Студопедия

Главная страница Случайная лекция


Мы поможем в написании ваших работ!

Порталы:

БиологияВойнаГеографияИнформатикаИскусствоИсторияКультураЛингвистикаМатематикаМедицинаОхрана трудаПолитикаПравоПсихологияРелигияТехникаФизикаФилософияЭкономика



Мы поможем в написании ваших работ!




Использование результатов прогнозирования при принятии решений

Целью получения прогнозных значений является, в конечном счете, поддержка выработки оптимальных решений с учетом ресурсных ограничений.

При этом приходится учитывать следующее.

А) Прогнозные значения в виде единственного числа практически всегда носят неточный характер.

Б) В ряде случаев прогнозируется не единственное значение параметра, а интервал его значений с той или иной «степенью обеспеченности». Например, от 1.5 до 1.7 с вероятностью не хуже 90%.

В) Иногда прогноз сводится к определению распределения вероятностей между возможными значениями или интервалами значений. Например, курс доллара на 1 января 2012 будет таков:

с вероятностью 10% в интервале 30-30.5 рубля за доллар;

с вероятностью 30% в интервале 30.5-31 рубль;

с вероятностью 60% - больше 31 рубля (пример условный).

Г) Чем на больший срок по отношению к текущему моменту осуществляется прогноз, тем, обычно, в большей степени он будет содержать в себе элементы неточности, неопределенности.

Итак, в прогнозных значениях практически всегда содержатся элементы неопределенности, которые должны учитываться при принятии решений.

На практике это приводит к разному отношению к использованию прогнозных значений, в зависимости от отношения лица, принимающего решение (ЛПР) к риску.

Если ЛПР не хочет рисковать, то будет принимать решение исходя из худшего варианта прогноза.

В связи с этим важно понятие «устойчивости решения» в зависимости от изменения прогнозных значений, на которых оно основывается. Решения с большими областями устойчивости это такие, для которых оптимальное решение остается неизменным при больших изменениях прогнозных значений (здесь имеется в виду единственное прогнозное значение).

Для решений с «небольшой областью устойчивости» оптимальность решения может утрачиваться при небольших изменениях прогнозного значения.

Поэтому в ряде случаев ЛПР отказываются от оптимальных решений с малыми «областями устойчивости» в пользу не оптимальных (но хороших) решений с большими областями устойчивости.



<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Методика прогнозирования с использованием временных рядов | Общее понятие о «математическом программировании»

Дата добавления: 2015-07-26; просмотров: 152; Нарушение авторских прав




Мы поможем в написании ваших работ!
lektsiopedia.org - Лекциопедия - 2013 год. | Страница сгенерирована за: 0.002 сек.