![]() |
Лемма 1 (Теорема аннулирования)Date: 2015-10-07; view: 840. Основные понятия Обратная матрица Рассмотрим квадратную матрицу A. Напомним, что матрица где E – единичная матрица. Отметим, несколько забегая вперед, что условием существования обратной матрицы является отличие от нуля определителя матрицы. В этой связи уместно ввести соответствующую терминологию. Матрица называется сингулярной, если ее определитель равен нулю. В качестве синонимов используются также термины “особая матрица” или “вырожденная матрица”. Если det A¹0, то матрица A называется несингулярной (или неособенной, или невырожденной). Если в матрице A заменить ее элементы их алгебраическими дополнениями и транспонировать матрицу, то полученная матрица называется присоединенной для A и обозначается символическим выражением adj A: Таким образом, adj A=(Aijт)nxn и (adj A) ij=Aijт=Aji. Пусть A – квадратная матрица n-го порядка. Сумма произведений элементов любой строки (или столбца) на алгебраические дополнения элементов другой строки (столбца) равна нулю:
и
Доказательство: Рассмотрим вспомогательную матрицу
Произведем разложение det Заметим, что алгебраическое дополнение элемента некоторой строки не зависит от элементов этой строки. (Потому что при вычислении алгебраического дополнения эта строка просто вычеркивается.) Однако матрицы Поскольку матрица Таким образом, утверждение (1) доказано:
Аналогично доказывается справедливость утверждения (2). Пример Пусть Найдем алгебраические дополнения элементов первой строки этой матрицы: A11=-13, A12=23, A13=15. Вычислим сумму произведений элементов второй строки матрицы A на алгебраические дополнения элементов первой строки: 4·(–13) + (–1)·23 + 5·15 = 0. Также равна нулю сумма произведений элементов третьей строки матрицы A на алгебраические дополнения элементов первой строки: 7·(–13) + 2·23 + 3·15 = 0.
|