Главная страница Случайная лекция Мы поможем в написании ваших работ! Порталы: БиологияВойнаГеографияИнформатикаИскусствоИсторияКультураЛингвистикаМатематикаМедицинаОхрана трудаПолитикаПравоПсихологияРелигияТехникаФизикаФилософияЭкономика Мы поможем в написании ваших работ! |
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ СИ, СОСТАВЛЯЮЩИХ ИИС, И, ИХ MX
1. Идеальное требуемое преобразование входного сигнала по различным каналам компонентов происходит независимо. Модель канала идеального СИ описывается линейным стационарным оператором: где -идеальный выходной сигнал; -идеальная весовая функция блока; - входной сигнал. Реальное преобразование (без учета взаимного влияния каналов) также описывается линейным стационарным оператором: где - реальный сигнал на выходе блока; - реальная весовая функция; - стационарный случайный эргодический процесс, описывающий аддитивную составляющую выходного сигнала. Погрешность преобразования ε(t)=yp(t) - yи(t) является стационарным случайным эргодическим процессом. В статическом режиме работы СИ модель канала упрощается: yи = Ах + а; yp = Арх + ар, где A,a - постоянные числа, мультипликативная и аддитивная составляющие идеального преобразования соответственно. Ар, ар - случайные величины, мультипликативная и аддитивная составляющие реального преобразования соответственно. Погрешность преобразования ε = yp - yи является случайной величиной. В статическом режиме с учетом взаимного влияния каналов в блоке выходной сигнал блока
где и - векторы выходных и входных сигналов соответственно (размеры векторов и равны количеству каналов блока m); Ар- случайная матрица, элемент Ар,ij соответствует преобразованию сигнала хi на i-м входе в сигнал ур,j на j - м выходе; - вектор аддитивных составляющих на выходе блока. При использовании такой модели сигнал на j-м выходе блока Погрешность преобразования по j-му каналу , где Aj- мультипликативная составляющая идеального оператора j-го канала компонента. В дальнейшем считаем Ар,ij и Ар,ts некоррелированными случайными величинами, кроме случая совпадения индексов; ар,i и ар,j некоррелированы при i ¹ j; Ар,ii и ар,i - коррелированы. 2. Выбор математической модели компонентов, входящих в состав ИИС, определяет вид задания MX этих СИ. Вид задания MX должен позволить определить параметры модели. Используя модель приложения 3, п. 1, получаем выражения для MX компонентов, В статическом режиме для одноканального компонента. Δс - систематическая составляющая погрешности - является линейной функцией входного сигнала: где - математические ожидания мультипликативной и аддитивной составляющих погрешности соответственно; А, а - мультипликативная и аддитивная составляющие идеального оператора соответственна. Дисперсия случайной составляющей погрешности - полином второй степени относительно входного сигнала где - дисперсии мультипликативной и аддитивной составляющих погрешности соответственно; R - коэффициент корреляции между ними. Среднее квадратическое отклонение случайной составляющей погрешности компонента имеет вид: Предполагая наличие типового разброса параметров компонента, получим их типовые MX: Примечание. Последнее выражение получено в предположении о независимости . 3. Систематическая составляющая погрешности преобразования по j-му каналу многоканального компонента выражается следующим образом: Математическое ожидание по типу Дисперсия Δсj равна Такой моделью может быть описано СИ со многими входами и одним выходом, при условии, что каналы компонента опрашиваются не одновременно. Например, рассмотрим коммутатор с m входами. Погрешность при опросе j-го канала выражается следующим образом через параметры коммутатора и входные сигналы каналов: где Uj -входной сигнал j-го канала; rдi - выходное сопротивление датчика в i-м канале; Rпрj - сопротивление открытого ключа при прямом токе; Rобрj - сопротивление разомкнутого ключа при обратном токе; Uоj - остаточное напряжение; Iоi - ток утечки закрытого канала; Rвх - входное сопротивление следующего блока; Предполагая идеальное согласование блоков в ИИС, имеем rдi = 0; Rвх = ¥. Считаем, что Rпрi << Rобрi. Тогда выражение для погрешности коммутатора принимает вид Систематическая составляющая Δсj получается при усреднении характеристик компонента: С учетом типового разброса ИК вычисляем М(Δсj), которое имеет вид, аналогичный описанному в приложении 2, п. 8. ПРИЛОЖЕНИЕ 4 1. Расчет математического ожидания систематической составляющей погрешности М[Δс(x)]. В данном пункте приводится пример расчета М[Δс(x)] ИК устройства связи с объектом (УСО) управляющего вычислительного комплекса (УВК), построенного на базе процессора М-6000 АСВТ-М. Структурная схема ИК УСО представлена на рис.1, где БН - блок нормализации, осуществляющий преобразование сигнала от объекта в электрический сигнал; УСНУ - усилитель сигналов низкого уровня; АЦП - аналого-цифровой преобразователь; K1, К2 - ключи коммутаторов первой и второй ступени соответственно. Рис. 1 Блок нормализации БН-12А входит в состав модуля нормализации А613-2 и предназначен для преобразования сигналов датчика (в данном случае величины изменения сопротивления термометра сопротивления) в унифицированный электрический сигнал постоянного напряжения 0-50 мВ. Входной диапазон БН-12А от 0 до 33 Ом. Номинальная статическая характеристика преобразования имеет вид где а1 = 0; А1= 30/33 = 1,516 мВ/Ом. Усилитель сигналов низкого уровня А613-1 является групповым блоком для 16 каналов и предназначен для преобразования сигналов постоянного напряжения 0-50 мВ с выходов нормализаторов в сигнал постоянного напряжения высокого уровня 0-5 В. Номинальная статическая характеристика преобразователя усилителя имеет вид где а2 = 0; А2= 5000 мВ/50 мВ = 100. Аналого-цифровой преобразователь А611-4 предназначен для преобразования аналоговых сигналов, поступающих с выхода усилителя А613-1, в цифровой код. Номинальная статическая характеристика АЦП, В, имеет вид х = 2,44·10-3 у, где у - выходной код преобразователя.
Дата добавления: 2015-07-26; просмотров: 249; Нарушение авторских прав Мы поможем в написании ваших работ! |