Использование моделей

Модель – это абстракция действительности, т.е. упрощенная версия чего-либо. Модели иногда классифицируются как физические, схематические и математические.

Физические модели напоминают копии с реальной жизни. Достоинство таких моделей состоит в их визуальном соответствии действительности.
Схематические модели более абстрактны, чем воспроизведенные в них реальные явления. Они имеют меньшее сходство с действительностью. Сюда относятся диаграммы и карты, планы и схемы, картины и рисунки. Преимущества схематических моделей заключается в их относительной простоте, возможности быстро их построить и изменить. Кроме того, они имеют некоторое визуальное сходство с изучаемым объектом.

Математические модели наиболее абстрактны, т.е. меньше всего похожи на те реальные явления и объекты, которые в них воспроизводятся. Это могут быть числа, формулы и символы. Этими моделями легче всего манипулировать. Они являются основной формой ввода данных в компьютеры.

Цель моделирования состоит в разработке модели, которая адекватно воспроизводит какое-либо явление реальной жизни. Все модели – вспомогательные средства для принятия решений и для упрощения более сложных реальных явлений. Использование моделей позволяет отбросить незначительные детали таким образом, чтобы можно было сконцентрировать внимание на самых важных аспектах ситуации. При этом увеличивается степень понимания проблемы и возможности ее решения.

Однако необходимо помнить, что практически каждая модель имеет свой собственный набор условий, которые определяют, в каких случаях модель действительна. Несоблюдение этих условий может привести к недостоверным результатам. Следовательно, чрезвычайно важно знать допущения и ограничения для каждой модели.

Использование моделей выгодно по следующим причинам:

1. Они удобны в использовании и обходятся дешевле;

2. Они требуют от пользователей организовывать и дополнять информацию. При этом могут обнаружиться области, где потребуется новая информация;

3. Обеспечивается системный подход к решению проблемы;

4. Они дают более ясное понимание проблемы;

5. Они позволяют анализировать вопросы типа «а что если…?»;

6. Они требуют точного определения цели анализа;

7. Они служат последовательным инструментом для оценки качества альтернатив;

8. Они обеспечивают единый подход к анализу проблем.

Несмотря на множество преимуществ, модели имеют определенные ограничения.

1. Количественная информация может получить преувеличенное значение за счет снижения качества информации.

2. Модели могут быть применены неправильно, и, следовательно, результаты неправильно истолкованы.

3. Создание модели может стать самоцелью.

4. Недостаточный уровень управленческого образования может служить серьезным препятствием на пути внедрения экономико-математических методов в практику управления производством.

Теория игр. Одна из важнейших переменных в экономике, от которых зависит успех предприятия, - конкурентоспособность. Поэтому, способность прогнозировать с достаточной степенью вероятности действия конкурентов означает преимущество для любой организации и является одним из ключевых факторов успеха. Этот метод является методом моделирования оценки воздействия принятого решения на поведение конкурента.

В бизнесе игровые модели используются для прогнозирования реакции конкурентов на изменение цен, новые кампании поддержки сбыта, предложения дополнительного обслуживания, модификацию и освоение новой продукции. Если, например, с помощью теории игр руководство устанавливает, что при повышении цен конкуренты не сделают того же, оно, вероятно, должно отказаться от этого шага, чтобы не попасть в невыгодное положение в конкурентной борьбе.

Теория игр полезна, когда требуется определить наиболее важные и требующие учета факторы в ситуации принятия решений в условиях конкурентной борьбы.

Теория вероятности.Этот метод основан на выводах, подсказанных практическим опытом о том, что определенные события, вероятно, произойдут в соответствии с какой-то предсказуемой схемой.

Модели теории очередей.Модель теории очередей или модели оптималь­ного обслуживания используется для определения оптимального числа каналов обслуживания по отношению к потребности в них. К ситуациям, в которых модели теории очередей могут быть полезны, можно отнести звонки людей в авиакомпанию для резервирования места и получения информации, очередь грузовиков под разгрузку на склад, ожидание клиентами банка свободного кассира.

Модели очередей снабжают руководство инструментом определения оптимального числа каналов обслуживания, которые необходимо иметь, чтобы сбалансировать издержки в случаях чрезмерно малого и чрезмерно большого их количества.

Модель управления запасамииспользуется для определения времени размещения заказов на ресурсы и их количества, а также массы готовой продукции на складах. Любая организация должна поддерживать некоторый уровень запасов во избежание задержек на производстве и в сбыте. Цель данной модели — сведение к минимуму отрицательных последствий накопления запасов, что выражается в определенных издержках.

