Студопедия

Главная страница Случайная лекция


Мы поможем в написании ваших работ!

Порталы:

БиологияВойнаГеографияИнформатикаИскусствоИсторияКультураЛингвистикаМатематикаМедицинаОхрана трудаПолитикаПравоПсихологияРелигияТехникаФизикаФилософияЭкономика



Мы поможем в написании ваших работ!




Многократное измерение с неравноточными значениями отсчета

Читайте также:
  1. I. Измерение АД на обеих руках
  2. Введение в макроэкономику. Измерение результатов экономической деятельности. ВВП
  3. Величины и их измерение.
  4. Ежедневное измерение суточного диуреза и количества выпитой жидкости.
  5. Измерение
  6. Измерение активной мощности в схеме звезда – звезда с нулевым проводом
  7. Измерение активной мощности в трёхфазной трёхпроводной системе
  8. Измерение горизонтальных углов
  9. Измерение давления
  10. ИЗМЕРЕНИЕ ДЛИН ЛИНИЙ

При многократном измерении с неравными значениями отсчета, подчиняющегося нормальному закону, функция правдоподобия может быть представлена в виде

где все значения отсчета, полученные например, с помощью разных средств измерения, являются независимыми.

Для оценки среднего значения результата измерения прологарифмируем эту функцию и, выполнив математические преобразование получим:

Это так называемое среднее взвешенное. В числителе отдельные значения результата измерения суммируются с «весами», обратно пропорциям их дисперсиям. Тем самым, более точным значениям придается больший вес.

Наличием суммы в знаменателе обеспечивается то, что в выражении

Сумма всех весов равна единице: , где нормированный вес каждого значения равен .

Математическое ожидание среднего взвешенного . Т.о. среднее взвешенное является несмещенной оценкой среднего значения результата измерения.


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Определение требуемой точности измерений | Обработка результатов нескольких серий измерений

Дата добавления: 2014-08-04; просмотров: 414; Нарушение авторских прав




Мы поможем в написании ваших работ!
lektsiopedia.org - Лекциопедия - 2013 год. | Страница сгенерирована за: 0.004 сек.