Как выбрать модель?

Исходя из выбранной стратегии, ясно, что главное требование к модели – это способность предсказывать направление дальнейших опытов, причем предсказывать с требуемой точностью. Так как до получения модели мы не знаем, какое направление нам понадобится, то естест­венно требовать, чтобы точность предсказания во всех возможных направлениях была одинакова.

Это значит, что в некоторой подобласти, в которую входят и координаты выполненных опытов, предсказанное с помощью модели значение отклика не должно отличаться от фактического больше чем на некоторую заранее задан­ную величину. Модель, которая удовлетворяет такому или какому-либо аналогичному требованию, называется адек­ватной. Проверка выполнимости этого требования называется проверкой адекватности модели. Методы, с помощью которых проверяется адекватность, рассматриваются далее.

Если несколько различных моделей отвечают нужным требованиям, то следует предпочесть ту из них, которая является самой простой.

На будущее мы договоримся, что при прочих равных условиях мы всегда будем предпочитать степен­ные ряды. Точнее, отрезки степенных рядов – алгебраи­ческие полиномы.

Фактически мы произвели выбор класса моделей. Мы сказали, что всегда, когда это возможно, будем искать модель среди полиномов. Построение полинома возможно в окрестностях любой точки факторного пространства, по­скольку мы предположили, что функция является аналитической.

Дата добавления: 2015-07-26; просмотров: 192; Нарушение авторских прав

Мы поможем в написании ваших работ!