Тема 8. Методы многомерного статистического анализа.

Date: 2015-10-07; view: 409.

Тема 7. Статистическая проверка гипотез.

Тема 6. Методы анализа качественных признаков.

Типы качественных признаков: ранговые (порядковые) и номинальные (классификационные). Анализ связи номинальных признаков: традиционные меры связи, теоретико-информационные меры связи. Анализ связи ранговых признаков: коэффициент ранговой корреляции Спирмена, коэффициент ранговой корреляции Кендалла. Значимость коэффициентов ранговой корреляции. Множественный коэффициент ранговой корреляции. Анализ связей признаков различной природы.

Область применения метода. Основные понятия: статистическая гипотеза, статистический критерий и статистическая характеристика, область допустимых значений, критическая область. Критерий для средних. Критерии для дисперсий. Критерий для связей. Критерий случайности.

Область применения и задачи многомерных методов. Методы автоматической классификации : кластерный анализ, таксономия. Факторный анализ – анализ структуры и факторов (причин). Его понятия: общие факторы, характерные факторы, факторные нагрузки, общности показателей, вклады общих факторов в суммарную дисперсию показателей, число общих факторов, полный вклад всех общих факторов в суммарную дисперсию показателей, факторные веса. Типы задач, решаемые с помощью факторного анализа: определение обобщенных характеристик, измерение обобщенных показателей, сжатие информации, классификация объектов.