|
Критерий совместности систем линейных уравненийDate: 2015-10-07; view: 499.
Результаты полученные в векторной алгебре позволяют глубже исследовать системы линейных уравнений. Рассмотрим систему
(в общем случае Обозначим через А матрицу из коэффициентов системы, а через
Введем понятие ранга матрицы. Под рангом матрицы понимается ранг системы векторов, образующих ее столбцы. Можно показать, что ранг системы векторов-столбцов всегда равен рангу систем векторов-строк. Другими словами ранг матрицы Ранг матрицы является одной из важнейших ее характеристик. Поэтому необходимо знать простые способы вычисления ранга. Одним из таких способов является метод Гаусса. Он основан на элементарных преобразованиях матриц. Под элементарными преобразованиями мы понимаем: 1) вычеркивание нулевой строки (столбца) 2) прибавление к одному из строк другой строки, умноженной на любое число 3) перестановка строк (столбцов) Идея метода заключается в том, что с помощью элементарных преобразований заданная матрица приводится к виду
В котором все «диагональные» элементы Рассмотрим систему вектор строк ступенчатой матрицы
Рассмотрим вектор
Предположим, что Для приведения матрицы к ступенчатому виду будем использовать ранее рассмотренное правило прямоугольников. Пример: найти ранг матрицы
Прежде всего условимся, что если в процессе элементарных преобразований появляется нулевая строка то она сразу отбрасывается. Таким образом, в любой из оставшихся строк имеется хотя бы один не нулевой элемент который можно с помощью перестановки столбцов вывести на «диагональ».
Вычеркиваем 3-ю строку. 3-й элемент в последней строке равен нулю, поэтому переставим местами 3-ю и 5-ю строку. Получим ступенчатую матрицу.
Ранг полученной матрицы равен 3 следовательно и ранг исходной матрицы равен 3.
|