Модель линейного программированияприменяют для определения оптимального способа распределения дефицитных ресурсов при наличии конкурирую­щих потребностей. Линейное программирование обычно используют специалисты штабных подразделений для разрешения производственных трудностей. Некоторые типичные варианты применения линейного программирования в управлении производством:

- планирование производства;

- составление графиков производства, минимизирующих общие издержки с учетом издержек в связи с изменением ставки процента, заданных ограничений по трудовым ресурсам и уровням запаса;

- планирование ассортимента изделий с определением оптимального ассортимента продукции, в котором каждому ее виду свойственны свои издержки и потребности в ресурсах;

- маршрутизация производства изделия с определением оптимального технологического маршрута изготовления изделия;

- управление технологическим процессом с регулированием межоперационных и межцеховых запасов;

- календарное планирование производства с целью минимиззации издержек с учетом расходов на содержание запасов, оплату сверхурочной работы и заказов на стороне;

- определение оптимального местоположения нового завода путем оценки затрат на транспортировку между альтернативными местами размещения нового завода и местами его снабжения и сбыта готовой продукции;

- календарное планирование транспорта с целью минимизации издержек подачи грузовиков под погрузку и транспортных судов к погрузочным причалам.

Линейное программирование применяется для решения задач с несколькими переменными. Не имея такой модели, крайне сложно принять оптимальное решение даже в сравнительно простой ситуации.

Имитационное моделирование. Все описанные выше модели подразуме­вают применение имитации в широком смысле, поскольку все являются заменителя­ми реальности. Тем не менее, как метод моделирования, имитация конкретно обозначает процесс создания модели и ее экспериментальное применение для опре­деления изменений реальной ситуации. Специалисты по производству и финансам могут разработать модели, позволяющие имитировать ожидаемый прирост производительности и прибылей в результате применения новой технологии или изменения состава рабочей силы. Специалист по маркетингу может создать модели для имитации ожидаемого объема сбыта в связи с изменением цен или рекламы продукции.

Имитация используется в ситуациях, слишком сложных для математических методов типа линейного программирования. Это может быть связано с чрезмерно большим числом переменных, трудностью математического анализа определенных зависимостей между переменными или высоким уровнем неопределенности.

Экономический анализ.Экономический анализ - наиболее распространенный метод — это тоже одна из форм построения модели. Экономический анализ вбирает в себя почти все методы оценки издержек и экономических выгод, а также относительной рентабельности деятельности предприятия. Типичная "экономическая" модель основана на анализе безубыточности, методе принятия решений с определением точки, в которой общий доход уравнивается с суммарными издержками, т.е. точки, в которой предприятие становится прибыльным.

Другие модели экономического анализа применяются для определения прибыли на инвестированный капитал, величины чистой прибыли, дивидендов на одну акцию и т.д.

Платежная матрица. Кроме того, руководитель должен располагать возможностью объективной оценки вероятности релевантных событий и расчета ожидаемого значения такой вероятности. Руководитель редко имеет полную определенность. Но также редко он действует в условиях полной неопределенности. Почти во всех случаях принятия решений руководителю приходится оценивать вероятность или возможность собы­тия. Вероятность варьирует от 1, когда событие определенно произойдет, до 0, когда событие определенно не произойдет. Выбор ее значения может опираться на прошлые тенденции или субъективную оценку руководителя, который исходит из собственного опыта действий в подобных ситуациях.

Если вероятность не была принята в расчет, решение всегда будет соскальзывать в направлении наиболее оптимистических последствий.

Дерево решений.Дерево решений — еще один популярный метод науки управления, используемый для выбора наилучшего направления действий из име­ющихся вариантов. Дерево решений - это схематичное представление проблемы принятия решений, которое дает руководителю возможность учесть различные направления действий, соотнести с ними финансовые результаты, скорректировать их в соответствии с приписанной им вероятностью, затем сравнить альтернативы.

Методом дерева решений можно пользоваться в ситуациях, когда предполагается, что данные о результатах, вероятности и т.п. не влияют на все последующие решения. Однако дерево решений можно построить под более сложную ситуацию, когда результаты одного решения влияют на последующие решения.

Дата добавления: 2015-07-26; просмотров: 198; Нарушение авторских прав

Мы поможем в написании ваших работ!