Полный факторный эксперимент. Как выбрать локальную область факторного пространства, где ее выби­рать и какого размера она должна быть?

Как выбрать локальную область факторного пространства, где ее выби­рать и какого размера она должна быть? Это важный этап принятия неформализованных решений, предшествую­щих построению плана первой серии эксперимента.

Весь процесс исследования можно считать состоящим из последовательности этапов, часть из которых пол­ностью формализованы, а часть требуют «интуитивных» решений. Причем, по мере развития теории, формальные этапы будут играть все большую роль, но до конца не вытеснят неформализованные этапы.

Принятие решений перед планированием эксперимента

При выборе области эксперимента должны учи­тываться следующие соображения.

Прежде всего, надо оценить границы областей определе­ния факторов. При этом должны учитываться ограничения нескольких типов. Первый тип: принципиальные огра­ничения для значений факторов, которые не могут быть нарушены ни при каких обстоятельствах. Например, если фактор – температура, то нижним пределом будет абсолютный нуль. Второй тип – ограничения, связанные с технико-экономическими соображениями, например, со стоимостью сырья, дефицитностью отдельных компонен­тов, временем ведения процесса. Третий тип ограниче­ний, с которым чаще всего приходится иметь дело, опре­деляется конкретными условиями проведения процесса, например, существующей аппаратурой, технологией, орга­низацией. В реакторе, изготовленном из некоторого мате­риала, температуру нельзя поднять выше температуры плавления этого материала или выше рабочей температуры данного катализатора.

Оптимизация обычно начинается в условиях, когда объект уже подвергался некоторым исследованиям. Инфор­мацию, содержащуюся в результатах предыдущих ис­следований, будем называть априорной (т.е. полученной до начала эксперимента). Мы можем использовать априор­ную информацию для получения представления о пара­метре оптимизации, о факторах, о наилучших условиях ведения процесса и характере поверхности отклика, т.е. о том, как сильно меняется параметр оптимизации при небольших изменениях значений факторов, а также о кривизне поверхности. Для этого можно использовать графики (или таблицы) однофакторных экспериментов, осуществлявшихся в предыдущих исследованиях или описанных в литературе. Если однофакторную зависимость нельзя представить линейным уравнением (в рас­сматриваемой области), то в многомерном случае, несомненно, будет существенная кривизна. Обратное утверж­дение, к сожалению, не очевидно.

Итак, выбор экспериментальной области факторного пространства связан с тщательным анализом априор­ной информации.

Дата добавления: 2015-07-26; просмотров: 188; Нарушение авторских прав

Мы поможем в написании ваших работ!