|
Подписано в печать 25.12.06. Формат 60х80/16.Усл. печ. л. 0,7. Уч.-изд. л. 0,6.Date: 2015-10-07; view: 438. СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКАЯ ЛИТЕРАТУРА ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЗАЧЕТУ Задание 4 В таблице приведены данные о стаже работников юридической фирмы.
1. Найти моду и медиану. 2. Вычислить среднюю арифметическую стажа работников.
Примечание: k – номер студента в журнале группы.
1. Определение статистики. 2. Применение статистики. 3. Отрасли статистики. 4. Закон больших чисел. 5. Методы статистики. 6. Случайные события. 7. Классическое определение вероятности. 8. Относительная частота. Статистическая вероятность. 10. Случайные величины. Дискретные и непрерывные случайные величины. 11. Закон распределения вероятностей случайной величины. 12. Числовые характеристики случайных величин. 13. Математическое ожидание. 14. Дисперсия. 15. Среднее квадратическое отклонение. 16. Биномиальный закон распределения. 17. Распределение Пуассона. 18. Нормальный закон распределения. 19. Понятие статистического наблюдения. 20. Организация статистического наблюдения. 21 Цели и задачи статистического наблюдения. 22. Выбор объекта наблюдения. 23. Единицы наблюдения. Единицы совокупности. Единицы измерения. 24. Программа статистического наблюдения. 25. Организационные формы статистического наблюдения. 26. Официальные учет и отчетность. 27. Специально организованное статистическое наблюдение. 28. Классификация статистических наблюдений по непрерывности учета фактов во времени и по полноте охвата единиц совокупности. 29. Сплошное наблюдение. 30. Виды несплошного наблюдения. Выборочное наблюдение. 31. Понятие статистической сводки. 32. Формы статистической сводки. Составные элементы сводки. 33. Понятие статистической группировки. 34. Группировочные признаки. Атрибутивные и количественные признаки. 35. Виды статистических группировок. 36. Типологическая группировка. 37. Структурная группировка. 38. Аналитическая группировка. 39. Простые и комбинированные группировки. 40. Статистические ряды распределения и их виды. 41. Вариационные ряды. Варианты и частоты. 42. Дискретные и интервальные ряды распределения. 43. Способы представления статистических показателей. 44. Абсолютные показатели. 45. Относительные показатели. 46. Величина сравнения и база сравнения. 47. Формы выражения относительных величин. 48. Индексы. Индексный метод анализа. 49. Понятие средней величины. 50. Общая формула степенной средней. 51. Средняя квадратическая. 52. Средняя арифметическая. 53. Средняя геометрическая. 54. Средняя гармоническая. 55. Свойство мажорантности средних. 56. Взвешенные средние. 57. Хронометрическая средняя. 58. Применение средних. 59. Мода и медиана. 60. Особенности расчета средней для интервального ряда. 61. Основные понятия выборочного метода. 62. Генеральная совокупность. Выборочная совокупность. 63. Статистическое распределение выборки. 64. Повторная и бесповторная выборки. 65. Полигон частот. 66. Гистограмма. 67. Показатели вариации признака. 68. Выборочная средняя. 69. Размах вариации. 70. Среднее линейное отклонение. 71. Выборочная дисперсия. 72. Выборочное среднее квадратическое отклонение. 73. Коэффициент осцилляции. 74. Относительное линейное отклонение. 75. Коэффициент вариации. 76. Расчет дисперсии качественного признака. 77. Ошибка репрезентативности выборки. 78. Тенденциозные и случайные ошибки выборки. 79. Расчет ошибки выборки при повторной и бесповторной выборке. 80. Предельная ошибка выборки. 81. Определение объема выборки. 82. Получение законов распределения по статистическим данным. 83. Статистические оценки параметров. 84. Точечные и интервальные оценки. 85. Надежность оценки. Доверительный интервал. 86. Статистическая проверка гипотез. Нулевая и конкурирующая гипотезы. 87. Ошибки первого и второго рода. 88. Статистический критерий. Основной принцип проверки статистических гипотез. 89. Понятие о рядах динамики. 90. Моментный динамический ряд. 91. Интервальный динамический ряд. 92. Смыкание рядов динамики. 93. Абсолютный прирост (базисный и цепной). 94. Темп роста (базисный и цепной). 95. Темп прироста (базисный и цепной). 96. Средний уровень ряда динамики. 97. Средний абсолютный прирост. 98. Средний темп роста. 99. Средний темп прироста. 100. Аддитивная модель ряда динамики. 101. Мультипликативная модель ряда динамики. 102. Сглаживание ряда динамики. 103. Метод укрупнения интервалов. 1. Айвазян, С.А. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных/ С.А. Айвазян, И.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин. - М.: Финансы и статистика, 1983. 2. Гмурман, В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика 3. Гмурман, В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике/ В.Е. Гмурман. – М: Высшая школа, 2005. 4. Ефимова, М.Р. Практикум по общей теории статистики/ М.Р. Ефимова, О.И. Ганченко, Е.В. Петрова. - М.: Финансы и статистика, 1999. 5. Ефимова, М.Р. Общая теория статистики/ М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцев. - М.: ИНФРА, 1998. 6. Ефимова, М.Р. Общая теория статистики/ М.Р. Ефимова, В.М. Рябцев. - М.: Финансы и статистика, 1998. 7. Кочетыгов, А.А. Статистика/ А.А. Кочетыгов. - Тула: ТулГУ, 2002. 8. Лунев, В.В. Юридическая статистика/ В.В. Лунев. – М: Юрист, 1999. 9. Общая теория статистики/ под ред. И.И. Елисеевой, М.М. Юзбашева. - М.: Финансы и статистика, 1997. 10. Общая теория статистики/ под ред. А.А. Спирина, О.Э. Башиной. - М.: Финансы и статистика, 1999. 11. Практикум по общей теории статистики/ под ред. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 1999. 12. Савюк, Л.К. Правовая статистика/ Л.К. Савюк. – М: Юрист, 2003. 13. Теория статистики/ под ред. Г.Л. Громыко. - М.: ИНФРА, 2000. 14. Теория статистики/ под ред. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 1999. 15. Толоконников, Л.А. Юридическая статистика/ Л.А. Толоконников. – Тула: Инфра, 2004.
Целевая установка 3 Организационно-методические рекомендации 3 Программа 4 Планы практических занятий 5 Тематические планы 6 Контрольная работа для студентов заочной формы обучения 7 Вопросы для подготовки к зачету 8 Учебно-методическая литература 11
Тираж 100 экз. Заказ … Отпечатано в Издательстве……………
|