.– 69с.

5. Информационные технологии бухгалтерского учета / О.П. Ильина. –СПб.: Питер, 2001.

6. Левин А. Самоучитель работы на компьютере. Начинаем с Windows.- М.: Издательство "Нолидж", 2001.- 688с.

7. Пасько В., Колесников А. Самоучитель работы на ПК.- К.: Издательская группа BHV, 2001.- 656с.

8. Практикум по курсу "Компьютерные технологии" / Сост.: М.Л.Алтухова.- Донецк: ДонНУ, 2003.- 124 с.

9. Балабайченко Е., Троценко Г. Компьютер для бухгалтеров / М.: “АСТ”, Ростов-на Дону: Феникс, 1999. – 192с.

10. Экономическая информатика / Под ред. В.П. Конюховського. СПб: Питер, 2001.– 560с.

Дата добавления: 2015-07-26; просмотров: 228; Нарушение авторских прав

Мы поможем в написании ваших работ!