Методы сегментации

2.1. Метод группировок по одному или нескольким признакам состоит в последовательной разбивке совокупности объектов на группы по наиболее значимым признакам. Путем последовательных разбивок на две части выборка делится на ряд подгрупп. В качестве признаков могут использоваться психографические, демографические, географические критерии, на основе которых вы будете выделять сегменты (подгруппы) базового рынка. Например может быть проведена сегментация по месту жительства и возрасту потребителей. Данный метод хорошо подходит, когда явно выделяются признаки, по которым можно провести классификацию.

Рис. 2 Схема последовательных разбивок по методу AID (автоматического детектора взаимодействия)

2.2. Методы многомерной классификации, когда разделение происходит по комплексу анализируемых признаков одновременно. Наиболее эффективными из них являются методы автоматической классификации, или иначе кластерного анализа.

В случае, когда классификационные признаки упорядочить не удается, либо существует достаточно большое количество этих признаков, метод группировки применить нельзя (в первом случае просто не почему проводить классификацию, во втором получается слишком большое число групп, которое невозможно будет использовать для работы на этих сегментах). Здесь на помощь приходит кластерный анализ. Достаточно доступно принципы проведения кластерного анализа описаны в курсе по Data Mining на сайте http://www.intuit.ru/department/database/datamining/

Дата добавления: 2015-06-30; просмотров: 123; Нарушение авторских прав

Мы поможем в написании ваших работ!