Студопедия
rus | ua | other

Home Random lecture






Необходимые и достаточные условия существования базиса из собственных векторов линейного оператора.


Date: 2015-10-07; view: 1279.


Следствие. Если характеристический многочлен fA(t) име­ет п различных корней, то существует базис из собственных векторов оператора A.

Указанное условие не является необходимым для существования базиса из собственных векторов.

Предложение 2. Характеристический многочлен ограниче­ния линейного оператора на инвариантное подпространство делит характеристический многочлен самого оператора.

Доказательство. Пусть В — ограничение оператора А на инвариантное подпространство U С V. В базисе пространства V, первые векторы которого составляют базис подпространства U, ма­трица А оператора А имеет вид (6), где В —матрица оператора В. Следовательно,

(16) fA(t)= fB(t)*det(tE-C)

Следствие. Размерность собственного подпространства ли­нейного оператора не превосходит кратности соответствую­щего корня характеристического многочлена.

Доказательство. Пусть dim Vλ (A) = к. Тогда характери­стический многочлен ограничения оператора А на Vλ (A) равен (t — λ)к. Применяя предложение 2 к подпространству U = Vλ (A), мы и получаем доказываемое утверждение. □

Теорема 4.Для существования базиса из собственных век­торов линейного оператора А необходимо и достаточно, чтобы выполнялись следующие условия:

1)характеристический многочлен fA(t) разлагается на ли­нейные множители;

2)размерность каждого собственного подпространства рав­на кратности соответствующего корня многочлена fA(t).

Доказательство. Пусть λ1,..,λs — все корни многочлена fA(t) и k1,…,ks— их кратности. Собственное подпространство,

отвечающее λi, обозначим через Vi. Согласно следствию предло­жения 1, dim Vi ki и значит,

(17) i i n

Однако единственный способ получить базис из собственных векто­ров — это взять объединение базисов собственных подпространств. Для того чтобы при этом действительно получился базис простран­ства V, необходимо и достаточно, чтобы

i=n.

Ввиду (17) это равносильно тому, что , i= п и dim Vi = кi для

всех i. Первое из этих условий означает, что fA(t) разлагается на линейные множители, а второе — это как раз условие 2) теоремы. □


<== previous lecture | next lecture ==>
Собственные векторы и собственные значения ЛО. | Определение и примеры линейных форм.
lektsiopedia.org - 2013 год. | Page generation: 0.108 s.