Построение нейронной сети

Построение нейронной сети с целью прогнозирования осуществляется в несколько этапов.

Этап 1. Формирование всех возможных характеристик ситуации прогноза, т. е. формирование гипотезы.

Этап 2. Выявление значимых характеристик ситуации прогноза.

Этап 3. Формирование обучающей последовательности характеристик ситуации прогноза по историческим данным.

Этап 4. Формирование структуры нейронной сети и ее обучение на основе обучающей последовательности, сформированной на этапе 3.

Этап 5. Осуществление прогноза с помощью обученной нейронной сети на заданный период.

Особенности нейросетевого анализа:1) если в данных, на которых обучалась нейросеть, не отражены ценовые изменения, обусловленные экзогенными факторами (начало, окончание войн, реформа валютной системы, неожиданные результаты выборов президента, последствия террористических атак), то нейросеть не сможет предсказать похожие ценовые изменения в будущем; 2) нейронные сети эффективны для предсказаний финансовых крахов, паник, если они порождены эндогенными факторами (искаженное распространение информации, рост курсов из-за больших покупок, падения из-за больших продаж, изменение ликвидности рынков, нелинейность корректировки курсов).

Дата добавления: 2014-12-09; просмотров: 144; Нарушение авторских прав

Мы поможем в написании ваших работ!