|
Необходимые и достаточные условия существования базиса из собственных векторов линейного оператора.Date: 2015-10-07; view: 1279. Следствие. Если характеристический многочлен fA(t) имеет п различных корней, то существует базис из собственных векторов оператора A. Указанное условие не является необходимым для существования базиса из собственных векторов. Предложение 2. Характеристический многочлен ограничения линейного оператора на инвариантное подпространство делит характеристический многочлен самого оператора. Доказательство. Пусть В — ограничение оператора А на инвариантное подпространство U С V. В базисе пространства V, первые векторы которого составляют базис подпространства U, матрица А оператора А имеет вид (6), где В —матрица оператора В. Следовательно, (16) fA(t)= fB(t)*det(tE-C) Следствие. Размерность собственного подпространства линейного оператора не превосходит кратности соответствующего корня характеристического многочлена. Доказательство. Пусть dim Vλ (A) = к. Тогда характеристический многочлен ограничения оператора А на Vλ (A) равен (t — λ)к. Применяя предложение 2 к подпространству U = Vλ (A), мы и получаем доказываемое утверждение. □ Теорема 4.Для существования базиса из собственных векторов линейного оператора А необходимо и достаточно, чтобы выполнялись следующие условия: 1)характеристический многочлен fA(t) разлагается на линейные множители; 2)размерность каждого собственного подпространства равна кратности соответствующего корня многочлена fA(t). Доказательство. Пусть λ1,..,λs — все корни многочлена fA(t) и k1,…,ks— их кратности. Собственное подпространство, отвечающее λi, обозначим через Vi. Согласно следствию предложения 1, dim Vi (17) Однако единственный способ получить базис из собственных векторов — это взять объединение базисов собственных подпространств. Для того чтобы при этом действительно получился базис пространства V, необходимо и достаточно, чтобы
Ввиду (17) это равносильно тому, что , всех i. Первое из этих условий означает, что fA(t) разлагается на линейные множители, а второе — это как раз условие 2) теоремы. □
|