Проверка адекватности модели. Проверку выполняют по критерию Фишера, образуя статистику , где – дисперсия неадекватности, Ypi – значение полученное по уравнению регрессии модели при тех

Проверку выполняют по критерию Фишера, образуя статистику , где – дисперсия неадекватности, Y_pi – значение полученное по уравнению регрессии модели при тех же значениях входных переменных X, что и для среднего арифметического в строке i матрицы планирования, f₃ = N – d, d – количество значимых коэффициентов в модели.

Если F < F_α , то модель адекватна. Пороговое значение F_α зависит от уровня значимости (обычно берут α = 5%) и чисел степеней свободы f₂ и f₃ (прил. 3). Например, для f₂ = 32, f₃ = 4 имеем F_α = 2,67.

В случае неадекватной модели необходимо увеличить степень полинома, описывающего модель, провести вычисления в рамках проведенного эксперимента. При необходимости перепланировать и провести эксперимент заново, уменьшив интервал варьирования.

Дата добавления: 2014-12-09; просмотров: 244; Нарушение авторских прав

Мы поможем в написании ваших работ!