Главная страница Случайная лекция Мы поможем в написании ваших работ! Порталы: БиологияВойнаГеографияИнформатикаИскусствоИсторияКультураЛингвистикаМатематикаМедицинаОхрана трудаПолитикаПравоПсихологияРелигияТехникаФизикаФилософияЭкономика Мы поможем в написании ваших работ! |
Использование результатов прогнозирования при принятии решений
Целью получения прогнозных значений является, в конечном счете, поддержка выработки оптимальных решений с учетом ресурсных ограничений. При этом приходится учитывать следующее. А) Прогнозные значения в виде единственного числа практически всегда носят неточный характер. Б) В ряде случаев прогнозируется не единственное значение параметра, а интервал его значений с той или иной «степенью обеспеченности». Например, от 1.5 до 1.7 с вероятностью не хуже 90%. В) Иногда прогноз сводится к определению распределения вероятностей между возможными значениями или интервалами значений. Например, курс доллара на 1 января 2012 будет таков: с вероятностью 10% в интервале 30-30.5 рубля за доллар; с вероятностью 30% в интервале 30.5-31 рубль; с вероятностью 60% - больше 31 рубля (пример условный). Г) Чем на больший срок по отношению к текущему моменту осуществляется прогноз, тем, обычно, в большей степени он будет содержать в себе элементы неточности, неопределенности. Итак, в прогнозных значениях практически всегда содержатся элементы неопределенности, которые должны учитываться при принятии решений. На практике это приводит к разному отношению к использованию прогнозных значений, в зависимости от отношения лица, принимающего решение (ЛПР) к риску. Если ЛПР не хочет рисковать, то будет принимать решение исходя из худшего варианта прогноза. В связи с этим важно понятие «устойчивости решения» в зависимости от изменения прогнозных значений, на которых оно основывается. Решения с большими областями устойчивости это такие, для которых оптимальное решение остается неизменным при больших изменениях прогнозных значений (здесь имеется в виду единственное прогнозное значение). Для решений с «небольшой областью устойчивости» оптимальность решения может утрачиваться при небольших изменениях прогнозного значения. Поэтому в ряде случаев ЛПР отказываются от оптимальных решений с малыми «областями устойчивости» в пользу не оптимальных (но хороших) решений с большими областями устойчивости.
Дата добавления: 2015-07-26; просмотров: 152; Нарушение авторских прав Мы поможем в написании ваших работ! |